近日，一项由乔治城大学、Epoch AI 和兰德公司研究人员进行的新研究警告称，如果当前趋势持续，用于训练和运行人工智能的数据中心将在未来十年内面临爆炸式增长，其芯片数量可能达到数百万个，耗资数千亿美元，并需要相当于大型城市电网的电力供应。
该研究分析了2019年至今全球500多个 AI 数据中心项目的数据，揭示了惊人的增长轨迹。尽管数据中心的计算性能每年增长超过一倍，但其电力需求和资本支出也在同步攀升。研究人员指出，未来十年构建支撑人工智能技术发展所需的基础设施将面临严峻挑战。
OpenAI 近期披露，全球约10% 的人口正在使用其 ChatGPT 平台，并计划与软银等公司合作，筹集高达5000亿美元在美国及其他地区建设 AI 数据中心网络。与此同时，微软、谷歌和 AWS 等科技巨头也已承诺在今年投入数亿美元以扩大其数据中心规模。
研究报告显示，以 xAI 的 Colossus 为例，其硬件成本约为70亿美元，在2019年至2025年间每年增长1.9倍，而同期电力需求每年增长2倍。Colossus 的耗电量估计高达300兆瓦，相当于25万户家庭的用电量。研究预测，到2030年6月，领先的 AI 数据中心可能拥有200万个人工智能芯片，耗资高达2000亿美元，电力需求将达到9吉瓦，相当于九座核反应堆的发电量。
尽管过去五年数据中心的能源效率显著提升，每瓦计算性能每年增长1.34倍，但这些改进仍无法完全抵消日益增长的电力需求。富国银行的分析也指出，到2030年，数据中心的能源消耗预计将增长20%，这可能对依赖可再生能源的电网构成巨大压力，并可能刺激对化石燃料等非再生能源的依赖。
除了电力需求，AI 数据中心还带来其他环境和经济问题，包括高耗水量、占用土地资源以及可能侵蚀地方税收。非营利组织“好工作第一”的研究估计，由于过于慷慨的激励措施，至少有10个州每年因数据中心损失超过1亿美元的税收。
当然，研究人员也承认这些预测存在不确定性。Cowen 分析师在4月中旬的一份报告中指出，数据中心市场可能在2025年初出现“降温”，这反映了行业对不可持续扩张的担忧。近期，AWS 和微软等超大规模企业也已撤回部分数据中心项目。
