LG 的 Exaone AI 模型以成本效率匹敌DeepSeek

近期,美国知名研究机构 Epoch AI 发布了一份报告,正式将 LG 的 Exaone3.532B 模型评选为 “值得注意的 AI” 之一,并在成本效率方面表现尤为突出,与中国的 DeepSeek 不相上下。 LG Exaone3.5模型于2023年12月正式推出,其开发投资约为70亿韩元(约合480万美元),这一成本低于 DeepSeek 开发其 V3模型所花费的600万美元。 Epoch AI 的评估标准主要考虑了模型的性能、使用频率等因素,而这也是两年来首个获得此类认可的韩国 AI 模型,显示了 LG 在人工智能领域的突破性进展。

近期,美国知名研究机构 Epoch AI 发布了一份报告,正式将 LG 的 Exaone3.532B 模型评选为 “值得注意的 AI” 之一,并在成本效率方面表现尤为突出,与中国的 DeepSeek 不相上下。

LG Exaone3.5模型于2023年12月正式推出,其开发投资约为70亿韩元(约合480万美元),这一成本低于 DeepSeek 开发其 V3模型所花费的600万美元。Epoch AI 的评估标准主要考虑了模型的性能、使用频率等因素,而这也是两年来首个获得此类认可的韩国 AI 模型,显示了 LG 在人工智能领域的突破性进展。

LG

LG AI 研究所的负责人裵庆勋在科技部主办的一次会议上表示,Exaone 模型经过多次优化,旨在提高其在实际工业应用中的效率。最初的 Exaone1.0模型于2021年底推出,参数数量高达3000亿,而最新的3.5版本则将参数缩减至320亿,这一缩减不仅提高了模型的效率,也显著降低了运行成本。

目前,Exaone 模型已在 LG 集团的生成式 AI 服务 ChatExaone 中投入使用,员工们正在积极利用这一工具提升工作效率。此外,Epoch AI 的报告中还提及了其他几家韩国公司和高等院校的 AI 模型,包括 Naver、三星电子,以及首尔国立大学、韩国科学技术院、延世大学和高丽大学等,它们也均跻身于值得注意的 AI 模型行列,显示了韩国在全球 AI 技术竞赛中的实力。

在全球 AI 技术的竞争中,LG 的这一成就无疑为韩国科技行业注入了一剂强心针,未来随着技术的不断进步和应用场景的扩展,LG 有望在 AI 领域继续引领潮流。

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