随着近期 AI 的大火，如何更好地利用这一新技术成为大家追逐焦点。从数据库行业来看，除了产品层面内置 AI 能力外（如DB4AI、AI4DB方向），利用 AI 还可以加速生态建设，让用户更方便的了解和使用数据库。于是，近期看到了很多国产数据库厂商提供了 AI 助手能力。之前很多用户吐槽国内数据库产品，文档不清晰、学习掌握困难，有了 AI 助手，无疑可以大大降低使用门槛，让用户可以快速入手。我收集了部分厂商的情况，有些已经上线，有些还在建设或计划中，也有些有内部版本尚未对外发布。不过相信随着 AI 应用的普及，这一新的形式必将成为一种必然。本文将针对目前已开放的几家数据库 AI 助手，做个小的评测。
1. OceanBase AI 助手
Q：OB目前有哪些产品，用表格方式输出
Q：在OB数据库中如何做好表设计
Q：OB 某个节点CPU负载很高，如何处理
2. TiDB AI 助手
Q：TiDB目前有哪些产品，用表格方式输出
Q：在TiDB数据库中如何做好表设计
Q：TiDB 某个节点CPU负载一直很高，如何处理
3. PolarDB AI 助手
Q：PolarDB for PG 目前有哪些产品，用表格方式输出
Q：在PolarDB for PG 数据库中如何做好表设计
Q：PolarDB for PG 某个节点CPU负载一直很高，如何处理
4. DM AI 助手
Q：达梦目前有哪些产品，用表格方式输出
Q：在DM数据库中如何做好表设计
Q：DM 数据库节点CPU负载一直很高，如何处理
写在最后
简单测试了各家AI助手，从产品、设计、运维各选择了一个问题。从各家反馈来看，整体效果还是不错的。做的比较好的，可以提供较为完善的信息（包括步骤、示例），也都提供了信息的来源方便检索纠错。在交互上面，有些是完全独立的，有些则与搜索集成在一起。测试一圈也发现了一些不足之后，如有些回答不是很系统，有些还存在偏差，有些依赖外部算力响应比较慢等。在总的说来，AI 助手的出现，对用户来说会带来很大帮助，也希望各家厂商不断完善
