设计
逆向设计电路，深度学习开辟全新的自动综合道路
编辑丨&在过去的二十年里，射频、毫米波和亚太赫兹集成电路和系统取得了巨大进步，展示了复杂的相控阵和多输入、多输出 （MIMO） 阵列与芯片级系统。 全新智慧功能的设计与达成离不开芯片的设计，这其中又包含一系列复杂的设计流程。 这些流程构成了构成了集成有源电路元件和无源电磁 （EM） 结构的协同设计和优化。
「数字孪生」东京上线！Jim Fan：具身智能零样本迁移现实世界，共享「蜂群思维」
东京高分辨率点云3D数字孪生模型现已公开发布！ 任何人都可以免费下载。 项目地址：，而且它对东京的刻画也非常之精细——其绝对位置精度大约在10cm以内。
MIT、OpenAI等震撼力作：AI首次自主发现人工生命！人类窥见上帝造物
就在刚刚，由Transformer八子创立的Sakana AI，联合来自MIT、OpenAI、瑞士AI实验室IDSIA等机构的研究人员，提出了「自动搜索人工生命」的新算法！ 论文地址：，世界上首个「AI科学家」便是由Sakana AI提出的——就是可以独立搞科研，完全不需要人类插手的那种。 不仅如此，它当时还直接一口气肝出了10篇论文。
AI造芯Nature论文遭围攻，谷歌发文硬刚学术抹黑！Jeff Dean怒怼：你们连模型都没训
登上了Nature的「超人」芯片设计系统AlphaChip，却多次遭到质疑。 而且不是简单说说而已，做实验、写论文，还有一篇作为invited paper发在ISPD 2023。 AlphaFold都拿诺奖了，AlphaChip还搁这辟谣呢？
无需预训练，亲和力与天然蛋白相当，中国科大的蛋白质从头设计方法登Nature子刊
编辑 | 白菜叶在过去的 2-3 年里，去噪扩散概率模型 (DDPM) 在生成高质量文本、图像和视频方面取得了前所未有的成功。 这激发了人们对在蛋白质结构的从头设计中使用生成式 DDPM 的热情。 然而，大多数此类研究都遇到了相当大的困难，无法获得可以轻松生成可通过高分辨率结构分析验证的无缺陷蛋白质结构的 DDPM。
计算效率领先10倍，中国科大、哈佛功能蛋白质设计深度生成模型登Nature子刊
编辑 | ScienceAI蛋白质作为生命活动的物质基础，就像一块块精巧的「乐高积木」，支撑着生物体内几乎所有的化学反应和生命过程。 从肌肉的收缩到大脑的思维，从病毒的侵染到免疫系统的防护，几乎都依赖这些功能多样的分子。 然而，自然界中的天然蛋白质并不能完全满足人类日益多样化的需求，因此科学家们致力于通过设计与定制蛋白质，赋予其更多复杂的功能。
引领豪华MPV新趋势！比亚迪夏内饰科技广州车展全球首发
11月15日，比亚迪第五代DM技术中大型旗舰MPV夏内饰科技在广州车展正式发布。 作为王朝网全新IP夏的首款同名车型，夏采用王朝新一代内饰设计语言，传承华夏文化深厚底蕴，从技术、平台、安全、设计、空间、智享、智驾七大维度，全面引领豪华MPV新趋势，树立30万级豪华MPV价值新标杆。 设计引领：王朝新一代内饰设计语言，以华夏之礼待天下夏的外观采用全新华夏龙颜设计，代表着王朝全新的设计审美，对东方美学、华夏文化进行创新演绎。
中兴通讯、东风汽车与湖北移动联合推出 AiCube 汽车设计一体机，几秒钟生成设计草图
感谢在 2024 年中国移动合作伙伴大会上，中兴通讯展示了一款专为汽车设计行业打造的 AI 产品 —— 基于中兴通讯 AiCube 智算一体机的汽车设计应用。该产品由东风汽车、湖北移动及中兴通讯联合打造，旨在简化汽车行业的设计流程，提升设计效率和质量，以满足现代汽车制造业的多样化需求。▲ AiCube 汽车设计一体机登录首页AI在线获悉，传统的汽车设计流程往往耗时较长且成本高昂，涉及从草图绘制到三维建模再到实际效果展示等多个环节。
化学诺奖为何颁给「AI+生物」，凭什么Baker独占一半？
编辑 | X_X今年的诺贝尔化学奖授予了在蛋白质设计和结构预测领域从事研究工作的三位科学家。该奖项的一半颁发给了美国西雅图华盛顿大学的 David Baker，另一半颁发给了来自英国 Google DeepMind 的 Demis Hassabis 和 John Jumper。诺贝尔化学奖委员会主席 Heiner Linke 指出，今年的诺贝尔化学奖如同「双花并蒂」！
腾讯、同济大学达成合作：共建“大设计大模型行动”，上线大学教授 AI 智能体
感谢AI在线从腾讯官方获悉，在今天举行的 2024 年世界设计之都大会上，腾讯和同济大学宣布达成一项合作，双方将结合腾讯混元大模型能力，与同济大学在大设计学科的优势和影响力，共建“同济-腾讯大设计大模型行动（TT）”。该行动的目的，是打造设计领域首个拉通学科和产业全链路的设计大模型生态；连接设计院校、专家、产业和消费者；助力实现大规模、个性化的教学科研与产业创新。双方合作的初步尝试是“大学教授 AI 智能体”Prof.Lou，其能够回答各种设计相关的专业问题。据介绍，Prof. Lou 收集了娄教授公开发表的著作、
谷歌 AlphaProteo AI 模型登场：突破蛋白质结合剂设计挑战，献给人类的厚礼
谷歌公司昨日（9 月 5 日）发布博文，展示了旗下最新 AlphaProteo AI 模型，主要是设计出能成功与目标分子结合的蛋白质，从而推动药物设计、疾病认识等方面的发展。背景介绍从细胞生长到免疫反应，人体内的每一个生物过程都依赖于蛋白质分子的相互作用。就像钥匙开锁一样，一种蛋白质可以与另一种蛋白质结合，帮助调节关键的细胞过程。现有挑战AlphaFold 等蛋白质结构预测工具，可以帮助科学家更深入了解蛋白质如何相互作用以发挥其功能的，但这些工具无法创造出新的蛋白质来直接操纵这些相互作用。AlphaProteo 简
AI在用 |「国乒喜剧人」许昕搞的Logo火了，我用AI整了个
以大模型、AIGC为代表的人工智能浪潮已经在悄然改变着我们生活及工作方式，但绝大部分人依然不知道该如何使用。因此，我们推出了「AI在用」专栏，通过直观、有趣且简洁的人工智能使用案例，来具体介绍AI使用方法，并激发大家思考。我们也欢迎读者投稿亲自实践的创新型用例。投稿邮箱：[email protected]许昕还是太全面了。2020 年德国公开赛，「人民艺术家」许昕以一记背手击球，把马龙打得一脸懵逼。如今，这一「神仙球」动作，成了许昕体育品牌「Xuperman Sports」的 Logo：一个从背后反手击球
中科院计算所团队提出CarbonNovo，基于AI进行蛋白质结构和序列的端到端从头设计
编辑 | ScienceAI作者 | 计算所张海仓团队近期，中国科学院计算所张海仓带领的研究团队提出了 CarbonNovo，以端到端的方式联合设计蛋白质主链结构和序列。该研究以「CarbonNovo: Joint Design of Protein Structure and Sequence Using a Unified Energy-based Model」为题发表在机器学习会议 ICML 2024 上。背景介绍蛋白质是生物执行功能的重要大分子。蛋白质从头设计旨在创造全新的蛋白质，在药物开发和酶工程中有着广
斯坦福 AI 方法加速目标材料发现，为「自动驾驶实验」奠定基础
编辑 | KX传统的材料发现过程既耗时又成本高昂。可能的材料空间也非常大，仅由四种元素组成的材料就有超过 100 亿种可能性，对于制药应用而言，挑战更大，大约有 10^60 种可能的类药分子。斯坦福大学和美国能源部 SLAC 国家加速器实验室的科学家们，开发了一种 AI 方法，有助于在寻找新材料时更有效地收集数据，使研究人员能够以更高的精度和速度应对复杂的材料设计挑战。研究人员提出了一个框架，通过简单的用户定义过滤算法来捕获实验目标。这些算法会自动转换为三种智能、无参数、顺序数据采集策略（SwitchBAX、Inf
Figma 解释其 AI 工具生成设计太像苹果天气 App 原因：缺乏审查导致
Figma 公司于 7 月 17 日发布博文，解释 AI 工具“生成设计”（Make Designs）为何生成的设计接近苹果天气 App，认为最主要的原因是缺乏内部审查。“生成设计”工作原理AI在线援引 Figma 设计副总裁 Noah Levin 解释内容，Make Designs 依赖于三个要素：模型、情境和提示词。模型方面主要依赖 OpenAI 的 GPT-4o、亚马逊的 Titan 等多个现有模型，意味着公司不需要进行任何额外的培训或其他更改。而为了调用这些模型，Figma 为移动应用程序和桌面应用程序创建
LG 新能源将使用 AI 为客户设计电池单元，一天就能搞定
韩国电池供应商 LG 新能源 (LG Energy Solution) 将采用人工智能 (AI) 技术为客户设计电池。得益于此，LG 新能源能够在一天之内设计出根据客户规格定制的电池单元。LG 新能源的 AI 电池设计系统基于该公司过去 30 年的数据，在 100,000 个设计案例中进行了训练。LG 新能源的一位代表表示，公司的人工智能电池设计系统可以确保客户快速且一致地获得高质量的电池设计方案，“这项技术的最大优势在于，无论设计人员的熟练程度如何，都能以一致的水平和速度完成电池设计。”据AI在线了解，电池设计通
因生成的设计太像苹果天气 App，Figma AI 设计工具被迫下线
Figma 近期推出了一款名为“生成设计”（Make Designs）的新型 AI 工具，可以让用户快速生成应用原型。然而，由于该工具生成的许多设计与苹果的 iOS 天气 App 惊人相似，Figma 不得不将其暂时下线。Figma 首席执行官 Dylan Field 在周二凌晨于社交平台 X 发帖解释了此举，他承认自己在设定产品发布期限方面存在失误，并为公司开发 AI 工具的方法进行了辩护。IT之家注意到，社交平台 X 用户、非无聊软件公司（Not Boring Software）的 CEO Andy Allen
AI小分子药物发现的「百科全书」，康奈尔、剑桥、EPFL等研究者综述登Nature子刊
作者 | 康奈尔大学杜沅岂编辑 | ScienceAI随着 AI for Science 受到越来越多的关注，人们更加关心 AI 如何解决一系列科学问题并且可以被成功借鉴到其他相近的领域。AI 与小分子药物发现是其中一个非常有代表性和很早被探索的领域。分子发现是一个非常困难的组合优化问题（由于分子结构的离散性）并且搜索空间非常庞大与崎岖，同时验证搜索到的分子属性又十分困难，通常需要昂贵的实验，至少是至少是模拟计算、量子化学的方法来提供反馈。随着机器学习的高速发展和得益于早期的探索（包括构建了简单可用的优化目标与效果