AI助手
亚马逊全能 AI 助手 Alexa+ 登场：6 亿设备联动，打造终极智能家居体验
亚马逊发布全新AI助手Alexa+，支持更自然流畅的对话，提供个性化服务，涵盖娱乐、学习、家庭管理等多个领域。Alexa+基于Amazon Bedrock的大型语言模型，能协调数万种服务和设备，提供更智能的家庭管理体验。#AlexaPlus #智能生活
什么值得买智能体登陆豆包，全面布局AI消费服务
什么值得买近日宣布其智能体已正式入驻字节跳动旗下AI助手豆包的"品牌专区"。 作为智能购物助手，该智能体将为用户提供口碑总结、商品对比、全网比价等多项服务，助力消费者提升决策效率。 据值得买科技CTO王云峰介绍，公司正在推进AI技术的深度融合。
Mistral的AI助手Le Chat两周内下载量突破百万
在人工智能领域，Mistral 最近发布的 AI 助手 Le Chat 引起了广泛关注。 仅仅在上线两周后，该应用便达成了令人瞩目的成就 —— 下载量突破了100万次。 这一成果不仅在其发源地法国引发热潮，更在 iOS 应用商店中迅速攀升至免费应用下载榜首。
腾讯内测混元深度思考模型 Hunyuan T1
继接入DeepSeek R1之后，腾讯Hunyuan T1深度思考模型目前已在腾讯元宝内开启小范围的灰度测试，用户可以根据自己的需求自主选择使用。 腾讯近期还宣布，旗下的多个产品已开始接入 DeepSeek 技术，包括 QQ 音乐 AI 助手、微信 AI 搜索、腾讯云 AI 代码助手等。
QQ音乐自研AI助手宣布接入满血版DeepSeek-R1
近日，QQ音乐宣布了一项重要技术进展，其自研AI助手已完成对DeepSeek-R1完整版大模型的部署。 这是DeepSeek技术首次在音乐平台上的应用，标志着QQ音乐在智能化服务方面迈出了重要一步。 据悉，集成DeepSeek-R1后的QQ音乐AI助手，将依托该模型的深度思考能力，在歌曲内容推荐、音乐知识问答以及明星资讯搜索等方面，为用户提供更全面、更精准的答复。
Adobe Acrobat 推出 AI 助手，让用户轻松理解合同条款
在日常生活中，许多人都会遇到需要签署合同的情况，而合同的内容往往晦涩难懂。 为了帮助用户更好地理解合同条款，Adobe 最近在其 Acrobat 软件中推出了一项新的 “合同智能功能”。 这一功能通过 AI 助手的支持，能够自动识别文件和扫描文档中是否包含合同内容，并对复杂的语言进行总结，从而使用户更加容易理解。
“致敬”DeepSeek？OpenAI推 Deep Research 可自动化处理复杂在线多步骤研究任务
在近期推出的 o3-mini 之后，OpenAI 又带来了全新产品 ——Deep Research，这是一款专为自动化复杂在线多步骤研究任务而设计的 AI 助手。 其功能与 Google 的搜索引擎和 DeepSeek 的研究助手有着明显的相似之处，用户只需输入提示，Deep Research 便能在互联网上迅速搜索、分析并整合数百个信息来源，最终形成一份专业水准的综合报告。 这样的能力使得原本需要人类数小时才能完成的研究任务，缩短至30分钟左右。
微软推出Copilot Vision AI助手赋能网页浏览与决策
微软Copilot正日益智能化，这家由萨蒂亚·纳德拉领导的公司刚刚宣布，其AI助手现已具备“视觉”功能，能够与用户一起浏览互联网。 虽然该功能在今年10月就已首次宣布，但公司目前正面向部分Pro订阅用户进行预览。 据微软介绍，这些用户将能够在其Edge浏览器上打开的网页上触发Copilot Vision，并就屏幕上可见的内容与其进行交互。
六个有前景的AI助手商业用例
专家表示，AI助手将在软件编程和网络安全领域发挥至关重要的作用，但它们也将改变企业的工作流程和商业智能。 自主AI正迎来高光时刻，因为支持者看到了在企业中使用自主AI助手来自动化手动任务的好处。 Forrester在6月将自主AI评为2025年最重要的新兴技术之一，它在GenAI的基础上更进一步，强调运营决策而非内容生成。
如何让AI助手从呆萌变聪明？来看58赶集的实战案例
自 ChatGPT 诞生以来，对话式 AI 技术迎来了爆发式的增长。国内众多科技公司纷纷推出了自己的 AI 智能助手，如豆包、文心一言、讯飞星火等。在这样的大背景下，赶集也推出了自己的对话生成式 AI 求职助手——小集。
小集的问世，是对公司 AI 技术的一次挑战，也是对用户体验的一次革新。但相较国内外主流 AI 技术，我们的 AI 技术仍显稚嫩。面对这样的现状，我们不仅深思：
一个不够聪明的对话式 AI 求职助手该怎样做？
经过深思熟虑，我们决定运用设计的力量，以创新的视角和方法，赋予我们的 AI 产品以智慧。
5000字干货！生成式AI助手设计指南（下篇）
在生成式 AI 助手设计指南上篇中，我们讨论了生成式 AI 助手的关键设计要素和设计原则。在本篇中，我们将会归纳 AI 助手的体验评估思路，另外会提供两个业务案例供大家探讨。一、评估思路
AI 助手的体验评估没有统一方法，我们在这里提供一些思路供大家参考。
1. 衡量成本与收益
用户花费时间和金钱去使用 AI 助手，目的是为了获得帮助。除金钱成本外，付出的成本主要是使用成本，获得的收益则是有用的答案。可以从这个思路入手去评估：
成本类：易理解性（理解成本）、引导性（构思成本）、易用性（输入成本）、费力度（输入成本）
8500字干货！生成式AI助手设计指南（上篇）
一、前言
自 2022 年 11 月 ChatGPT 横空出世以来，世界好像被颠覆了。各类生成式 AI 迅猛发展，其中生成式 AI 助手以其独特的创造力和智能性，重新定义了许多产品的使用方式。它通过先进的自然语言处理技术，不仅能理解用户的指令和问题，还能生成回答、撰写文本、甚至创作内容，拓展了人机交互的边界，带给人们极大的便利。
全球的技术巨头和创新型初创公司都纷纷投身于生成式 AI 这一必争之地，各大厂商都在积极探索如何将生成式 AI 助手融入到自己的产品和服务中。
本文将从 UX 设计的角度，拆解生成式 AI
百川智能首款 AI 应用主打懂搜索，但王小川不做搜索 2.0
ChatGPT 问世后，OpenAI 背后金主微软率先将 GPT 模型集成到旗下Bing 搜索引擎中，自此拉响了重塑搜索的警报。 看到机会，国内外很快便出现了一批 AI 搜索产品，例如此前大火的Perplexity、秘塔、360 搜索、天工AI……可以说 2023 年是 AI 搜索元年。 Perplexity、秘塔这些 AI 搜索产品他们应该都做过同一个梦：颠覆传统搜索。
- 1