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马斯克前女友看好的AI玩具生意，在国内卷起来了

AI好好用报道编辑：杨文700元买一个AI毛绒玩具，这钱花得值吗？ AI 圈刮起了玩偶风。特斯拉卖个人形机器人玩具，一上线就被抢光。

Netflix《英雄联盟：双城之战》第二季海报被指 AI 生成，拳头游戏称“不尊重创作者”

Netflix 在观众指出问题后，撤下了一张疑似由 AI 生成的《英雄联盟：双城之战》第二季海报。一位拳头游戏的工作人员直言，这种行为是对剧集创作者的不尊重。

探索蛋白质动态变化，新AI方法JAMUN比标准MD模拟更快、更准确

编辑 | 白菜叶蛋白质结构的动态变化对于理解其功能和开发靶向药物治疗至关重要，尤其是对于隐蔽的结合位点。然而，现有的生成构象集合的方法存在效率低下或缺乏通用性的问题，无法在训练系统之外发挥作用。分子动力学 (MD) 模拟是当前探索蛋白质运动的标准，但计算成本高昂，且受短时间步长要求的限制，因此难以捕捉较长时间尺度上发生的更广泛蛋白质构象变化。

一只暹罗猫竟是论文作者！谷歌学术 20 岁，创始人首次公开最魔幻学术故事

今年是谷歌学术创立 20 周年，创始人们特意为此撰写了一篇博客，回顾了谷歌学术的成长历程，并分享了一些实用的使用技巧和背后的趣闻轶事。在 AI 浪潮席卷而来之际，谷歌学术将如何站稳脚跟？

参数量仅 0.25B，成都人形机器人创新中心全国首发 R-DDIRM 高速推理模型

在视频演示中，人形机器人在不断被干扰的情况下，依然能够将目标物体摆放到指定位置，展现了 R-DDIRM 模型在复杂环境中处理各种任务的能力。

OpenAI 向杜克大学资助“人工智能道德”研究

OpenAI 资助的项目旨在创建算法，预测医学、法律和商业等领域的人类道德判断。这个研究的难点源于 AI 的运作方式：机器学习模型基于训练数据预测结果，因此通常反映了主流文化的意见，可能会存在偏见。

Claude 自动玩崩铁清日常，NUS 新论文完整测评 AI 电脑操控

新加坡国立大学团队在 20 多个场景下做了全面测试，其中最引人瞩目的是：AI 可以自动玩手游清日常任务了！

消息称 OpenAI 正与三星洽谈合作，有望在 Galaxy 手机中搭载多项 AI 功能

报道援引知情人士的话说，这些讨论反映了 OpenAI 和苹果最近达成的一项协议，OpenAI 的技术为 Apple Intelligence 功能提供了支持。

OpenAI 在训练数据诉讼案中意外删除《纽约时报》等收集的关键证据

据The Verge报道，当地时间周三提交的法庭文件披露，OpenAI 工程师在一次“令人震惊的”失误中，意外删除了《纽约时报》和其他主要报纸在AI训练数据诉讼中收集的关键证据。

中国科大利用 AI，破解催化领域重大科学难题、成果登《Science》

成果将助力高活性、高选择性、高稳定性催化剂的优化设计，有望加快新催化材料、新催化反应的发现，助推能源、环境和材料的绿色升级和可持续发展。

亚马逊大手笔，宣布向 AI 初创公司 Anthropic 追加 40 亿美元投资

Anthropic公司由前 OpenAI 研究团队的高管创立，其开发了聊天机器人产品，新投资使亚马逊对其的总投资额增至 80 亿美元（当前约 579.81 亿元人民币）。

OpenAI 首席产品官：ChatGPT 网页端本周引入高级语音模式

北京时间本周三凌晨，OpenAI 首席产品官凯文·威尔（ Kevin Weil ）通过 X 平台确认，高级语音模式（Advanced Voice Mode）在本周全面上线ChatGPT网页版，面向付费用户开启。

IDEA研究院发布DINO-X目标检测视觉大模型

计算机视觉技术在真实世界的应用场景十分广泛。然而，过去主流的小模型方案，难以应对碎片化、多变的长尾需求，限制了技术落地规模。源自自然语言研究的Transformer架构诞生后，视觉模型与之结合，走上一条“从小变大，从N变1”之路。

腾讯混元大模型核心论文曝光：Scaling law、MoE、合成数据以及更多

随着 ChatGPT 的横空出世，大语言模型能力开始在各项领域（传统 NLP、数学、代码等）得到广泛验证，目前已经深刻影响到腾讯混元团队日常生活的方方面面。腾讯混元团队长期致力于大语言模型的探索之路，大模型生产的各个环节开展研究创新以提升其基础能力，并将混元大模型的能力跟业务做深度结合，让生成式 AI 成为业务增长的放大器。大语言模型的设计、训练和优化是一项复杂的系统工程，涉及到模型结构创新、训练范式优化、数据获取和评测设计、关键能力提升和挑战性问题的解决等方方面面。

无需预训练，亲和力与天然蛋白相当，中国科大的蛋白质从头设计方法登Nature子刊

编辑 | 白菜叶在过去的 2-3 年里，去噪扩散概率模型 (DDPM) 在生成高质量文本、图像和视频方面取得了前所未有的成功。这激发了人们对在蛋白质结构的从头设计中使用生成式 DDPM 的热情。然而，大多数此类研究都遇到了相当大的困难，无法获得可以轻松生成可通过高分辨率结构分析验证的无缺陷蛋白质结构的 DDPM。