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2秒完成检测，将AI与3D打印相结合，科学家实现小型核反应堆高级监测

编辑 | 白菜叶随着人工智能时代对电力的需求不断增长，全球科技公司正逐渐将小型核反应堆作为可持续能源解决方案。采用先进人工智能的新型远程监控技术能够在短短两秒钟内检测出这些反应堆的潜在危险。这一创新系统能够实时监控内部状况，大大降低管理成本并提高安全性。

陈睿：超九成 AI 厂商选择在B站和用户沟通，AIGC 相关内容观看量突破 300 亿次

2024 年世界互联网大会乌镇峰会互联网企业家论坛于昨日举行，B站董事长兼 CEO 陈睿以“兴趣是最好的老师”为主题发表演讲。

如今的智能体，已经像人一样「浏览」视频了，国内就有

当你正在观看一部紧张刺激的动作电影，忽然好奇：“那个角色到底是在哪一集说的那句话？ ”“这里的背景音乐是什么？ ”又或者在一场足球比赛中，你错过了那个决定性的进球，却又想再次回放。

仅仅一天，Gemini就夺回了GPT-4o拿走的头名

太卷了，大模型迭代开始以「周」为单位了吗？一周前，谷歌的 Gemini-Exp-1114 模型取代 GPT-4o，坐上了 Arena 榜单的头把交椅。对于苦苦追赶 OpenAI 几个月的谷歌来说，这次在基准测试上的胜利十分振奋人心。

800 余岁巴黎圣母院“浴火重生”：12 月 7 日重新开放，AI 数字建模创奇迹

时隔 5 年，巴黎圣母院终于完成修复，将在 12 月 7 日重新开放。在这场耗资数亿欧元的浩大工程中，3D 建模等关键 AI 技术发挥了关键作用，让历经 800 多年沧桑的教堂与现代科技完美融合。

首个可保留情感的音频 LLM：Meta 重磅开源 7B-Spirit LM，一网打尽“音频 + 文本”多模态任务

Meta 开源了一个基础多模态语言模型 Spirit LM，基于一个 70 亿参数的预训练文本语言模型，交错使用文本和语音数据进行训练，使模型能够自由地混合文本和语音，在任一模态中生成语言内容。

在智慧城市和大数据时代背景下，人类轨迹数据的分析对于交通优化、城市管理、物流配送等关键领域具有重要意义。然而，现有的轨迹相关模型往往受限于特定任务、区域依赖、轨迹数据规模和多样性困乏等问题，限制了模型的泛化能力和实际应用范围。近日，来自于香港科技大学（广州）、南方科技大学、香港城市大学的联合研究团队整理了首个全球大规模轨迹数据集 WorldTrace，并基于该数据集训练了首个世界轨迹基础大模型 UniTraj，为交通领域内构建通用时空智能提供了一种全新的思路。

谷歌 Gemini 突发试验版模型：重回竞技榜第一，新版 GPT-4o 只领先了 1 天

在新版 GPT-4o 刚登顶竞技榜后 1 天，立马发布最新试验版模型 Gemini-Exp-1121 夺回冠军宝座。要知道，一周前上一版模型 Gemini-Exp-1114 才发布。这怕不是拿准了 OpenAI 会来争擂台，故意留了一手。

视觉模型智能涌现后， Scaling Law 不会到头

Scaling Law 或将终结——这是最近备受热议的话题之一。该讨论最初源自于哈佛大学一篇名为《Scaling Laws for Precision》的论文，其研究表明当下的语言模型在大量数据上经历了过度训练，继续叠加更多的预训练数据可能会产生副作用。这释放的信号是：在自然语言处理领域， Scaling Law 目光所及地到达瓶颈，单纯依靠增加模型规模和数据量来提升性能的方法也许不再有效，低精度的训练和推理正在使模型性能提升的边际效益递减。

超越 GPT-4o 和 Gemini-1.5，阶跃星辰拿下中国大模型第一

在大模型技术圈里，有一个获得不少认同的说法：阶跃星辰的底层基础模型能力很强，甚至是几家大模型公司中数一数二的。但其实，拥有这种看法的大多是足够了解国内大模型能力现状的人，对于圈子之外的人，无法直观感受到这种潜移默化的底层硬实力。然而，在被誉为「世界上第一个不可玩弄的 LLM 基准测试」的 LiveBench 榜单中，阶跃星辰给了行业一次强有力的冲击。