北欧的一家深科技初创公司 IntuiCell 近日宣布了一项突破性进展，推出全球首个功能性 “数字神经系统”，具备自主学习的能力。该公司于2025年3月19日宣布，他们成功地工程化了一种能够像生物有机体一样学习和适应的人工智能，这一技术有潜力使现有的人工智能范式在许多应用中变得过时。
IntuiCell 的创新标志着传统静态机器学习模型的重大转变，它通过模仿生物神经系统的核心原理来实现学习。与依赖于庞大数据集和反向传播算法的传统人工智能不同，IntuiCell 的技术使机器能够通过与环境的直接互动来学习。
在发布会上，IntuiCell 的 CEO 兼联合创始人维克托・卢斯曼（Viktor Luthman）强调了这一技术的独特性。传统的人工智能虽然在数据处理方面表现出色，但在真正的智能方面却有所欠缺，而他们的生物灵感系统则能够让机器以空前的方式与环境进行互动和演变。
该技术的核心是一种全新的学习机制。IntuiCell 开发的系统架构类似于生物脊髓，形成自主学习的基础设施，并致力于复制负责感知处理和世界建模的脑区功能。与常规的神经网络不同，IntuiCell 的数字神经系统采用一种去中心化的学习算法，能够让人工智能代理通过直接经验获得知识，并实时适应新情况。
IntuiCell 展示了这一技术的应用实例:一只名为 “露娜”（Luna）的机器人狗，它通过试错学习来掌控自己的身体和站立，类似于刚出生的动物。视频显示，露娜在没有任何预编程智能或指令的情况下，仅依靠数字神经系统学习如何站立。
该公司的愿景是创造 “首个真实可教的系统”，这些机器将以与人类教导动物新技能相似的方式进行学习。为了实现这一目标，IntuiCell 计划聘请犬类训练师来教授其人工智能代理新技能，强调真实世界的互动优于单纯的计算规模。
IntuiCell 的技术基础来源于隆德大学长达三十年的神经科学研究。该公司的创始团队由多位在神经科学、人工智能、机器人技术及商业领域具备丰富经验的专家组成，力求在未来两年内完成数字神经系统的开发。
虽然 IntuiCell 的愿景仍需多年实现，但他们通过露娜的展示为其技术的潜力提供了有力证据，预示着人工智能发展将朝着真正自主学习与适应的方向迈进。
划重点:
🌟 IntuiCell 推出全球首个功能性 “数字神经系统”，实现自主学习能力。
🐶 机器人狗 “露娜” 通过试错学习掌握站立，展示新技术的潜力。
💡 该技术基于三十年的神经科学研究，旨在超越传统 AI 的局限。
