MedGemma开源发布:谷歌推出支持多医学任务的AI模型套件
谷歌和DeepMind联合发布了一个全新的开源人工智能模型套件:MedGemma。 这一套件面向医疗领域打造,不仅支持文本、图像和多模态输入,还能广泛适配放射学、皮肤病学、组织病理学和眼科学等多个分支。 它在今年的I/O开发者大会上首次亮相,MedGemma包含两个版本:一个是体量为40亿参数的4B模型,支持图文混合处理;另一个是更强大的270亿参数的27B模型,提供文本和多模态两种版本。
7/31/2025 2:00:15 AM
四维解析:智能体如何实现自我进化
大家好,我是肆〇柒。 当下,智能体正从“工具使用者”到“工具制造者”转变,这是从依赖预定义静态工具集,到使智能体能够自主扩展和精炼自身技能的关键飞跃。 这是实现认知自给(cognitive self-sufficiency)的核心。
7/31/2025 2:00:00 AM
肆零柒
大模型性能压测利器:解析vLLM推理服务压测工具
在大模型部署的汪洋大海中,性能压测就像是航行中的指南针——不仅指引方向,还能预见暗礁。 今天我们来聊聊一个专门为vLLM推理服务量身定制的性能压测工具,看看它如何让大模型的性能评估变得既科学又优雅。 痛点:大模型性能评估的"黑盒困境"想象一下这样的场景:你刚刚部署了一个32B参数的DeepSeek-R1模型,信心满满地准备上线服务。
7/31/2025 1:47:00 AM
萤火AI百宝箱
GLM-4.5:推理、编程与Agent能力的全面突破
GLM-4.5核心特性概览:•MoE 架构•混合推理模型•总参数 355B(激活参数 32B)•GQA 部分 RoPE•多 Token 预测•Muon 优化器 QK 归一化•22T Token 训练语料•Slime RL 基础设施•原生工具调用图片图片模型架构与预训练:GLM-4.5 总参数规模达 355B(激活参数 32B),采用更深但更窄的模型设计,通过增加层数和 96 个注意力头来优化推理能力。 轻量版 GLM-4.5-Air 为 106B 参数(激活参数 12B)。 图片训练语料库规模达 22T Token,其中包含 15T 通用数据和 7T 代码/推理专用数据。
7/31/2025 1:45:00 AM
无影寺
沈向洋对话谷歌前CEO施密特:AI发展与中美合作的未来展望
7月26日,世界人工智能大会(WAIC)在上海拉开帷幕。 香港科技大学校董会主席、美国国家工程院外籍院士沈向洋和前Google CEO埃里克·施密特(Eric Schmidt)围绕“人工智能全球合作展望”的主题,展开了一场“炉边对话”,回顾了中国在AI领域的飞速发展,并探讨了AI安全、中美合作等核心议题。 施密特强调,过去两年,中国的AI技术,特别是DeepSeek和Mini Max、Kimi等大模型,已经取得了举世瞩目的成就。
7/31/2025 1:44:00 AM
机器学习特征工程的最佳实践
特征工程是模型训练之前运行的关键过程,因为输入数据的质量直接决定了模型输出的质量。 虽然深度学习模型擅长从图像或文本等非结构化数据中自动学习特征,但明确的特征工程对于表格数据集仍然至关重要。 在本文中,云朵君将展示特征工程对回归任务的影响,特别关注具有混合数字、分类和基于时间的特征的大型表格数据集。
7/31/2025 1:22:00 AM
云朵君
ChatGPT「学习模式」火爆上线,一大波教育AI连夜被端!24小时导师免费用
刚刚,OpenAI迎来一个全新功能更新,但不是GPT-5。 ChatGPT上线了一个新模式——Study and Learn(学习模式)! 使用这种模式,ChatGPT不仅仅提供答案,而是逐步引导解决问题。
7/31/2025 1:15:00 AM
现代LLM架构设计一览:从DeepSeek-V3到Kimi K2
主要内容现代LLM架构的演进主要围绕以下几个核心目标:提高推理效率:通过GQA、MLA、滑动窗口注意力、MoE等技术减少内存占用和计算量。 增强训练稳定性:通过归一化层(如RMSNorm)的放置和QK-Norm等技术优化训练过程。 优化模型容量与性能:通过MoE实现更大参数量和知识吸收能力,同时保持推理效率。
7/31/2025 1:00:00 AM
常华Andy
高水准的开发:能用AI解决的问题,绝不自己动手去写
对于开发人员和软件测试人员来说,最重要的是有一款量身定制的接口调试工具,可以让开发和测试工作事半功倍。 Apipost是AI驱动的集API设计、调试、文档生成、自动化测试、性能测试于一体的API开发协作管理平台,功能全面,尤其适合注重团队协作和轻量体验的用户。 图片一、Apipost核心优势无需登录,离线可用:Apipost无需账号登录,支持离线调试,保护用户隐私,提升效率;高效的AI智能开发助手:集成AI大模型,解决接口开发测试过程中命名难题、手动维护文档繁琐等痛点问题,实现API设计、调试、文档生成和自动化测试的闭环高效开发管理;超轻量设计:资源占用少,加载迅速,适合对性能敏感的用户;100%兼容Postman脚本语法:用户可以无缝迁移现有Postman脚本,降低学习成本。
7/31/2025 12:00:05 AM
告别大统一模型!预填充解码分离背后的技术哲学革命
说实话,最近看到一个技术思路的时候,我有点被震撼到了。 我们一直觉得,既然大语言模型这么厉害,那就应该用一个统一的大模型来处理所有事情——输入理解、上下文处理、token生成,全都交给一个模型搞定。 这听起来很符合"大力出奇迹"的思路。
7/31/2025 12:00:00 AM
阿丸笔记
NBA 引入“AI 篮球”:内置传感器,能追踪投篮准度、是否犯规
AI在线 7 月 30 日消息,本月初在拉斯维加斯举行的 NBA 夏季联赛中,约有一半的比赛使用了内置智能追踪芯片的篮球,NBA 正考虑在赛事中全面部署。 目前有一家公司承认,尽管影响细微,球的运动特性仍可能发生变化。 据 TechSpot 今日报道,SportsIQ(SIQ)和 Kinexion 等企业正在研发智能球体技术,已能将微型传感器植入篮球和足球中,用以记录并传输速度、角度、出手时间等关键参数。
7/30/2025 10:30:56 PM
清源
全国首个“AI+玩具”产业基地!由商汤科技与汕头市澄海区共建
7月29日,商汤科技与广东省汕头市澄海区人民政府正式签署战略合作协议,携手共建全国首个“AI 玩具”产业基地,推动人工智能与传统玩具产业深度融合。 澄海区委常委、副区长苏建忠,商汤科技联合创始人、执行董事、大装置事业群总裁杨帆代表双方出席仪式并签署协议。 此次合作是人工智能与传统制造业融合的创新之举,依托商汤“大装置 SenseCore”以及大模型体系等,协同澄海区强大的产业基础,共建“AI 玩具”应用创新高地,助力澄海打造全球玩具产业智造新范式。
7/30/2025 9:56:10 PM
十三
Meta CEO 扎克伯格:超级智能的开发已经近在眼前
AI在线 7 月 30 日消息,Meta 公司首席执行官马克・扎克伯格于本周三对外公布了其关于“个人超级智能”的宏大愿景,这一举措使该公司的人工智能战略与竞争对手形成差异。 扎克伯格在一份声明中指出,过去几个月 Meta 的人工智能系统已经开始展现出自我改进的迹象,这使得超级智能的开发已经近在眼前,他强调:“Meta 的愿景是将个人超级智能带给每一个人。 我们坚信,将这种强大的力量交到人们手中,让他们能够将其用于自己生活中所重视的事物,这是十分重要的。
7/30/2025 9:36:10 PM
远洋
阿里推出 AI 医学助手 App“氢离子”:收录千万级核心期刊文献,还可查疾病、找药品
AI在线 7 月 30 日消息,“新智核”今晚发布消息称,阿里健康推出了一款全新的 AI 医学助手 App“氢离子”。 “氢离子”收录了千万级医学核心期刊文献,支持查阅权威指南、大模型辅助语义搜索、AI 总结、全文翻译和智能问答,并可查询到相关专业的医疗健康解读。 ▲ 图源新智核,下同该媒体的测试显示,系统不但能整理文献信息,还可将每个观点的出处清晰标注出来,实现观点可溯源。
7/30/2025 7:45:14 PM
清源
美国一州要建超大 AI 数据中心,初期耗电量就是全州家庭总和的 5 倍多
AI在线 7 月 30 日消息,美国怀俄明州夏延市市长帕特里克・柯林斯(Patrick Collins)于本周一宣布了一项雄心勃勃的计划 —— 建设一座人工智能数据中心,其耗电量将超过该州所有家庭的总和。 据美联社报道,该项目由能源基础设施公司 Tallgrass 和人工智能数据中心开发商 Crusoe 合作开发,初始阶段的耗电量将达到 1.8 吉瓦,未来将逐步扩展至 10 吉瓦。 对于美国人口最少的州怀俄明州来说,该项目的能源需求令人咋舌。
7/30/2025 7:23:12 PM
远洋
感天下,智未来|首届全球无线感知竞赛SSC 2025正式启动
SDP Sensing Challenge (SSC)是与ACM Mobicom会议合作举办的首届全球无线感知竞赛,由中国通信企业协会、SDP感知数据平台、IEEE 通信感知一体化新兴技术委员会等机构,联合华为、英特尔、中兴、丰田、LG电子、Chaspark等全球领先企业发起。 赛事旨在打造全球顶尖的竞技平台,吸引全球顶尖科研团队、科技企业和高校人才同台竞技。 SSC是聚焦无线感知与AI赋能全球性竞赛平台,致力于汇聚全球产学研力量,深度协同创新,共同推动前沿无线感知技术的突破与商业落地。
7/30/2025 6:59:48 PM
量子位的朋友们
Nature 子刊 | DeepSeek落户超750家医院,清华团队剖析AI医疗监管隐忧
编辑丨#DeepSeek,这段时间十分热门的科技公司,其主推模型 DeepSeek-R1 在实体医院中也是广受欢迎。 自 DeepSeek-R1 在 2025 年 1 月推出以来,仅四个月时间就已经在全国超过 750 家医院投入使用,这其中完成了本地部署的有超过 500 个(截止到 2025 年 5 月 8 日)。 但尽管如此,LLM 在医院等设施内的部署还处于监管的「灰色地带」,清华大学的张一教授如此指出。
7/30/2025 6:05:00 PM
ScienceAI
十年磨剑:云势数据以 AI 重构全球客户服务生态
某汽车客户通过云势数据 ConnectNow 电话机器人客户服务系统,引导终端用户处理设备故障问题。 该系统可以支持 10 种语言,语音识别和故障信息录入准确率超过 90%,每年省 550 万元。 这个案例数字的背后,是云势数据与亚马逊云科技合作,十年技术沉淀的爆发。
7/30/2025 5:52:19 PM
鸢玮
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