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刚刚，OpenAI Sora正式炸裂登场，网页挤爆了！
OpenAI 12 天连更的第三个工作日，重磅发布终于来了！ 正如直播之前大家在评论区预想的一样，视频生成大模型 Sora 正式版终于露面！ 算起来，距离今年 2 月 16 日 Sora 的发布已经过去了近 10 个月的时间。
多榜单SOTA！SplatAD：首个实现Lidar & 视觉重建大一统框架，仿真闭环再下一城~
写在前面&笔者的个人理解在实际部署之前，大规模测试对于确保自动驾驶汽车 (SDV) 等自主机器人的安全至关重要。 从收集的日志中生成数字孪生的数据驱动方法提供了一种可扩展的方式来构建多样化、逼真的测试仿真环境。 与成本高昂、耗时且受物理约束限制的实际测试不同，模拟可以快速、低成本地探索多种场景，有助于优化自动驾驶车辆的安全性、舒适性和效率。
AI Agent重塑微服务治理
1.项目背景传统场景下，软件的研发主要依靠人，需求沟通、开发、测试、部署等阶段都需要大量人力投入。 大模型优秀的代码生成和一定的思维链推理能力，能够激发微服务研发、运维等环节“智能涌现”，重塑软件研发全生命周期。 商业产品包含效果广告（搜索广告，信息流广告）和展示广告（品牌广告，开屏广告）两大类广告产品，以及基木鱼和观星盘、电商等营销工具。
曼城邀请球迷用 AI 设计球衣，获胜作品将用于 2026-2027 赛季
曼城足球俱乐部宣布将举办一场 AI 设计球衣大赛，邀请球迷利用人工智能技术设计俱乐部 2026-2027 赛季的第三套球衣。这套球衣不仅将在赛场上亮相，还将面向球迷发售。
微调已死，强化微调万岁
编辑 | 言征 出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto）OpenAI第二天的直播，奥特曼没有出镜，几位OpenAI的研究员带了一场AI模型的定制魔法秀！ “这不是标准的微调......它利用强化学习算法，将我们从高级高中水平带到专家级博士水平。 ”1.12个样本，就能让定制o1超过满血o1标准的微调已经过时了，这次 OpenAI 打破了 AI 定制的界限。
公开版 OpenAI Sora 震撼登场！独立产品，开服就被挤爆！视频可控性拉满！奥特曼：视频的GPT时代开启
编辑 | 伊风第三天终于来了！ 从年初盼到年末，可用的公开版Sora终于华丽登场！ ！
小米系首家具身大模型公司小雨智造完成亿元 A 轮融资
小米投资的首家大模型机器人公司 —— 北京小雨智造科技有限公司完成亿元 A 轮融资。（36 氪）
量子计算技术推动IT优势
技术和资金问题依然存在。 但错误处理方面的工作、不断扩大的软件堆栈和量子生态系统的发展正在推动对“量子优势”的追求。 近年来，在生成式人工智能惊人崛起的阴影下，量子计算正在悄悄地甚至加速朝着充分发挥其潜力的方向前进。
研究表明每个国家都需要人工智能主权
如果你出售大量硬件来支持人工智能工作负载，那么最好的方法就是让全球各国都相信人工智能是如此重要，以至于他们必须在自己的境内拥有大量人工智能。 以防某些政治或经济危机导致人工智能技术无法通过遍布全球的云构建者获得。 将大量GPU送到超大规模和云计算构建者手中是扩展GenAI模型以展示其能力的最佳方式，同时也说明了GenAI对所有国家的战略重要性。
你永远不应该外包给AI模型的一件事
在这个效率至上、颠覆性创新能一夜之间创造出亿万美元市场的世界里，企业不可避免地将GenAI视为强大的盟友。 从OpenAI的ChatGPT生成类似人类的文本，到DALL-E根据提示创作艺术，我们已经窥见了一个未来：机器将与人类并肩创造，甚至引领潮流。 为何不将这种趋势延伸到研发(R&D)领域呢?毕竟，AI可以加速创意生成，迭代速度超过人类研究人员，并且可能以惊人的轻松发现“下一个大事件”，对吗?且慢，理论上这一切听起来都很美好，但让我们面对现实：押注GenAI接管你的研发工作，很可能会以重大、甚至灾难性的方式适得其反。
你应该知道的具有突破性的AI营销用例
GenAI在营销领域提供了大量机会，但应从何入手呢?研究表明，对营销人员而言有四个特别有价值的用例，对供应商而言则有六个。 自18个月前ChatGPT 4.0进入营销技术领域以来，讨论已从“我们应使用GenAI吗?”转变为“我们能有效实施哪些用例?”尽管炒作不断，但并非所有GenAI用例都能带来同等价值。 成功的关键在于选择正确的用例，营销人员和软件供应商都有巨大的潜力可挖。
Sora开服被挤爆！支持中文/编剧模式/作品分享，145块就能玩
传言为真，Sora开放！ OpenAI“双十二”第三天，更重磅炸弹来袭——只要是ChatGPT Plus/Pro用户，就能直接用Sora生成视频。 场面有多火爆呢？
用有限的预算构建AI应用程序
译者 | 布加迪审校 | 重楼人工智能（AI）已经成为现代软件应用程序不可或缺的一部分，因为它可以为传统应用程序添加更强大的功能。 本教程将指导你使用一种简单的方法来构建AI应用程序。 人工智能（AI）已经成为现代软件应用程序不可或缺的一部分，因为它可以为传统应用程序添加前所未有的更强大功能，比如语音识别、图像检测/分类以及自然语言处理（NLP）等等。
在PostgreSQL数据库中应用机器学习进行预测性容量规划
译者 | 李睿审校 | 重楼如今，数据库领域正在迅速向人工智能（AI）和机器学习（ML）迈进，数据库的工作量将会大幅增加。 对于数据库管理员来说，提前预测数据库基础设施的工作负载并满足需求将是一项额外的责任。 随着数据库规模的扩展和资源管理变得越来越重要，传统的容量规划方法往往难以满足需求，从而导致性能问题和计划外停机。
Sora火爆上线系统秒瘫，奥特曼直播第三更网友震翻！20秒1080p拍大片再近AGI
OpenAI直播第三弹，Sora终于现身了！ 图片才一上线，网页就已经瞬间挤爆。 现在，所有新用户注册已经紧急暂停（不定期）。
苹果 AI 负责人称公司对开发通用人工智能不感兴趣，短期内难实现
通用人工智能（AGI）是许多人工智能公司经常讨论的话题，但苹果似乎与大多数公司有着截然不同的观点。苹果公司机器学习和人工智能战略高级副总裁约翰・詹南德雷亚（John Giannandrea）在接受 WIRED 采访时表示，苹果对通用人工智能（AGI）并不感兴趣，这一目标不现实且有些轻率。
Scaling Law不是唯一视角！清华刘知远团队提出大模型“密度定律”：模型能力密度100天翻番
Scaling Law并非描述大模型能力的唯一视角！ 清华NLP实验室刘知远教授团队，最新提出大模型的密度定律（densing law），表达形式让人想到芯片领域的摩尔定律：模型能力密度随时间呈指数级增长，2023年以来能力密度约每3.3个月（约100天）翻一倍。 根据密度定律，研究团队还得出以下重要推论——AI时代的三大核心引擎——电力、算力与智力，都同样遵循密度快速增长趋势。
广汽第二代具身智能机器人首次公开亮相，年底对外发布人形机器人
“具身智能”是指有身体并支持与物理世界进行交互的智能体，是人工智能技术前沿发展方向之一。