你应该知道的具有突破性的AI营销用例

GenAI在营销领域提供了大量机会,但应从何入手呢?研究表明,对营销人员而言有四个特别有价值的用例,对供应商而言则有六个。 自18个月前ChatGPT 4.0进入营销技术领域以来,讨论已从“我们应使用GenAI吗?”转变为“我们能有效实施哪些用例?”尽管炒作不断,但并非所有GenAI用例都能带来同等价值。 成功的关键在于选择正确的用例,营销人员和软件供应商都有巨大的潜力可挖。

你应该知道的具有突破性的AI营销用例

GenAI在营销领域提供了大量机会,但应从何入手呢?研究表明,对营销人员而言有四个特别有价值的用例,对供应商而言则有六个。自18个月前ChatGPT 4.0进入营销技术领域以来,讨论已从“我们应使用GenAI吗?”转变为“我们能有效实施哪些用例?”

尽管炒作不断,但并非所有GenAI用例都能带来同等价值。成功的关键在于选择正确的用例,营销人员和软件供应商都有巨大的潜力可挖。有些用例在营销人员中利用不足,而有些则在软件供应商中利用不足。

但首先,让我们退一步,探讨GenAI影响营销技术的三种主要方式。

GenAI如何塑造营销技术创新

GenAI正通过三种主要方式融入营销技术。

1. 单个工具(数量众多):这些独立工具解决特定问题。例如,Jasper.ai自动化内容写作,而SlidesAI则在几秒钟内创建演示文稿,这些工具使团队能够在不对现有系统进行重大前期投资或破坏的情况下试验AI。

2. 嵌入现有解决方案中的工具(数量众多):Salesforce、Hubspot和Adobe Firefly等领先平台正在将GenAI融入其产品中,这些嵌入的功能在熟悉的环境中提供AI驱动的功能(如个性化客户旅程),使用户易于采用。

3. 颠覆者(数量有限):ChatFactory和ChatSpot(现为Breeze Copilot)等新平台挑战传统的营销技术类别,并重新构想内容管理系统(CMS)和营销自动化,这些颠覆者对于那些寻求更彻底转型的企业特别具有吸引力。

GenAI对成本节约和收入增长的影响

GenAI帮助企业节省成本并增加收入。公司可以通过提高运营效率来节约成本,而运营效率一直是推动营销技术投资的主要动力。营销中的GenAI通过自动化重复性和资源密集型任务来放大这种效果。以下是两个例子:

• 自动化潜在客户评分:AlgoOps等工具简化了预测性潜在客户评分,并消除了手动数据分析的需求。销售和营销团队可以将时间重新分配给更高价值的活动,如战略规划和销售活动。

• 大规模内容生成:SpeakAI自动化多媒体文件的转录、分析和甚至翻译。Jasper.ai更进一步,生成精致的内容,使营销人员能够专注于创意而非执行。

这些工具不仅节省时间,还确保了一致性。例如,它们可以自动化常规任务以减少人为错误。此外,这些可扩展的解决方案使团队能够在不雇佣额外员工的情况下处理不断增长的工作量。

虽然节约成本很重要,但GenAI的真正潜力在于提升客户体验和推动收入增长。以下是两个例子:

• 个性化接触:Regie.ai等平台分析意图数据,使营销人员能够制定个性化的接触活动。EgoBooster为冷邮件和社交接触定制介绍性销售信息。

• 实时建议:Compelling等高级工具跟踪买家行为和渠道数据,以提出可操作的后续步骤建议,这些见解使销售团队能够更快地促成交易。

通过使用GenAI进行个性化,企业可以在正确的时间传递正确的信息,从而提高转化率。他们还可以通过定制体验建立客户忠诚度,并通过分析大量客户数据获得可操作的见解。

分析营销中GenAI的顶级用例

通过比较营销人员使用的GenAI用例和供应商提供的用例,我们可以清晰地看到营销人员和供应商的机会。我们将来自我们自己营销技术数据仓库(2371个GenAI工具和用例)的数据与MKT1的“AI现状调查”结果相结合。在后者的调查中,营销人员表示了他们使用某些GenAI用例的频率(每天、每周或每月)。

通过比较这两个百分比,可以清楚地看出是供大于求还是供不应求。

各个用例的供需之间存在显著差异。通过注意差异最大的地方,可以识别出营销人员和供应商的机会所在。

营销人员使用GenAI的4种方式

1. 报告和分析:有大量专业的报告和分析工具。例如,labnify.com用于电子邮件分析;同时,可以使用canvasapp.com构建仪表板,使用mara-solutions.com分析评论,使用augmentcxm.com探索客户体验指标,使用harmonize.ai了解客户需求。通过sharly.ai与文档聊天,通过rawquery.com与数据通信。

2. 营销运营自动化:沉浸于大量的代码助手,如tabnine.com和lead assistant shillbot.xyz。采用广告报告工具magicbrief.com、ETL/数据同步工具polytomic.com或RPA助手如runautomat.com。

3. 文案撰写:有许多专为文案撰写设计的GenAI工具。例如,writerelease.com用于新闻稿,conversionmaker.ai用于电子商务营销文案,hoppycopy.co用于电子邮件文案,notice.studio用于网站文案,docudo.xyz用于产品文案。

4. 销售赋能:通过1up.ai回答请求建议书(RFP),使用oliverlist.com获取潜在客户线索,使用slidesai.io创建销售演示文稿,从而优化销售工作。同时,使用salesbox.ai优化销售漏斗,使用tribyl.com分析收入赢得或损失。

营销技术中GenAI供应商的6个关键机会

1. 社交文案/帖子:最大的机会在于协助营销人员进行社交媒体营销,这包括自动化社交帖子(如postus.ai和sparksocial.io)、自动化回复(如replyboy.com)、在社交媒体上撰写回复(如justcomment.ai)和组织社交帖子(如publer.io)等功能。

2. 内容研究:AI还为测试和验证内容提供了有前景的应用。虽然当前用例仍然有限,但它们涵盖了网站分析(如archistar.ai)、人物角色研究(如qoqo.ai)、A/B测试(如abtesting.ai)和用户体验改进(如flawless.is)等领域。

3. 竞争研究:使用meaningful.app改进市场研究,使用opinio.ai进行客户意见研究,使用clevr.ai进行内容预测AI。

4. 受众研究和细分:使用getcorrelated.com检测高倾向性客户,使用headsup.ai降低流失率,使用lavareach.com进行潜在客户研究,使用spatial.ai深入挖掘客户数据,使用neuronsinc.com探索神经科学。

5. 设计资产:一些新兴工具正在满足界面设计(如usegalileo.ai)、视频(如d-id.com)和产品设计(如uizard.io)等需求。

6. 制作演示文稿:AI被用于生成推介材料(如beemerdocs.com)、产品内容(如quinv.io)、故事讲述(如storyd.ai)和符合品牌风格的演示文稿(如deckrobot.com)。

营销中的GenAI正在改变营销技术领域,为营销人员和供应商提高效率、个性化和增长提供了巨大机会。

相关资讯

BCG联手哈佛,史无前例验证GPT-4是把双刃剑,OpenAI总裁转发

机器之能报道编辑:吴昕比尔·盖茨说 GenAI 将彻底变革人类知识工作,但终归是一个预测。经验层面,没有人真正了解最先进的大型语言模型(如 GPT-4)的全部功能。没有人真正知道使用它们的最佳方法,或者它们在什么条件下会失败。我们手里没有使用手册。在某些任务上,GenAI 非常强大,但在其他任务上又会或完全或微妙地失败。除非经常使用 GenAI,否则你都搞不清楚自己遇到的到底是哪种情况。最近,OpenAI 总裁 Greg Brockman 转发了一项被顶尖咨询公司波士顿咨询集团( BCG )称为「史无前例」的实证研

14秒就能重建视频,还能变换角色,Meta让视频合成提速44倍

Meta的视频合成新框架又给了我们一点小小的震撼。就今天的人工智能发展水平来说,文生图、图生视频、图像/视频风格迁移都已经不算什么难事。生成式 AI 天赋异禀,能够毫不费力地创建或修改内容。尤其是图像编辑,在以十亿规模数据集为基础预训练的文本到图像扩散模型的推动下,经历了重大发展。这股浪潮催生了大量图像编辑和内容创建应用。基于图像的生成模型所取得的成就基础上,下一个挑战的领域必然是为其增加「时间维度」,从而实现轻松而富有创意的视频编辑。一种直接策略是使用图像模型逐帧处理视频,然而,生成式图像编辑本身就具有高变异性—

IDC:华为字节细分领域分列第一,2023 下半年中国智算服务市场规模达 114.1 亿元、同比增长 85.8%

国际数据公司 IDC 最新发布的《中国智算服务市场(2023 下半年)跟踪》报告显示,2023 下半年中国智算服务市场整体规模达到 114.1 亿元人民币,同比增长 85.8%。智算服务是指以 GPU、FPGA、ASIC 等 AI 专用算力为主的基础设施服务,主要包括智算集成服务、智算基础设施即服务(AI在线备注:AI Infrastructure as a service,简称 AI IaaS)。AI IaaS 又细分为 GenAI IaaS(面向生成式 AI)和 Non-GenAI IaaS(非生成式 AI,如