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o1 pro挑战美国本科生最难数学竞赛，30分钟交卷却被「大佬」现场打脸！
一年一次的北美最难本科数学竞赛，刚在MIT沃克纪念堂（Walker Memorial）落幕。 这场普特南数学竞赛（Putnam Exam），每年汇聚了来自北美数百所高校的3500多名学生前来参赛。 既有个体，也有团体，他们需要在总时长为6小时的时间内完成作答。
利用人工智能提高飓风预报准确性
灾难性气候在全球范围内的影响日趋严重，经济损失和死亡人数都在飙升。 例如自1980年以来，美国年平均遭受天气灾害损失高达3630亿美元，累计总损失超过1.3万亿美元，其中飓风造成的损失最大。 平均而言，每次飓风事件造成的损失高达228亿美元。
在项目失败的时候，云计算提供商可以通过生成式人工智能获利
对大多数企业来说，生成式人工智能令人兴奋，但尚未取得成功。 这需要迅速改变，但这将需要一些企业可能不愿意做的工作。 公共云市场正在经历爆炸式的增长，原因很容易理解。
OpenAI六年元老再发文：全球AI狂飙，我们应该拉手刹还是踩油门？
10月末，OpenAI在政策研究领域方面的6年元老Miles Brundage离职，顺便发表了一篇博文，解释自己离职的原因，并直言——我们远远没有为AGI做好准备。 图片10天后，似乎是觉得这篇文章意犹未尽，Brundage再次发文，题为「AI发展是应该加速、放缓，还是保持不变？ 」图片虽然标题是问句，导读的一句话也充满了不可知论色彩，但文章的结论非常明确——谨慎起见，我们应该为全社会的AI发展安装一个「刹车」。
中国移动联合研发 2D 数字人说话驱动系统：可生成 7 种情绪，用于 5G 新通话、AI 客服等
数字人生成技术上实现了端到端的二阶段 30 FPS 实时生成性能，并支持 512*512 人脸区域生成，同时具备高兴、悲伤等 7 种主流情绪控制生成能力。
Sora二代实机演示曝光！解锁图生视频，奥特曼暗示：期待周一
Sora至今还未开放，但第二代已曝光！ 在人物神态等细节方面的刻画更加精进了，群像也能很好地生成。 根据泄露视频，Sora v2不仅支持长达1分钟的视频输出，而且还支持三种生成模式：文本转视频文本 图像转视频文本 视频转视频网友爆料OpenAI的Chad Nelson在伦敦的C21Media主题演讲中展示了Sora v2的效果，并表示：正如Sam Altman所预示的，我们将很快看到这一切。
北交开源 o1 代码版：强化学习 + 蒙特卡洛树搜索，放出源代码、精选数据集以及衍生模型
团队认为编码是一个需要 System-2 思维方式的典型任务，涉及谨慎、逻辑、一步步的问题解决过程。而他们的策略是将强化学习（RL）与蒙特卡洛树搜索（MCTS）相结合，让模型能够不断生成推理数据，提升其 System-2 能力。
马斯克新文生图模型闪现！网友抢时间疯狂实测：人物生成超逼真，可算把赛博皮卡画明白了
马斯克xAI的一个新动作，着实是引发了不少网友们的猎奇心理。 事情是这样的。 就在这个周末，xAI在自家的Grok里上线了一个新的文生图模型，名叫Aurora。
量化617,462种人类微蛋白必需性，北大LLM蛋白质综合预测与分析，登Nature子刊
编辑 | 萝卜皮人类必需蛋白（HEP）对于个体的生存和发育必不可少。 然而，鉴定 HEP 的实验方法通常成本高昂、耗时费力。 此外，现有的计算方法仅在细胞系水平上预测 HEP，但 HEP 在活体人类、细胞系和动物模型中有所不同。
SIGGRAPH Asia 2024：传统与创新并存，3D 生成与具身智能热度上升
作者丨朱可轩编辑丨陈彩娴今日，历时四天（12.3-12.6）的第十七届 SIGGRAPH Asia 在东京正式闭幕，本届围绕的主题为「Curious Minds」，无论是参与注册的人数还是论文投稿数都创下了历史新高。 华人学者在本次大会上的表现依旧十分亮眼，在会场，几乎大多数论文背后都有华人的身影。 当前，在计算机视觉学界主要有新兴派和传统派两类研究者，前者的目光主要聚焦在具身智能和 3D 生成方向，而后者则依旧专注于解决几何建模和几何处理中的细节问题。
微软推出Copilot Vision AI助手赋能网页浏览与决策
微软Copilot正日益智能化，这家由萨蒂亚·纳德拉领导的公司刚刚宣布，其AI助手现已具备“视觉”功能，能够与用户一起浏览互联网。 虽然该功能在今年10月就已首次宣布，但公司目前正面向部分Pro订阅用户进行预览。 据微软介绍，这些用户将能够在其Edge浏览器上打开的网页上触发Copilot Vision，并就屏幕上可见的内容与其进行交互。
严禁AI评审！CVPR 2025重申大模型审稿0容忍，一首拒稿小诗爆笑全场
CVPR的投稿量每年都在刷新纪录，总以为今年是巅峰，但明年只会更多。 CVPR 2024收到11532次提交，增幅达到了26%；今年的投稿增速虽然有所放缓，达到13%，但也超过了13000次提交。 投稿量过大，最直接导致的一个问题就是「高质量审稿人不足」，很多人为了简化审稿流程，可能会选择用大模型进行审稿。
浅析面向场景的大模型应用框架选择
从demo到产品之间存在着鸿沟，大模型应用也是如此。 在工程实践的时候，产品/服务提供的功能与性能及成本之间存在着大量的权衡，面向场景来选择大模型的应用框架，则是一种具体的权衡方法。 例如，什么时候使用Agent？
白话告诉你大模型到底是怎么工作的
图片本文转载自微信公众号「程序反思录」，作者程序反思录 。 转载本文请联系程序反思录公众号。 前言2022年底“大模型”在国内突然遍地开花，不管你身处什么行业，都或多或少听说或使用过大模型相关的工具，也听说过大模型训练是一件超级烧钱的事情。
OpenAI的12天王炸计划：技术狂欢还是资本闹剧？
大家好，我是下李哥。 最近硅谷又炸锅了！ OpenAI这波操作，简直是要把全网AI玩家都整得神经兮兮的。
陶哲轩对谈OpenAI高管：AI也能做数据稀疏推理，“也许很快OpenAI就能证明陶哲轩是错的”
“也许很快OpenAI将能证明陶哲轩是错的。 ”好家伙！ 隔着屏幕都能闻到“硝烟”味了(bu shi~事情是这样的。
掌握多云：AI工作负载的简单成本优化技巧
现实案例展示了企业如何在多云 AI 中实现成本效益。 译自Master Multicloud With These Simple Cost Tips for AI Workloads，作者 Advit Patel。 现代人工智能的进步依赖于数据处理、模型训练和实时推理。
张一鸣被曝全力押注 AI，亲自监督字节跳动招聘高端人才
字节跳动内部人士说，张一鸣亲自监督了从竞争对手公司招聘 AI 工程师和研究人员的工作。张一鸣在内部谈到了他的“通用人工智能”目标，即具有类似人类智能的系统。（英国《金融时报》）