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Sora终于来了，但卷王可灵已经「拍」上了AI电影
6个月迭代10余次，快手可灵一路狂飙。 这次，轮到名导们下场整活了。 短片一开场就相当震撼：钟馗手持一把斩鬼剑，穿行在一片乌漆麻黑、虬枝盘曲的密林中。
田渊栋团队论文火了！连续思维链优于CoT，打开LLM推理新范式
一个非常简单的更改，就能提高 LLM 推理能力。 在认知科学领域，关于语言是用于思考还是用于交流的辩论一直持续。 随着 LLM 和 CoT 的兴起，语言已经成为机器推理的默认媒介 —— 但它真的是最佳方法吗？
NeurIPS 2024 | LLM智能体真能模拟人类行为吗？答案有了
AIxiv专栏是AI在线发布学术、技术内容的栏目。 过去数年，AI在线AIxiv专栏接收报道了2000多篇内容，覆盖全球各大高校与企业的顶级实验室，有效促进了学术交流与传播。 如果您有优秀的工作想要分享，欢迎投稿或者联系报道。
云深处科技自研国产机器狗 X30 交付新加坡电网，预估每年节省 480 小时人工隧道检查时间
云深处科技宣布，与 Eastern Green Power（EGP）合作，自研的 X30 四足机器人和数字化技术，交付新加坡能源集团（下称 SP 集团）电力隧道巡检解决方案。
数字比你想得更复杂——一文带你了解大模型数字处理能力的方方面面
AIxiv专栏是AI在线发布学术、技术内容的栏目。 过去数年，AI在线AIxiv专栏接收报道了2000多篇内容，覆盖全球各大高校与企业的顶级实验室，有效促进了学术交流与传播。 如果您有优秀的工作想要分享，欢迎投稿或者联系报道。
重构人工智能代码：好的、坏的和奇怪的
在软件开发领域，生成式人工智能不再是一个新鲜事物：它越来越多地被用作编写在现实生产中运行的代码的助手。 但是每个开发人员都知道从头开始编写新代码只是他们日常工作的一小部分。 开发人员的大部分时间都花在维护现有代码库和重构其他人编写的代码上。
消息称字节跳动提升即梦产品优先级，尝试打造“AI 时代的抖音”
据“智能涌现”今日援引知情人士消息称，字节跳动已经提升了即梦的产品优先级，尝试用新的路径打造“AI时代的抖音”。
NeurIPS 2024最佳论文开奖！北大字节NUS夺冠，Ilya连续三年获奖
刚刚，NeurIPS 2024最佳论文放榜了！ 不出所料，今年两篇最佳论文分别颁给了北大字节团队，和新加坡国立大学Sea AI Lab团队。 除此之外，大会还公布了「数据集与基准」赛道的最佳论文，以及主赛道最佳论文奖委员会，数据集和基准赛道最佳论文奖委员会。
物理诺奖得主最新演讲，Hinton带伤飞到瑞典，LSTM之父：都是剽窃
2024年诺贝尔物理学奖的两位获奖者John Hopfield和Geoffrey Hinton最近在斯德哥尔摩大学发表了最新的演讲。 现场的氛围非常热烈！ 看到Hopfield教授即使借助拐杖也亲自到达现场发表了演讲，Hinton教授也忍着腰痛专程飞到瑞典，让观众们非常敬佩。
机械系统也能自主学习！密歇根大学团队构建了全新数学框架，登上Nature Communications
编辑丨&受人脑复杂运作的启发，神经网络已经彻底改变了各个领域的生产研究现状。 然而，考虑到基于计算机的神经网络需求的大量计算与极高能耗，特别是传统数字处理器的能源效率，机械神经网络的发展逐步被提上日程。 在光学神经网络中，波-物质相互作用被用来实现机器学习，类似的思路也可以被用来建立机械神经网络（MNN）的学习框架。
UL Solutions 推出 AI 文本生成基准测试，支持英伟达、AMD、英特尔三家显卡
该基准测试目前包括 4 种参数规模不一的模型，分别为 Phi-3.5-mini、Mistral-7B、Llama-3.1-8B 和 Llama-2-13B。
Omdia：预计 2029 年生成式 AI 市场规模达 728 亿美元
该机构指出，作为生成式AI的下一个前沿领域，多模态生成式AI技术凭借其日益增强的多样化功能，正在推动各行业的应用案例，例如客户服务、企业知识管理、3D数字分身以及制造业等。
一周发明GAN！时间检验奖得主分享背后故事：每件发明都不是最后的发明
引用超85000次的经典论文GAN获NeurIPS2024时间检验奖后，它的起源和背后故事也被抛了出来。 要从Yoshua Bengio实验室的一次头脑风暴说起。 Bengio召集实验室成员，提出了一个富有挑战性的设想：训练一个确定性的生成网络g，该网络仅在输入z中包含随机噪声。
全球AI顶会 NeurIPS 2024温哥华开幕，中国校企上百篇论文被收录
当地时间 12 月 10 日- 15 日，全球 AI 顶级会议 NeurIPS （神经信息处理系统大会）在加拿大温哥华举办，这一顶会涵盖了机器学习、深度学习、神经网络等多个研究方向。 官方数据显示， NeurIPS 2024 共收到 15671 篇有效论文投稿。 投稿量创下新高，论文录取率为 25.8%，相比去年略有下降，来自中国的被收录的论文则很可观。
微软成立全新消费者健康业务部门，目标提供更具针对性 AI 健康解决方案
穆斯塔法・苏莱曼此次挖来了前 DeepMind 健康部门负责人、曾在英国接受外科培训的 Dominic King，任命其为微软伦敦健康团队的副总裁。
DeepMind悄悄发布PaliGemma二代，最易微调「视觉语言全能王」来了，多项任务登顶SOTA
OpenAI的发布会仿佛连续剧，让人眼花缭乱，谷歌也悄悄发布了PaliGemma 2模型，迈向可调视觉语言模型的下一代。 今年5月，谷歌发布PaliGemma，也是Gemma家族中的第一个视觉语言模型，致力于模型民主化，降低视觉模型的使用难度。 PaliGemma 2模型以更高性能的Gemma 2为基座，增加了视觉能力，微调起来更容易，性能也更好。
GPT-4o再暴露「弱智」缺陷，大模型无一幸免！港中文等发布「视觉听觉」基准AV-Odyssey：26个任务直指死角问题
在人工智能领域，我们一直以为顶尖的多模态大模型已经无所不能，GPT-4o在ASR（音频转文字）任务上已经达到了97%的正确率，更是凸显了强大的音频理解能力。 然而，最近一项来自香港中文大学、斯坦福大学、伯克利大学和耶鲁大学的研究成果却彻底颠覆了这一认知——GPT-4o、Gemini 1.5 Pro、Reka Core等最先进的多模态大模型居然无法正确分辨明显不同的声音大小！ 下面是一个例子：结果让人难以置信：这些顶尖的AI模型都未能准确判断出音量的差异！
CIO分享：什么时候数据太干净而无法用于企业AI？
数据质量对于AI项目的成功至关重要，但你需要保留原始数据的丰富性、多样性和完整性，以免破坏结果。 数据管理曾经是数据仓库团队的职责，如今已经越来越多地成了高管层的优先事项，数据质量被视为客户体验和业务绩效的关键。 但除了数据孤岛和合规性问题外，数据质量差也阻碍了企业AI项目的发展。