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百川智能联合创始人洪涛离职,曾任搜狗公司首席营销官

百川智能方面回复称:“洪涛因个人原因已从公司离职。在公司创立初期,他快速搭建了商业化团队,为公司发展奠定了基础。我们非常感谢他的付出和贡献。”

Sora 二代实机演示曝光:解锁图生视频,阿尔特曼暗示“期待周二”

Sora 至今还未开放,但第二代已曝光!在人物神态等细节方面的刻画更加精进了,群像也能很好地生成。

OpenAI 六年元老再发文:全球 AI 狂飙,我们应该拉手刹还是踩油门

前段时间离职后留下公开辞职博客的 OpenAI 六年元老 Miles Brundage 最近再发一文,讨论了一个相当热门但棘手的问题:当今的 AI 发展速度,应该加速、减速还是维持现状?

美国一大学将开设独特文学课程,教材、作业全部由 AI 生成

2025 年冬季加州大学洛杉矶分校(UCLA)将开设一门比较文学课程(comparative literature class),其教材、作业和助教资料均由人工智能生成。

首个VR端3D角色扮演AI发布!南洋理工公开SOLAMI技术报告,端到端VLA模型驱动,唱跳都能陪你玩

世界上第一个VR端 3D版的角色扮演AI就在刚刚诞生了! AI角色扮演类游戏(如C.AI、Talkie)从发布以来,一直都是人们最喜欢的AI产品之一。 虽然广受欢迎,但不少用户提出,期待和这些角色在VR中有更进一步的交流。

LLM最大能力密度100天翻一倍!清华刘知远团队提出Densing Law

支持大模型一路狂飙的 Scaling Law 到头了? 近期,AI 圈针对 Scaling Law 是否到头产生了分歧。 一派观点认为 Scaling Law 已经「撞墙」了,另一派观点(如 OpenAI CEO Sam Altman)仍然坚定 Scaling Law 的潜力尚未穷尽。

新版Sora要来了?泄露视频引围观,网友:价格别太离谱

Sora 真的要来了? 最近几天,OpenAI 开启了为期 12 天的连续发布,第一天发布的 o1 完全体和 200 美元一个月的 ChatGPT Pro 刷新了外界对 AI 大模型定价的认知;第二天发布的强化微调(Reinforcement Fine-Tuning)则吸引了大批研究者和开发者的兴趣。 那第三天发什么呢?

3D具身基础模型!北大提出Lift3D赋予2D大模型鲁棒的3D操纵能力

AIxiv专栏是AI在线发布学术、技术内容的栏目。 过去数年,AI在线AIxiv专栏接收报道了2000多篇内容,覆盖全球各大高校与企业的顶级实验室,有效促进了学术交流与传播。 如果您有优秀的工作想要分享,欢迎投稿或者联系报道。

孙悟空骑摩托车、《甄嬛传》变“枪战片”,广电总局发布 AI“魔改”管理提示要求排查清理相关短视频

12 月 7 日,广电总局网络视听司发布《管理提示(AI 魔改)》,近期,AI“魔改”视频以假乱真、“魔改”经典现象频发。如《甄嬛传》变身“枪战片”,《红楼梦》改成“武打戏”,孙悟空骑着摩托车扬长而去等。

18k个视频、专为自动驾驶世界模型设计,DrivingDojo数据集来了

AIxiv专栏是AI在线发布学术、技术内容的栏目。 过去数年,AI在线AIxiv专栏接收报道了2000多篇内容,覆盖全球各大高校与企业的顶级实验室,有效促进了学术交流与传播。 如果您有优秀的工作想要分享,欢迎投稿或者联系报道。

从方向导数到梯度:深度学习中的关键数学概念详解

方向导数作为标量量,表征了函数在特定方向上的变化率。 其数学表示为 ∇ᵤf(x) 或 Dᵤf(x)。 对于标量函数 f(x): Rⁿ → R,其梯度由函数的偏导数构成向量场。

首个 VR 端 3D 角色扮演 AI 发布:端到端 VLA 模型驱动,唱跳都能陪你玩

SOLAMI 是一个创新的 VR 端 3D 角色扮演 AI 系统,用户可以通过语音和肢体语言与虚拟角色进行沉浸式互动。该系统利用先进的社交视觉-语言-行为模型,结合合成的数据集,提供更自然的交流体验,超越了传统的文本和语音交互。

OpenAI 宣布与武器制造商合作,内部员工发声反对

在上周三发布的一份联合声明中,OpenAI 与国防科技初创公司 Anduril Industries 共同宣布,双方将建立战略合作伙伴关系,以开发和负责任地部署用于国家安全任务的先进人工智能(AI)解决方案。

ORCA:基于持续批处理的LLM推理性能优化技术详解

大语言模型(LLMs)推理过程中的批处理优化面临显著挑战,这主要源于其推理过程的迭代特性。 核心问题在于批处理中的各个请求完成时间存在差异,这导致资源释放和新请求整合的复杂性显著提高,特别是在处理不同完成阶段的请求时。 当批处理中序列的生成长度差异较大时,GPU资源利用率往往不够理想。

o1 pro挑战美国本科生最难数学竞赛,30分钟交卷却被「大佬」现场打脸!

一年一次的北美最难本科数学竞赛,刚在MIT沃克纪念堂(Walker Memorial)落幕。 这场普特南数学竞赛(Putnam Exam),每年汇聚了来自北美数百所高校的3500多名学生前来参赛。 既有个体,也有团体,他们需要在总时长为6小时的时间内完成作答。

利用人工智能提高飓风预报准确性

灾难性气候在全球范围内的影响日趋严重,经济损失和死亡人数都在飙升。 例如自1980年以来,美国年平均遭受天气灾害损失高达3630亿美元,累计总损失超过1.3万亿美元,其中飓风造成的损失最大。 平均而言,每次飓风事件造成的损失高达228亿美元。

在项目失败的时候,云计算提供商可以通过生成式人工智能获利

对大多数企业来说,生成式人工智能令人兴奋,但尚未取得成功。 这需要迅速改变,但这将需要一些企业可能不愿意做的工作。 公共云市场正在经历爆炸式的增长,原因很容易理解。

OpenAI六年元老再发文:全球AI狂飙,我们应该拉手刹还是踩油门?

10月末,OpenAI在政策研究领域方面的6年元老Miles Brundage离职,顺便发表了一篇博文,解释自己离职的原因,并直言——我们远远没有为AGI做好准备。 图片10天后,似乎是觉得这篇文章意犹未尽,Brundage再次发文,题为「AI发展是应该加速、放缓,还是保持不变? 」图片虽然标题是问句,导读的一句话也充满了不可知论色彩,但文章的结论非常明确——谨慎起见,我们应该为全社会的AI发展安装一个「刹车」。