OpenAI 最近宣布，将其深度研究（Deep Research）功能扩展到所有 ChatGPT Plus、Team、Education 和 Enterprise 用户。这项功能被许多专家视为自 ChatGPT 以来最具变革性的 AI 助手。根据官方消息，这些用户每月将获得10次深度研究查询，而 Pro 用户则可享有每月120次查询的特权。
深度研究利用 OpenAI 即将推出的 o3模型，显著提升了 AI 在复杂研究任务中的能力。与传统的聊天机器人提供即时响应不同，深度研究能够独立搜索数百个在线资源，分析文本、图像及 PDF 文件，进而生成类似专业分析师所撰写的全面报告。
与此同时，AI 竞争环境的变化也在加速。中国的 DeepSeek 成为新的竞争者，他们通过 MIT 许可证开源了 DeepSeek-R1模型，挑战了以订阅为基础的商业模式。相较于 OpenAI 的付费策略，DeepSeek 采用开放的方式，允许更多的应用得以开发和推广。
这种市场竞争引发了不同的技术理念碰撞。除了 OpenAI 和 DeepSeek，Anthropic 的 Claude3.7Sonnet 也通过强调透明的推理过程而突围。Perplexity 最近将 DeepSeek-R1整合进其研究工具，以更具竞争力的价格提供服务，进一步印证了开放技术的市场潜力。
OpenAI 的创始人 Sam Altman 在宣布中提到，深度研究 “对某些用户来说可能价值1000美元每月”，这反映了技术价值的多样性。为了保护高端市场的收益，OpenAI 限制免费用户每月仅能进行两次查询，给予 Plus 用户和 Pro 用户不同的查询配额，从而维护其高端产品的吸引力。
深度研究在 “人类最后的考试” 基准测试中的表现尤为突出，准确率达到26.6%，远超其他竞争对手。这一技术在提升效率方面具有明显优势，但也面临与人类专家协作的挑战。企业在整合深度研究时，需重新审视其信息工作流程，探索更有效的利用方式。
划重点:
💻 OpenAI 将深度研究功能扩展至多个用户层级，增强 AI 助手的研究能力。
🔍 中国 DeepSeek 通过开源新模型挑战 OpenAI 的订阅商业模式。
📈 深度研究在效率与局限性之间创造了新的商业机会，促使企业重塑信息处理流程。
