深度
豆包测试新版深度思考功能，支持边想边搜
豆包悄悄将深度思考升级了。 记者获悉，AI助手豆包近日测试新版“深度思考”功能。 该功能将推理过程的思维链与搜索深度结合，支持“边想边搜”。
3/28/2025 11:11:00 AM
新闻助手
豆包推出新版深度思考功能 支持边想边搜
3月28日，字节跳动旗下的AI智能助手豆包宣布推出新版深度思考功能，开启测试阶段。 这一功能的更新标志着AI助手在信息处理和推理能力上的又一次突破，为用户提供更加全面和准确的智能服务。 新版深度思考功能的核心亮点在于将推理过程的思维链与搜索深度相结合，支持“边想边搜”。
3/28/2025 9:24:00 AM
AI在线
强化学习也涌现？自监督RL扩展到1000层网络，机器人任务提升50倍
虽然大多数强化学习（RL）方法都在使用浅层多层感知器（MLP），但普林斯顿大学和华沙理工的新研究表明，将对比 RL（CRL）扩展到 1000 层可以显著提高性能，在各种机器人任务中，性能可以提高最多 50 倍。 论文标题：1000 Layer Networks for Self-Supervised RL: Scaling Depth Can Enable New Goal-Reaching Capabilities论文链接： 链接：，强化学习的重要性因为 DeepSeek R1 等研究再次凸显出来，该方法通过试错让智能体学会在复杂环境中完成任务。 尽管自监督学习近年在语言和视觉领域取得了显著突破，但 RL 领域的进展相对滞后。
3/22/2025 9:01:00 PM
机器之心
与DeepSeek和Claude竞争升级！OpenAI"深度研究"功能面向所有付费ChatGPT用户开放
OpenAI 最近宣布，将其深度研究（Deep Research）功能扩展到所有 ChatGPT Plus、Team、Education 和 Enterprise 用户。 这项功能被许多专家视为自 ChatGPT 以来最具变革性的 AI 助手。 根据官方消息，这些用户每月将获得10次深度研究查询，而 Pro 用户则可享有每月120次查询的特权。
2/26/2025 9:18:00 AM
AI在线
离线、在线都支持，深度 deepin UOS AI 接入 DeepSeek-R1 模型
深度操作系统今日发文宣布，UOS AI 现已适配接入 DeepSeek-R1 端侧模型，官方提供「离线部署」和「在线接入」两种方式在 UOS AI 中使用 DeepSeek-R1 模型。
2/7/2025 8:08:31 PM
归泷（实习）
工信部：将推出 AI 换脸诈骗风险提醒功能，仅在手机端本地运行
据央视网报道，AI 换脸诈骗检测与预警技术正在测试中。工业和信息化部反诈工作专班专家李坤表示：“我们正在会同行业内的手机终端企业，将推出 AI 换脸诈骗风险提醒功能，这项功能仅在手机端来本地运行，能够有效保护用户数据不泄露。经过用户授权后，可为用户提供 AI 换脸诈骗风险预警提醒。”当用 AI 换了脸的技术人员与记者发起视频通话时，测试手机终端提示“对方疑似假冒身份”。点击检测按钮，经过图像扫描，系统提示“AI 换脸合成概率 93%”。AI在线了解到，AI 换脸主要是使用深度合成技术。《互联网信息服务深度合成管理规
8/18/2024 3:39:58 PM
沛霖（实习）
国家网信办发布第五批深度合成服务算法备案信息，理想汽车 MindGPT 等 394 个算法在列
感谢国家网信办今日发布公告，根据《互联网信息服务深度合成管理规定》，现公开发布第五批境内深度合成服务算法备案信息。《互联网信息服务深度合成管理规定》第十九条明确规定，具有舆论属性或者社会动员能力的深度合成服务提供者，应当按照《互联网信息服务算法推荐管理规定》履行备案和变更、注销备案手续。深度合成服务技术支持者应当参照履行备案和变更、注销备案手续。请尚未履行备案手续的深度合成服务提供者和技术支持者尽快申请备案。IT之家从《境内深度合成服务算法备案清单（2024 年 4 月）》文件获悉，本次共有 394 个算法通过备案
4/11/2024 6:32:27 PM
清源
MIT 开发深度化学模型的神经尺度策略，发现「神经尺度」定律
编辑 | 绿萝在数据可用性和计算方面，大规模使得自然语言处理和计算机视觉等深度学习关键应用领域取得了重要突破。越来越多的证据表明，规模可能是科学深度学习的关键因素，但物理先验在科学领域的重要性使得规模化的策略和收益变得不确定。近日，来自 MIT 的研究团队通过将模型和数据集大小改变多个数量级来研究大型化学模型中的神经尺度（neural-scaling）行为，研究具有超过 10 亿个参数的模型，并在多达 1000 万个数据点的数据集上进行预训练。研究考虑用于生成化学的大型语言模型和用于机器学习原子间势的图神经网络。研
11/13/2023 3:02:00 PM
ScienceAI
谷歌大脑深度学习调参（炼丹）指南出炉，Hinton点赞，一天收获1500星
「大量的实践经验已被提炼成这份强大的深度学习模型调参指南。」——Geoffrey Hinton。
1/21/2023 10:59:00 AM
机器之心
技术、生态和产业齐头并进，AI发展进入「深度学习+」阶段
自人类进入工业社会以来，每次工业革命的背后都离不开核心技术的驱动，正如机械技术、电气技术和信息技术之于前三次工业革命。如今在第四次工业革命进程中，AI 正成为核心驱动力，而深度学习是关键核心技术。
1/10/2023 10:01:00 PM
机器之心
《几何深度学习》作者授课，2022年GDL100课程上线
今年的 GDL100 包含常规课程、辅导课和专题研讨课，深入讲解了几何深度学习的基本概念和重要问题。
7/29/2022 11:34:00 AM
机器之心
可对药物分子进行表征的几何深度学习
编辑 | 萝卜皮几何深度学习（GDL）基于包含和处理对称信息的神经网络架构。GDL 为依赖于具有不同对称性和抽象级别的分子表示的分子建模应用程序带来了希望。苏黎世联邦理工学院的研究人员对分子 GDL 进行了结构化和统一概述，重点介绍了其在药物发现、化学合成预测和量子化学中的应用。它包含对 GDL 原理的介绍，以及相关的分子表示，例如分子图、网格、曲面和字符串，以及它们各自的属性。讨论了分子科学中 GDL 当前面临的挑战，并尝试预测未来的机会。该综述以「Geometric deep learning on molec
12/27/2021 7:02:00 PM
ScienceAI
Jupyter笔记本实现，慕尼黑工大220页免费书籍介绍基于物理的深度学习
物理知识和深度学习已经成为了解决现实问题的绝佳组合，但如何更有效地将物理模型引入深度学习领域缺少一个全面的综述。慕尼黑工业大学计算机科学副教授 Nils Thuerey 团队编写的这本书籍对基于物理的深度学习展开了详尽的介绍。书籍地址：：：，《基于物理的深度学习》（Physics-based Deep Learning）介绍了物理建模、数值模拟与基于人工神经网络方法的结合。基于物理的深度学习代表了一个非常活跃、快速发展和令人兴奋的研究领域。就内容而言，本书对物理模拟背景下与深度学习相关的所有内容展开了非常全面的介绍
9/16/2021 2:12:00 PM
机器之心
UC伯克利教授Pieter Abbeel开课了：六节课入门「深度强化学习」，讲义免费下载
课程视频时间有点长，但希望你能享受学习的快乐。将传统强化学习与深度神经网络结合的深度强化学习，一直以来被视为更接近人类思维方式的人工智能方法。深度学习具备强感知能力但缺乏一定的决策能力，强化学习具备决策能力但对感知问题束手无策，因此将两者结合起来可以达到优势互补的效果，为复杂系统的感知决策问题提供了解决思路。想要入门深度强化学习的同学们，请高度注意，一份优秀、细致、全面的新教材出现了。今天，UC 伯克利教授 Pieter Abbeel 上传了自己的新课程《深度强化学习基础》的最后一节视频，并在推特上安利了一下。这份
8/26/2021 2:01:00 PM
机器之心
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全日程揭晓！ICLR 2025论文分享会我们北京见
斯坦福2025 AI指数出炉！中美AI对决差距仅剩0.3%，DeepSeek领衔
5分钟直出46页论文！谷歌Deep Research完爆OpenAI，最强Gemini 2.5加持
击败DeepSeek-R1！豆包新推理模型仅用前者参数量1/3！还将开源两个基准，瞄准通用推理能力！
ChatGPT重大更新，能翻出所有历史对话，网友被AI聊破防了
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