刚刚，DeepSeek官方发布DeepSeek-V3模型更新技术报告。
V3新版本在数学、代码类相关评测集成绩超过GPT-4.5！
而且这只是通过改进后训练方法实现。
DeepSeek-V3-0324和之前的DeepSeek-V3使用同样的base模型。
打破了之前传言该版本base模型是R2的传言。
新版本参数量约为660B，与此前网传的685B有所出入。
开源版本上下文长度为128K（网页端、App和API提供 64K 上下文）。
私有化部署时只需要更新checkpoint和tokenizer_config.json（tool calls相关变动）。
目前，想要体验这一版本模型，只需用户登录官方网页、APP、小程序进入对话界面后，关闭深度思考即可体验。API 接口和使用方式保持不变。
官方建议，此后非复杂推理任务使用V3新版本更好。
此外，官方还进一步展示了新版本在各个维度的能力。
前端开发
生成代码可用性更高，视觉效果也更好。
中文写作
相较于R1版有进一步优化，特别提升了中长篇的内容质量。
比如写一篇关于苏轼生平的散文：
中文搜索
联网情况下，V3新版本的搜索输出内容也更详实准确、排版更清晰美观。
现在写一份3000字的市场报告也是so easy（上下滑动查看完整内容）：
此外，V3新版本在工具调用、角色扮演、问答闲聊等方面也进一步提升。
今天白天不少网友也上手实测了诸多能力，比如做个小游戏：
该版本模型采用宽松的MIT开源协议。
且可直接部署在M3 Ultra的Mac Studio上。
这意味着大模型开发应用的门槛更进一步降低。
话不多说，趁着深夜，还没睡的赶紧去体验最新版吧~
