知识图谱
从数据孤岛到智能系统：RAG和知识图谱的协同作用
译者 | 晶颜审校 | 重楼RAG和知识图谱集成可以释放出更大的潜力，实现更深入的理解、推理和准确性。 在当今信息驱动的时代，数据是企业、研究人员和个人的重要资源。 然而，这些数据通常分散在跨系统的孤岛中，它们是非结构化的，并且无法进行有效的分析。
什么是知识图谱和AI多模态推理
大模型与知识图谱结合，构建企业智能知识管理平台，为解决上述难题提供了新的思路：大模型技术能够从海量数据中提取复杂信息，具备学习和推理能力，而知识图谱则通过图形结构，将知识进行有机整合，展示出实体之间的关系和语义信息。 两个技术的结合，将实现更加便捷的知识管理、更加精准的智能问答、以及更加可靠的智能决策与分析。 知识图谱推理知识图谱是一种结构化的知识库，它以图的形式表示和存储现实世界中的实体、概念及其相互关系。
彻底摒弃人工标注，AutoAlign方法基于大模型让知识图谱对齐全自动化
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