知识图谱
迄今为止最大最全面！人类专家级准确性，AI数据驱动的生物医学知识图谱
编辑 | 萝卜皮为了应对生物医学研究中科学出版物和数据的快速增长，知识图谱（KG）已成为整合大量异构数据以实现高效信息检索和自动知识发现的重要工具。 然而，将非结构化的科学文献转化为知识图谱仍然是一项艰巨的挑战，之前的方法无法达到人类水平的准确率。 在最新的研究中，佛罗里达州立大学（Florida State University）和 Insilicom LLC 的研究人员使用了在 LitCoin 自然语言处理挑战赛 (2022) 中获得第一名的信息提取流程，利用所有 PubMed 摘要构建了一个名为 iKraph 的大规模知识图谱。
神了！最大化 DeepSeek 潜能 ：知识图谱激活
deepseek原理 应用 实践，和大家分享：小众的，deepseek核心技术原理；大众的，提示词要怎么写；画外音：文末有大彩蛋。 今天和大家聊聊，deepseek的核心技术之一的知识图谱激活。 什么是知识图谱（Knowledge Graph）？
从数据孤岛到智能系统：RAG和知识图谱的协同作用
译者 | 晶颜审校 | 重楼RAG和知识图谱集成可以释放出更大的潜力，实现更深入的理解、推理和准确性。 在当今信息驱动的时代，数据是企业、研究人员和个人的重要资源。 然而，这些数据通常分散在跨系统的孤岛中，它们是非结构化的，并且无法进行有效的分析。
什么是知识图谱和AI多模态推理
大模型与知识图谱结合，构建企业智能知识管理平台，为解决上述难题提供了新的思路：大模型技术能够从海量数据中提取复杂信息，具备学习和推理能力，而知识图谱则通过图形结构，将知识进行有机整合，展示出实体之间的关系和语义信息。 两个技术的结合，将实现更加便捷的知识管理、更加精准的智能问答、以及更加可靠的智能决策与分析。 知识图谱推理知识图谱是一种结构化的知识库，它以图的形式表示和存储现实世界中的实体、概念及其相互关系。
彻底摒弃人工标注，AutoAlign方法基于大模型让知识图谱对齐全自动化
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