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漆远获新融资,阿里云参投;芯原创始人直言百模大战就是“群模乱舞”,是在浪费电;英伟达今年在华将交付超100万颗芯片丨AI情报局

融资快报无限光年完成新一轮融资:无限光年的核心产品是可信大模型,这是漆远认为通往人工智能通用智能的道路。 可信大模型结合了大语言模型与符号推理,旨在解决大模型的幻觉问题和遗忘性灾难,提高模型的可信度和可解释性。 无限光年已完成多轮融资,并与金融和医疗行业的头部企业合作,打造了针对特定行业的精专大模型。

英伟达成全球市值最高公司,黄仁勋加州理工演讲:年轻人抓住机会,要跑不要走

新一轮 AI 革命的最大受益者。6 月 18 日,全球科技领域迎来了一个重要时刻。英伟达超越微软,成为了全球市值最高的公司。这家芯片制造商在最近一个交易日的股价上涨 3.5% 达到 135.58 美元,市值升至 3.334 万亿美元。其实就在几天前,英伟达还刚刚超越了苹果,占据了全球市值第二的位置。过去一年里,英伟达市值持续飙升,已成为华尔街对新兴生成式人工智能技术乐观情绪的象征。不过在另一方面,虽然英伟达的涨势推动标准普尔 500 和纳斯达克指数创下历史新高,但也有投资者逐渐担心,如果出现技术发展放缓的迹象,市场

英伟达开源最强通用模型Nemotron-4 340B

性能超越 Llama-3,主要用于合成数据。英伟达的通用大模型 Nemotron,开源了最新的 3400 亿参数版本。本周五,英伟达宣布推出 Nemotron-4 340B。它包含一系列开放模型,开发人员可以使用这些模型生成合成数据,用于训练大语言模型(LLM),可用于医疗健康、金融、制造、零售等所有行业的商业应用。高质量的训练数据在自定义 LLM 的响应性能、准确性和质量中起着至关重要的作用 —— 但强大的数据集经常是昂贵且难以访问的。通过独特的开放模型许可,Nemotron-4 340B 为开发人员提供了一种免

英伟达 Jim Fan:具身智能的难点不是硬件,而是「Foundation Agent」

作者丨赖文昕 马蕊蕾编辑丨陈彩娴大模型浪潮一起,被视为是大模型最佳载体的机器人,热度也随之飙升,「具身智能」这个在1950年由艾伦·图灵提出的概念,时隔75年再次成为了 AI 界的宠儿。 2024年才过去不到半年,AI 圈就迎来了 Sora、Claude 3、Devin、GPT-4o 等数颗重磅炸弹,文生视频、AI Agent(智能体)、多模态等多个方向都有了显著的进展。 但显然,与屡爆惊喜的模型、应用不同,更「硬」的「具身智能」在产业界掀起商业化与资本狂潮的同时,也面临着需要冷静的现实:大模型并未在行业中得到广泛应用。

全球最强GPU芯片已量产、下一代Rubin曝光,老黄继续打破摩尔定律

黄仁勋:我家的 GPU 芯片一年一更新,其他家怎么追?昨晚,英伟达创始人、CEO 黄仁勋在 2024 年 COMPUTEX 科技大会上又为全球发烧友们、显卡买家们带来了一场重磅演讲。                               经典皮肤(皮衣)老黄亮相。在会上,黄仁勋分享了有关 AI 芯片及架构、加速计算、AI 理解物理世界、机器人的成果和洞见。量产版 Blackwell 亮相下一代 AI 平台 Rubin 两年后到来今年 3 月,英伟达在其一年一度的 GTC 大会上官宣了 2080 亿晶体管的 B

英伟达赢麻了!马斯克xAI超级算力工厂曝光,10万块H100、数十亿美元

英伟达:尽管建,用的还是我的芯片,最近几年,随着大语言模型的飞速发展与迭代,科技巨头们都竞相投入巨额财力打造超级计算机(或大规模 GPU 集群)。他们认为,更强大的计算能力是实现更强大 AI 的关键。早在 2022 年,Meta 即宣布与英伟达共同打造大型 AI 研究超级计算机「AI Research SuperCluster」(RSC),它由 760 个英伟达 DGX A100 系统组成,共有 6080 块 GPU,性能非常强大。如今,马斯克旗下人工智能初创公司 xAI 传出了打造超级计算机的消息。据外媒 The

GTC大会开完一个月,英伟达的Omniverse Cloud API正在快速落地

今年的 GTC 大会上,英伟达宣布利用生成式 AI 等技术构建了业内领先的元宇宙、工业数字孪生、机器人训练软件体系。新技术基于英伟达实时模拟和协作平台 Omniverse。随着 Omniverse Cloud API 的推出,模拟现实环境的工具已经扩大了覆盖范围,现在已经被很多公司用于创建工业数字孪生应用程序和工作流程。在 3 月,共有五个新的 Omniverse Cloud 应用程序编程接口被引入,使开发人员能够轻松地将核心 Omniverse 技术直接集成到数字孪生的现有设计和自动化软件应用程序中,或者用于测试

黄仁勋亲自给OpenAI送货,全球首台DGX H200开箱了

又是一张历史性大合照。今天,黄仁勋又来送 AI 芯片了,还是超强悍的那种。OpenAI 联合创始人、总裁 Greg Brockman 发推,晒出了自己、OpenAI CEO 奥特曼与英伟达创始人兼 CEO 黄仁勋的合照。他表示,老黄亲自为 OpenAI 送来了全球第一台 Nvidia DGX H200 超级计算机,此举意在双方共同推进 AI、计算和人类的发展。不过,网友更关注的依然是 OpenAI 联合创始人、首席科学家 Ilya Sutskever。自去年 12 月 15 日转推了 OpenAI 的一个帖子以来,

CVPR 2024满分论文,英伟达开源BOP排行榜6D物体姿态第一名方法

物体姿态估计对于各种应用至关重要,例如机器人操纵和混合现实。实例级方法通常需要纹理 CAD 模型来生成训练数据,并且不能应用于测试时未见过的新物体;而类别级方法消除了这些假设(实例训练和 CAD 模型),但获取类别级训练数据需要应用额外的姿态标准化和检查步骤。为了解决这些问题,来自英伟达的研究团队提出了一个统一的框架,称为 FoundationPose,它在基于模型和无模型设置下,使用 RGBD 图像对新颖物体进行姿态估计和跟踪。如下图所示,FoundationPose 优于现有专门针对这四项任务中每一项的 SOT

英伟达最新AI超级算力Blackwell GPU平台即将登陆亚马逊云科技

今天凌晨,英伟达在 GTC 大会上推出了最新一代 GPU 架构 Blackwell 及整套系统。在 Keynote 上,黄仁勋表示,已有多家科技公司和传统企业正在引入新一代产品。在发布活动后,亚马逊云科技宣布将提供基于英伟达 Grace Blackwell GPU 的 Amazon EC2 实例和 英伟达 DGX Cloud,以提高在数万亿参数 LLM 上构建和运行推理的性能。亚马逊云科技表示,英伟达的超强算力芯片系统与亚马逊云科技强大的 Elastic Fabric Adapte (EFA) 网络连接能力、高级虚

英伟达 GTC 大会不仅有 AI 芯片,还有 AI for Science

编辑 | 萝卜皮北京时间 2024 年 3 月 18 日上午,NVIDIA  在 GTC 大会的媒体吹风会上透露,NVIDIA 有众多 AI for Scinece 领域的战略内容在布局,包括健康医疗、生命科学、物理学、地球科学等多个 AI 交叉领域。系统的集成与合作全球云服务提供商(CSPs),如 AWS 和 Microsoft Azure,正在整合 Nvidia 的 Nims(神经建模系统)和Nvidia Healthcare 相关的微服务到自家平台,提供诸如医疗基因组学、医疗成像等高级健康数据分析服务。例如,

英伟达吞噬世界!新架构超级GPU问世,AI算力一步提升30倍

「这才是我理想中的 GPU。」—— 黄仁勋。「这不是演唱会。你们是来参加开发者大会的!」老黄出场时,现场爆发出了巨大的欢呼声。今天凌晨四点,加州圣何塞,全球市值第三大公司英伟达一年一度的 GTC 大会开始了。今年的 GTC 大会伴随着生成式 AI 技术爆发,以及英伟达市值的暴涨。相对的是,算力市场也在升温,硬件和软件方面的竞争都在加剧。而英伟达带来的产品,再次将 AI 芯片的标杆推向了难以想象的高度。「通用计算已经失去动力,现在我们需要更大的模型,我们需要更大的 GPU,更需要将 GPU 堆叠在一起。」黄仁勋说道。

2万多亿美元,英伟达市值创新高,华尔街排第三

这么看来,老黄的身家又涨了。英伟达,现在已是「地球上最重要的一支股票」了。据路透社消息, 在戴尔发布乐观报告后,英伟达股市价值在周五收盘首次超过 2 万亿美元。重新点燃了华尔街由人工智能驱动的涨势。英伟达股价在戴尔发布乐观预测后上涨了 4%。戴尔公司在周四晚些时候指出,英伟达针对人工智能优化的服务器订单激增。由于自身销售的高端服务器采用了英伟达的处理器,戴尔股价一度飙升 38%,创下历史新高,收盘时涨幅为 32%。周五的涨势使得英伟达市值达到 2.06 万亿美元,使其成为仅次于微软和苹果的华尔街第三大价值公司,微软

2770亿美元,英伟达创史上最大单日涨幅,黄仁勋:生成式AI已到临界点

老黄即将跻身全球前 20 富豪行列。英伟达,现在已是「地球上最重要的一支股票」了。本周四,英伟达市值单日暴涨 2770 亿美元。这是华尔街历史上最大的股票单日涨幅,这家重量级芯片公司的最新季度报告超出了预期,点燃了人们对于人工智能的乐观情绪。                                 单日成交金额 659 亿美元,约合 4700 亿人民币。该公司股价飙升了 16.4% 收于 785.38 美元,创历史新高。其总市值升至 1.96 万亿美元,再次超越谷歌(Alphabet)成为全球第三大市值公司

Sam Altman7万亿美元芯片计划被怼,“硅仙人”:我只用不到1万亿

机器之能报道编辑:Sia不是每个业内人士都买这笔疯狂数字的账。Sam Altman 最近登上了头条新闻,背后的原因有些夸张。这位从未设计过一个芯片的聪明人认为半导体行业需要他,正在推动一个旨在提高全球芯片制造能力的项目。为此,他需要筹集 5 万亿至 7 万亿美元,并正与包括阿联酋政府在内的不同投资者进行谈判。OpenAI 发言人表示,“ OpenAI 就增加芯片、能源和数据中心的全球基础设施和供应链进行了富有成效的讨论,这对于人工智能和相关行业至关重要。鉴于国家优先事项的重要性,我们将继续向美国政府通报情况,并期待

英伟达官宣AI聊天机器人,本地RTX显卡运行,这是要挑战OpenAI?

OpenAI 进军芯片领域,英伟达自己造聊天机器人,这是 Sam vs Jensen 的时代?下载地址: AI 淘金热里,英伟达经常被称为那个「卖铲子的人」,而且卖的是难以替代的铲子。依靠这个角色,英伟达市值已经超越亚马逊,成美股第四大公司,离谷歌市值仅一步之遥。但值得注意的是,英伟达本身也在这波 AI 浪潮里淘金。刚刚,他们发布了一个对话机器人 ——「Chat with RTX」,面向 GeForce RTX 30 系列和 40 系列显卡用户(至少有 8GB VRAM)。有人开玩笑说,Sam Altman 进军芯

13页PPT融到1亿后,1X的这批机器人可能要醒了......

机器之能报道编辑:吴昕如果这批 EVE(轮足)机器人大军即将醒来,你会作何感想?上个月刚官宣 B 轮 1 亿美元融资后,OpenAI 领投的挪威机器人公司 1X 又放出消息,明天要有令人兴奋的事情发生。公司 AI 部门负责人、机器人科学家 Eric Jang 今天公开表示,明天将发布有关 AI 和自主性方面的更新。至于具体内容,他卖了个关子,只给了一些提示——线索就在过去一年多他们分享的视频里,与数据引擎的规模化有关。看似神秘,答案并非无迹可寻。上个月 1 亿美元 B 轮融资完成后,1 月 19 日,1X 创始人&

英伟达新对话QA模型准确度超GPT-4,却遭吐槽:无权重代码意义不大

昨天,Meta、纽约大学的研究者用「自我奖励方法」,让大模型自己生成自己的微调数据,从而在 Llama 2 70B 的迭代微调后超越了 GPT-4。今天,英伟达的全新对话 QA 模型「ChatQA-70B」在不使用任何 GPT 模型数据的情况下,在 10 个对话 QA 数据集上的平均得分略胜于 GPT-4。一年多来,ChatGPT 及后续产品引发了生产和研究社区中构建问答(QA)模型的范式转变。尤其是在实际应用中,QA 模型在以下情况成为首选:用户能够以对话方式与 QA 模型进行交互,并可以轻松提出后续问题;通才模