研究
1/10训练数据超越GPT-4o！清华等提出隐式过程奖励模型PRIME，在线刷SOTA
告诉我，我会忘记，教我，我会记住，让我参与，我就能学会。 ——本杰明·富兰克林 打破数据墙，我们还能做些什么？ 近日，来自清华UIUC等机构的研究者提出了PRIME（Process Reinforcement through IMplicit REwards）：通过隐式奖励来进行过程强化。
DeepMind天才科学家疑自杀！41岁SuperGLUE之父英年早逝，AI圈悲痛不已
就在刚刚，一个令人悲伤的消息传来。 谷歌DeepMind研究科学家Felix Hill，于2024年12月5日英年早逝，年仅41岁。 自2023年初以来，他一直在与严重的精神疾病作斗争。
芝大、清华团队分析了6800万份论文表明，AI可能会降低科学家的创造力?
编辑 | 白菜叶一项新研究表明，采用人工智能工具分析数据和建模结果对年轻科学家的职业前景有着巨大的影响，大大增加了他们在各自领域晋升到有影响力职位的机会。 但这种对个体研究人员的利好似乎以牺牲科学为代价。 芝加哥大学和清华大学的研究人员分析了六个科学学科（生物学、医学、化学、物理学、材料学和地质学，不包括计算机科学）的近 6800 万份研究论文，发现融入人工智能技术的论文被引用的次数更多，但同时也集中在更窄的主题上，而且重复性更强。
对齐、生成效果大增，文本驱动的风格转换迎来进阶版
论文的第一作者是来自西湖大学的研究人员雷明坤，指导老师为西湖大学通用人工智能（AGI）实验室的负责人张驰助理教授。 实验室的研究方向聚焦于生成式人工智能和多模态机器学习。 文本驱动的风格迁移是图像生成中的一个重要任务，旨在将参考图像的风格与符合文本提示的内容融合在一起，生成最终的风格化图片。
OpenAI 未来 AI 战略新变数，高级顾问 Miles Brundage 本周将离职
科技媒体 maginative 昨日（10 月 23 日）发布博文，报道称迈尔斯・布伦达奇（Miles Brundage）宣布将于本周从 OpenAI 公司离职，去追求独立的 AI 政策研究。 布伦达奇是 OpenAI 公司的 AGI Readiness 高级顾问，已在 OpenAI 公司工作 6 年时间，期间他塑造了许多 OpenAI 关键的部署和安全实践。 布伦达奇在声明中表示，他希望能跳出行业内，从行业外影响和推动人工智能的发展。
研究发现 AI 工具对学生来说是“双刃剑”，需谨慎使用
瑞典研究人员对人工智能工具的使用与学龄儿童的执行功能之间的关联进行了调查。研究发现，人工智能工具的使用对学龄儿童的学习既有潜在的好处，也有潜在的风险。图源 Pexels该研究重点关注人工智能工具在学校作业中的使用与执行功能（EF）之间的关系。
AI 驱动的「科学搜索引擎」如何加速你的课题进度
编辑 | 白菜叶人工智能 (AI) 工具正在改变我们的工作方式。许多产品试图通过帮助研究人员整理大量文献来提高科学研究的效率。这些科学搜索引擎基于大型语言模型 (LLM)，旨在筛选现有研究论文并总结关键发现。
OpenAI GPT-4 解锁新成就：100% 识别性别、74.25% 识别年龄范围，未专门训练可媲美专业算法
科技媒体 The Decoder 昨日（10 月 9 日）发布博文，报道称最新研究表明 OpenAI 的 GPT-4 AI 模型在未经专门微调和训练情况下，能够识别面孔、判断性别，并在照片中估计年龄，其准确度媲美专业算法。来自挪威科技大学、Mizani 及 Idiap 研究所的研究人员推进这项研究，测试了 GPT-4 的生物识别能力，发现其性能和 MobileFaceNet 等专门的面部识别算法不相上下。在性别识别测试中，GPT-4 在 5400 张平衡（balanced）图像的数据集上取得了 100% 的准确率，
研究发现：AI 越聪明就越有可能“胡编乱造”
一项新研究发现，随着大型语言模型（LLM）变得越来越强大，它们似乎也越来越容易编造事实，而不是避免或拒绝回答它们无法回答的问题。这表明，这些更聪明的 AI 聊天机器人实际上变得不太可靠。图源 PexelsAI在线注意到，该研究发表在《自然》杂志上，研究人员研究了一些业界领先的商业 LLM：OpenAI 的 GPT 和 Meta 的 LLaMA，以及由研究小组 BigScience 创建的开源模型 BLOOM。研究发现，虽然这些 LLM 的回答在许多情况下变得更加准确，但总体上可靠性更差，给出错误答案的比例比旧模型更
苏黎世联邦理工学院研究：AI 可 100% 绕过谷歌 reCAPTCHA V2 验证
据 Ars Technica 今日报道，苏黎世联邦理工学院博士生 Andreas Plesner 及其同事发表了一项新研究，研究重点放在了谷歌的验证码系统 reCAPTCHA V2 上。该研究声称，使用经过专门训练的图像识别模型运行的本地机器人在应对这类图片验证码时的表现，可以与人类相媲美，成功率达到了 100%。AI在线注：谷歌 reCAPTCHA V2 验证码通常会向用户提供一组图片，要求识别出图中的哪些部分包含自行车、巴士、人行道、楼梯或红绿灯等项目。根据谷歌的说法，该系统已在几年前逐步进入淘汰阶段，新的 r
中国科学院物理学家利用机器学习揭示原子核壳演化
编译 | 紫罗近日，中国科学院近代物理研究所（IMP）副研究员吕冰锋、湖州师范学院王永佳教授和巴黎萨克雷大学的研究人员，利用机器学习方法研究原子核低位激发态的能量和电磁跃迁几率，在探索原子核壳演化研究中取得重要进展。研究揭示了锡-100 的双幻（double-magic）性质以及氧-28 中幻数 20 的消失。相关研究发表在《Physics Letters B》上。论文链接：。20 世纪 30 年代，科学家发现，当质子或中子的数量为 2、8、20、28、50、82、126 时，原子核表现出相对稳定的性质。这些数字被
自然指数公布 AI 研究增长最快 10 家机构：中国占据 6 席，中国科学院居首
国际知名学术出版机构施普林格・自然 9 月 20 日发布消息，最新上线的《自然》增刊“自然指数 2024 人工智能”显示，2019 年至 2023 年，有 10 家机构在自然指数中的人工智能（AI）研究产出增幅最大，其中，中国占据 6 席，中国科学院排名居首。根据自然指数，人工智能研究产出增幅最大的 10 家机构依次是：1、中国科学院2、哈佛大学3、北京大学4、清华大学5、浙江大学6、麻省理工学院7、马普学会8、德国亥姆霍兹国家研究中心联合会9、中国科学技术大学10、上海交通大学数据显示，发表在自然指数期刊上的人工
「AI Scientist」会给科学带来什么？AI for Science 热潮下的争议
编译 | KX8 月份，Transformer 作者创业公司 Sakana AI 宣布推出 AI Scientist，声称「首个用于自动化科学研究和开放式发现的 AI 系统！」当 Sakana AI 着手创建「AI Scientist」来处理整个科学过程时，他们并不知道他们能走多远。他们创建的系统真的能够生成有趣的假设、运行实验、评估结果并撰写论文吗？参与「AI Scientist」研究的不列颠哥伦比亚大学的博士后研究员 Cong Lu 说，他们最终得到的是一个 AI 工具，并认为它相当于一个早期的博士生。他说，它
研究发现，生成式 AI 可提升软件开发的学习效果
韩国东洋未来大学的研究人员在 arXiv 上发表了一篇新论文，探讨了 ChatGPT 在计算机科学领域的教育影响。研究结果支持了这样一种观点，即生成式 AI（gen AI）能够帮助学生提升学习效果，尽管有些人担心这种技术会被作弊者滥用。图源 Pexels据AI在线了解，在这项研究中，研究人员孙熙焕、金裕度和李熙珍选取了 36 名计算机科学专业的学生，进行了为期四周的软件开发竞赛，学生们可以在竞赛中使用 ChatGPT。在第一轮中，根据代码质量、创新性和项目要求的遵守情况等绩效指标对所有 36 名学生进行评估。得分最
研究：反复使用 AI 生成的内容来训练 AI 可造成“模型崩溃”
感谢当地时间 9 月 4 日，据《福布斯》报道，牛津大学的伊利亚・舒梅洛夫博士和他的团队发现，当生成式 AI 软件仅依赖于由 AI 生成的内容时，回答的质量开始恶化。这项研究已经发表在《自然》杂志上。在最初的两次查询后，答案逐渐偏离准确性，到第五次时，质量显著下降，到了第九次连续查询时，回答已完全退化为无意义的胡言乱语。研究人员将这种生成式 AI 内容的循环过度使用称为“模型崩溃”，即 AI 在不断污染自己的训练集后，输出的内容逐渐偏离现实，最终变得毫无价值。舒梅洛夫表示：“令人惊讶的是，模型崩溃发生得如此迅速且难
腾讯和中国电子学会联合启动博士生科研激励计划（混元大模型专项），入选者每人 10 万元
感谢8 月 9 日，中国电子学会联合腾讯公司共同发起“中国电子学会-腾讯博士生科研激励计划（混元大模型专项）”。该项目面向对大模型研究有浓厚兴趣和明确目标的博士生，提供资金和科研平台支持。▲ 图源腾讯云官方AI在线附专业范围计算机、人工智能、软件工程、大数据等相关专业均可申请。申请条件中国电子学会会员中的海内外高校及科研院所在读华人博士研究生，满足以下条件，均可申请。博士毕业时间不早于 2026 年 7 月；以第一作者（或导师为第一作者，申请人为第二作者）身份在顶级刊物或会议上发表论文；或作为骨干参与实验室或导师的
谷歌工程师批评 OpenAI，称其延缓 AGI 研究进展
TradingView 报道称，谷歌软件工程师弗朗索瓦・肖莱（François Chollet）在播客与主持人 Dwarkesh Patel 对话时，表达了他对 AGI（通用人工智能，Artificial General Intelligence）研究现状的担忧。肖莱表示，几年前所有最先进的研究成果都是公开分享和发表的，但现在情况已经不再如此。他将这一变化归因于 OpenAI 的影响，指责他们导致了“前沿研究出版的完全关闭”（complete closing down of frontier research pu
准确率92~98%，人工智能揭示大脑结构中与性别相关的差异
编辑 | 白菜叶在神经科学研究领域，生物性别作为关键变量，对认知功能和神经精神疾病中的性别差异研究至关重要。尽管先前已在大脑宏观结构如皮层厚度或区域大小上观察到显著的统计学差异，但关于可能揭示脑健康与疾病机制的细胞层面微观结构的性别差异仍知之甚少。探究男性与女性之间的这些微观结构差异，对于理解在不同性别中表现各异的大脑疾病具有重要意义。一项新研究显示，处理 MRI 结果的人工智能（AI）计算机程序显示出男性和女性大脑在细胞层面的组织方式存在差异。这些差异在大脑白质中，白质是人类大脑最内层的组织，负责大脑各区域之间的