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快手发布DragAnything，拖动锚点精准控制视频物体和镜头运动，视频运动控制技术革命性更新

快手发布DragAnything，拖动锚点精准控制视频物体和镜头运动，视频运动控制技术革命性更新
快手联合浙江大学、新加坡国立大学发布了DragAnything ，利用实体表示实现对任何物体的运动控制。 该技术可以精确控制物体的运动，包括前景、背景和相机等不同元素。 该项目提供了对实体级别运动控制的新见解，通过实体表示揭示了像素级运动和实体级运动之间的差异。
2/5/2025 10:30:00 AM
AIGC Studio
GPT-4o惊现自我意识！自主激活「后门」，告诉人类自己在写危险代码

GPT-4o惊现自我意识！自主激活「后门」，告诉人类自己在写危险代码
当LLM在输出不安全代码的数据上微调后，它会坦诚道出「我写的代码不安全」吗？ 这一有趣的问题，牵出了LLM中一个全新且极具价值的概念：行为自我意识。 论文链接：，这些模型能否确切地意识到自身所学行为，并对其加以描述，这是一个极具探讨价值的问题。
2/3/2025 2:25:40 PM
新智元
o3-mini物理推理粉碎DeepSeek R1，OpenAI王者归来！全网最全实测来袭

o3-mini物理推理粉碎DeepSeek R1，OpenAI王者归来！全网最全实测来袭
在科技界，一天的时间足以改写历史。 DeepSeek R1用「降维打击」重构了AI界，OpenAI不甘示弱放出了o3-mini，再次加冕为王。 o3-mini的进步可不是一点半点，在数学代码等基准测试中，均拿下了最高的成绩。
2/3/2025 2:06:32 PM
新智元
人类最后一次考试，AI惨败正确率＜10%！数百顶级专家联手出题，DeepSeek竟是王者

人类最后一次考试，AI惨败正确率＜10%！数百顶级专家联手出题，DeepSeek竟是王者
捍卫「人类智慧」最后一战!刚刚，Scale AI和Center for AI Safety（CAIS）公布了「人类最后一场考试」结果！ 新基准全称「人类最后一次考试」（Humanity’s Last Exam），简称「HLM」，包含3000个问题，由数百位领域专家开发，用于追寻人类知识推理的边界。 目前，最好的模型，准确率也小于10%，而且自信「过头」。
1/26/2025 9:45:00 AM
新智元
向视觉版o1出击，阶跃张祥雨团队推出“慢感知”，实现感知层面的推理时scaling

向视觉版o1出击，阶跃张祥雨团队推出“慢感知”，实现感知层面的推理时scaling
视觉版o1的初步探索，阶跃星辰&北航团队推出“慢感知”。 研究人员认为：1）目前多模领域o1-like的模型，主要关注文本推理，对视觉感知的关注不够。 2）精细/深度感知是一个复杂任务，且是未来做视觉推理的重要基础。
1/24/2025 3:05:09 PM
量子位
阿里云通义大模型新技术：MoE模型训练专家平衡的关键细节

阿里云通义大模型新技术：MoE模型训练专家平衡的关键细节
本周，在阿里云通义千问 Qwen 团队提交的一篇论文中，研究人员发现了目前最热门的 MoE（混合专家模型）训练中存在的一个普遍关键问题，并提出一种全新的方法——通过轻量的通信将局部均衡放松为全局均衡，使得 MoE 模型的性能和专家特异性都得到了显著的提升。 论文：《Demons in the Detail: On Implementing Load Balancing Loss for Training Specialized Mixture-of-Expert Models》论文链接： 模型训练中的关键问题混合专家模型（MoEs）通过路由机制动态并稀疏地激活模型参数，使得能高效地增大模型参数规模。 基于 TopK 机制的稀疏激活会在训练中会遇到专家激活不均衡的问题：少数被频繁选择的专家会被优化得更多，进一步使得这些专家被更频繁地选择，最终导致只选择少数专家，造成剩余专家的冗余。
1/24/2025 2:19:21 PM
机器之心
刚刚，OpenAI发布o1模型新突破，推理时间增强对抗鲁棒性

刚刚，OpenAI发布o1模型新突破，推理时间增强对抗鲁棒性
今天凌晨2点，OpenAI发布了一项新技术研究，通过增加推理时间、算力资源来大幅度提升模型的对抗鲁棒性。 与传统的对抗训练样本方法不同的是，OpenAI提出的新方法不需要对大模型进行专门的对抗训练，也不需要提前了解攻击的具体形式。 只需要通过增加推理时间和算力资源，模型就可以更充分地利用其推理能力表现出更强的鲁棒性。
1/23/2025 10:45:52 AM
AIGC开放社区
图像超分辨新SOTA！南洋理工提出InvSR,利用大模型图像先验提高SR性能, 登上Huggingface热门项目

图像超分辨新SOTA！南洋理工提出InvSR,利用大模型图像先验提高SR性能, 登上Huggingface热门项目
南洋理工大学的研究者们提出了一种基于扩散反演的新型图像超分辨率 (SR) 技术，可以利用大型预训练扩散模型中蕴含的丰富图像先验来提高 SR 性能。 该方法的核心是一个深度噪声预测器，用于估计前向扩散过程的最佳噪声图。 一旦训练完成，这个噪声预测器就可以用来初始化沿扩散轨迹的部分采样过程，从而生成理想的高分辨率结果。
1/22/2025 10:15:00 AM
AIGC Studio
解决文生图质量和美学问题，字节跳动提出VMix：多维度美学控制方法，一键提升图像美学

解决文生图质量和美学问题，字节跳动提出VMix：多维度美学控制方法，一键提升图像美学
本文经AIGC Studio公众号授权转载，转载请联系出处。 为了解决扩散模型在文生图的质量和美学问题，字节跳动&中科大研究团队提出VMix美学条件注入方法，通过将抽象的图像美感拆分成不同维度的美学向量引入扩散模型，从而实现细粒度美学图像生成。 论文基于提出的方法训练了一个即插即用的模块，无需再训练即可应用于不同的开源模型，提升模型的生成美感。
1/22/2025 9:48:07 AM
AIGC Studio
OpenAI智能体新线索曝光！网友：新ChatGPT时刻要来了

OpenAI智能体新线索曝光！网友：新ChatGPT时刻要来了
没错，OpenAI的智能体时代真的要来了！ 据大名鼎鼎的“情报员”光头哥爆料，OpenAI在MAC版ChatGPT桌面应用中隐藏了启用/禁用智能体的选项。 从截图来看，确实是传闻已久、代号为“Operator（操作员）”的辣个：而且这则爆料也得到了日常关注苹果方面消息的博主@M1的再次佐证：Operator正在内测中，即将上线MAC版ChatGPT桌面应用……根据介绍，Operator能够接管用户PC，直接代替人类自主执行一系列操作（如编码开发应用、订餐，做攻略等等）。
1/21/2025 12:44:50 PM
量子位
CVPR 2024 Spotlight | 解锁图像编辑新境界, 北大、腾讯提出DiffEditor，让精细编辑更简单！

CVPR 2024 Spotlight | 解锁图像编辑新境界, 北大、腾讯提出DiffEditor，让精细编辑更简单！
本文经AIGC Studio公众号授权转载，转载请联系出处。 在图像生成领域，大型文本到图像（T2I）扩散模型近年来取得了革命性的突破。 然而，将这些强大的生成能力转化为精细的图像编辑任务，仍面临诸多挑战。
1/21/2025 10:45:00 AM
AIGC Studio
震惊 AI 界！DeepSeek-R1 ：纯RL打造推理王者，AI 自主学习里程碑「技术报告解读」

震惊 AI 界！DeepSeek-R1 ：纯RL打造推理王者，AI 自主学习里程碑「技术报告解读」
刚看完DeepSeek R1技术报告论文《DeepSeek-R1：强化学习驱动的大语言模型推理能力提升》，这篇论文最令人震惊的点在于：DeepSeek-R1-Zero 作为一个完全没有使用任何监督微调（SFT）数据，仅通过纯粹的强化学习（RL）训练的模型，展现出了惊人的推理能力，推理基准测试上可以媲美乃至超越 OpenAI 的 o1 系列模型（如 o1-0912），完全开源，报告毫无保留的奉上了R1的训练秘密，值得注意的是，这是第一个开放研究验证了 LLM 的推理能力可以完全通过 RL 来激励，而不需要 SFT。 这一突破为该领域的未来发展铺平了道路具体来说，以下几点尤其令人震惊：纯 RL 的成功： 以往的模型在提升推理能力时，通常依赖于 SFT 作为预训练步骤。 DeepSeek-R1-Zero 打破了这一常规，证明了仅通过设计合适的奖励机制和训练模板，就可以让模型在没有 SFT 的情况下（冷启动），通过自我博弈和进化，自发地学习到复杂的推理策略，这让我想起了AlphaZero--从零开始掌握围棋、将棋和国际象棋，而无需先模仿人类大师的棋步，这是整个技术报告最重要的启示惊人的性能提升： DeepSeek-R1-Zero 在 AIME 2024 基准测试上，pass@1 分数从 15.6% 提升到了 71.0%，通过多数投票更是达到了 86.7%，与 OpenAI-01-0912 的表现相当甚至更好。
1/21/2025 9:36:51 AM
AI寒武纪
不到4小时，谷歌Gemini写完10万字商业战略书籍！人类全程没碰一个字

不到4小时，谷歌Gemini写完10万字商业战略书籍！人类全程没碰一个字
「文章本天成，妙手偶得之。 」本来充满创意与想象的写作，LLM已经可以上手了。 这次更是直接，LLM不光可以写文章了，大部头的书籍也要被拿下了？
1/21/2025 8:30:00 AM
新智元
给大模型制作图文并茂的教科书: 从2.5年的教学视频里挖掘多模态语料

给大模型制作图文并茂的教科书: 从2.5年的教学视频里挖掘多模态语料
近期关于 scaling law 的讨论甚嚣尘上，很多观点认为 scale law is dead. 然而，我们认为，高质量的 “无监督” 数据才是 scaling law 的关键，尤其是教科书级别的高质量的知识语料。 此外，尽管传统的语料快枯竭了，但是互联网上还有海量的视频并没有被利用起来，它们囊括了丰富的多种模态的知识，可以帮助 VLMs 更好好地理解世界。
1/20/2025 4:17:58 PM
机器之心
o1推理框架最新成果：斯坦福&伯克利提出元链式思维，升级模型推理能力

o1推理框架最新成果：斯坦福&伯克利提出元链式思维，升级模型推理能力
o1背后的推理原理，斯坦福和伯克利帮我们总结好了！ 在最新的一篇长达100页的论文中，他们将o1模型背后的推理机制提炼成了一个通用的框架——元链式思维（Meta-CoT）。 这个元链式思维（Meta-CoT）到底是什么意思呢？
1/20/2025 1:08:25 PM
量子位
阿里发布新ID保持项目EcomID, 可从单个ID参考图像生成定制的保ID图像，ComfyUI可使用

阿里发布新ID保持项目EcomID, 可从单个ID参考图像生成定制的保ID图像，ComfyUI可使用
阿里妈妈发布了一个新的ID保持项目EcomID，旨在从单个ID参考图像生成定制的保ID图像，优势在于很强的语义一致性，同时受人脸关键点控制。 EcomID 方法结合了 PuLID 和 InstantID 的优点，以获得更好的背景一致性、面部关键点控制、更真实的面部以及更高的相似度。 目前，EcomID 的 Comfyui 原生实现官方插件也已经发布，大家可以从文章中的链接获取。
1/20/2025 11:00:00 AM
AIGC Studio
东京大学 | Adobe 提出InstructMove，可通过观察视频中的动作来实现基于指令的图像编辑

东京大学 | Adobe 提出InstructMove，可通过观察视频中的动作来实现基于指令的图像编辑
InstructMove是一种基于指令的图像编辑模型，使用多模态 LLM 生成的指令对视频中的帧对进行训练。 该模型擅长非刚性编辑，例如调整主体姿势、表情和改变视点，同时保持内容一致性。 此外，该方法通过集成蒙版、人体姿势和其他控制机制来支持精确的局部编辑。
1/20/2025 10:36:00 AM
AIGC Studio