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超越思维链？深度循环隐式推理引爆AI圈，LLM扩展有了新维度

不需要特殊训练数据，能处理语言难以形容的任务，3.5B 参数能实现 50B 的性能。这是一种全新的语言模型架构，能够通过使用循环语言模型在潜在空间中隐式推理，显著提升模型的计算效率，尤其是在需要复杂推理的任务上。近日，马里兰大学的一篇论文在 AI 研究社区中引发了关注，其提出的语言模型通过迭代循环块来工作，能在测试时展开到任意深度。