先导
一个半月内加速药物设计,浙大侯廷军团队提出深度先导化合物优化AI新方法
编辑 | 萝卜皮通过系统性改造来优化有前途的候选药物的化学结构,以提高药效和物理化学性质,这是药物发现过程中至关重要的一步。 与成熟的从头生成方案相比,专门针对先导化合物优化的计算方法仍未得到充分探索。 先前的模型通常仅限于解决特定的子任务,例如生成二维分子结构,而忽略了三维空间中至关重要的蛋白质-配体相互作用。
2/28/2025 4:56:00 PM
ScienceAI
优于SOTA,腾讯AI Lab开发双重扩散模型,实现靶标配体3D分子生成和先导化合物优化
编辑 | 萝卜皮基于结构的生成化学,通过探索广阔的化学空间来设计对靶标具有高结合亲和力的配体,在计算机辅助药物发现中至关重要。然而,传统的计算机方法受到计算效率低下的限制,机器学习方法则因自回归采样而面临瓶颈。为了解决这些问题,腾讯 AI lab、香港城市大学、锐格医药(Regor Therapeutics Group)的研究人员开发了一种条件深度生成模型 PMDM,用于生成适合特定靶标的 3D 分子。PMDM 由具有局部和全局分子动力学的条件等变扩散模型组成,使 PMDM 能够考虑条件蛋白质信息从而有效地生成分子
3/29/2024 6:15:00 PM
ScienceAI
- 1
资讯热榜
标签云
人工智能
OpenAI
AIGC
AI
ChatGPT
AI绘画
DeepSeek
数据
机器人
模型
谷歌
大模型
Midjourney
智能
开源
用户
学习
GPT
微软
Meta
AI创作
图像
技术
论文
Stable Diffusion
Gemini
马斯克
算法
蛋白质
生成式
芯片
代码
英伟达
神经网络
腾讯
计算
研究
Anthropic
Sora
3D
AI for Science
AI设计
机器学习
GPU
AI视频
开发者
场景
华为
预测
人形机器人
百度
伟达
苹果
Transformer
深度学习
xAI
模态
字节跳动
大语言模型
Claude
搜索
驾驶
文本
具身智能
神器推荐
Copilot
LLaMA
算力
安全
视觉
视频生成
干货合集
应用
大型语言模型
科技
亚马逊
训练
特斯拉
AGI
DeepMind