三星电子
消息称三星电子与 Naver 将在 Mach-1 后实质结束 AI 加速芯片开发合作
韩媒《首尔经济日报》(Sedaily)报道称,三星电子同韩国互联网巨头 Naver 的 AI 加速器开发合作关系将于 Mach-1 芯片推出后实质结束。在 Mach-1 后三星电子和 Naver 将分道扬镳,各自独立开发 AI 加速器并寻找新的合作伙伴。业内人士向韩媒表示,Naver 在 Mach-1 的开发设计中投入了大量精力,该 AI 推理芯片的架构设计与 Naver 的业务存在密切联系,非 Naver 客户难以充分发挥 Mach-1 芯片的潜力。而三星电子则需要尽快打造高度可用的 AI 算力芯片,以拿下更多下
消息称 OpenAI 阿尔特曼和三星李在镕首次单独会面,讨论合作 AI 芯片
感谢据《韩国时报》援引知情人士消息,OpenAI CEO 山姆・阿尔特曼近日会见了正在美国出差的三星集团会长李在镕。与此同时,OpenAI 刚刚与苹果签署了合作伙伴关系。报道称,阿尔特曼和李在镕于上周末在硅谷进行了会面,这是双方第一次单独见面。阿尔特曼曾在今年 1 月访问了韩国,并参观了三星电子的半导体工厂。报道提到,双方讨论了人工智能(AI)芯片的合作问题。阿尔特曼正在推动开发自己的 AI 芯片,以减少对英伟达的依赖。三星电子则是具有制造能力的第一大存储半导体公司,被认为是一个强大的关键合作伙伴。如果消息属实,此
三星 AI 推理芯片 Mach-1 即将原型试产,有望基于 4nm 工艺
韩媒 ZDNet Korea 援引业内人士的话称,三星电子的 AI 推理芯片 Mach-1 即将以 MPW(多项目晶圆)的方式进行原型试产,有望基于三星自家的 4nm 工艺。这位业内人士还表示,不排除 Mach-1 采用 5nm 工艺的可能。三星已为 Mach-1 定下了时间表:今年下半年量产、今年底交付芯片、明年一季度交付基于该芯片的推理服务器。同时三星也已获得了 Naver 至高 1 万亿韩元(IT之家备注:当前约 52.8 亿元人民币)的预订单。虽然三星电子目前能提供 3nm 代工,但在 Mach-1 上采用
消息称三星电子在硅谷开设先进处理器实验室,聚焦 RISC-V IP 开发
据韩媒 Sedaily 报道,三星电子通过旗下三星综合研究院(SAIT,Samsung Advanced Institute of Technology)在美国硅谷开设了面向人工智能芯片设计的先进处理器实验室。该实验室将专注于 RISC-V 架构处理器 IP 的设计工作,最终目标是打造基于 RISC-V 架构的自研人工智能芯片,打破英伟达在人工智能芯片领域的霸权。三星电子目前的大部分处理器产品均基于 Arm 架构,这意味着其受制于 Arm 公司的处理器设计,同时需要向 Arm 公司支付相对较高的 IP 授权费用。相
消息称三星与韩国互联网巨头 NAVER 启动 Mach-2 人工智能芯片联合研发
感谢据韩媒 ETNews 报道,三星电子与韩国互联网巨头 NAVER 双方已启动人工智能芯片 Mach-2 的联合研发。消息人士透露,双方正在讨论 Mach-2 芯片开发设计的重点。该芯片将由 NAVER 设计核心软件,三星电子则负责芯片的设计和生产。三星电子与 NAVER 于 2022 年达成研发合作协议,为超大规模人工智能模型(如 NAVER 的 HyperCLOVA X 模型)开发定制半导体解决方案,最近引发关注的 Mach-1 推理加速芯片就是双方合作的成果。开发双方宣称,Mach-1 采用了独特设计,在能
底薪即为普通员工均薪 3.57 倍,三星以优厚待遇为 AGI 计算实验室延揽人才
据韩媒 Sedaily 报道,三星电子正以优厚待遇为其新成立的 AGI(通用人工智能)计算实验室招募 AI 领域人才,开出的年度底薪就有 5 亿韩元(IT之家备注:当前约 267.5 万元人民币)。根据韩国 CXO 研究所 2022 年的数据,当时三星电子普通员工的平均年薪为 1.4 亿韩元,5 亿韩元是这一数值的 3.57 倍。三星 AGI 计算实验室于 3 月宣布成立,在韩美两国均设有机构,由前谷歌开发人员禹东赫(Dong Hyuk Woo)领导,致力于开发出能满足未来 AGI 计算需求的全新类型半导体。该实验
三星计划今年底明年初推出 AI 芯片 Mach-1,采用 LPDDR 而非 HBM 内存
三星电子 DS(设备解决方案)部门负责人庆桂显(Kye Hyun Kyung)在今日的三星电子股东大会上宣布,三星电子计划今年底明年初推出采用 LPDDR 内存的 AI 芯片 Mach-1。庆桂显表示,Mach-1 芯片已完成基于 FPGA 的技术验证,正处于 SoC 设计阶段。该 AI 芯片将于今年底完成制造过程,明年初推出基于其的 AI 系统。韩媒 Sedaily 报道指,Mach-1 芯片基于非传统结构,可将片外内存与计算芯片间的瓶颈降低至现有 AI 芯片的 1/8。此外,该芯片定位为一种轻量级 AI 芯片,
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