人类
4年内AI统治脑力工作，人类只剩搬砖？马斯克预言300亿机器人占领世界
「4年内，除了体力活，AI将掌管一切脑力工作」！ 马斯克的一句话，惊爆全网。 就在CES 2025期间的一场特别专访中，马斯克畅聊了AI在认知任务、人形机器人、Neuralink等技术进步，如何对人类生活产生变革性的影响。
NeurIPS 2024 | LLM智能体真能模拟人类行为吗？答案有了
AIxiv专栏是AI在线发布学术、技术内容的栏目。 过去数年，AI在线AIxiv专栏接收报道了2000多篇内容，覆盖全球各大高校与企业的顶级实验室，有效促进了学术交流与传播。 如果您有优秀的工作想要分享，欢迎投稿或者联系报道。
对话《人类简史》作者尤瓦尔：我们需要防止人工智能失控，确保其符合人类价值观
“2024 ESG 全球领导者大会”于 10 月 16 日-18 日在上海举行。新浪财经欧洲站站长郝倩与知名历史学家、哲学家、《人类简史》、《智人之上》作者尤瓦尔・赫拉利展开对话。尤瓦尔认为，人工智能（AI）的崛起是人类所面临的一大挑战。
山姆・阿尔特曼眼球扫描加密项目推出 Orb 新品：在 AI 时代验证某人是否为人类
科技媒体 The Verge 今天（10 月 19 日）发布博文，报道称 Worldcoin 公司现已更名为 World，并推出了增强版研究扫描 Orb 设备。World 公司由 OpenAI 首席执行官山姆・阿尔特曼（Sam Altman）共同创立，主要在加密货币、人类身份网络等领域发展。该公司最新推出了 Orb 设备，旨在解决一个目前并不存在的问题：在“人工智能时代”验证某人是否为人类。
Meta 发布新 AI 模型：利用 AI 来评估 AI 的能力，无需人类参与
据路透社报道，Meta 当地时间周五宣布，其研究团队推出了一系列新的 AI 模型，其中包括一个名为“自我训练评估器”的工具。该工具有望推动 AI 开发过程中减少对人类干预的依赖。这个工具早前在 8 月的论文中首次亮相，其使用与 OpenAI 新发布的 o1 模型类似的“思维链”技术，让 AI 对模型的输出做出可靠判断。
端到端优化所有能力，字节跳动提出强化学习LLM Agent框架AGILE
AIxiv专栏是机器之心发布学术、技术内容的栏目。过去数年，机器之心AIxiv专栏接收报道了2000多篇内容，覆盖全球各大高校与企业的顶级实验室，有效促进了学术交流与传播。如果您有优秀的工作想要分享，欢迎投稿或者联系报道。投稿邮箱：[email protected]；[email protected]
GPT-4o 能玩《黑神话：悟空》：精英怪胜率超人类，无强化学习纯大模型方案
AI 玩黑神话，第一个精英怪牯护院轻松拿捏啊。有方向感，视角也没有问题。躲闪劈棍很丝滑。甚至在打鸦香客和牯护院时，AI 的胜率已经超过人类。而且是完全使用大模型玩，没有使用强化学习。阿里巴巴的研究人员们提出了一个新型 VARP（视觉动作角色扮演）智能体框架。它能直接将游戏截图作为输入，通过视觉语言模型推理，最终生成 Python 代码形式的动作，以此来操作游戏。以玩《黑神话・悟空》为例，该智能体在 90% 简单和中等水平战斗场景中取胜。GPT-4o、Claude 3.5 都来迎战研究人员以《黑神话・悟空》为研究平台
与人类共度一年后，机器人的人生开了挂
机器之能报道编辑：杨文本想买个机器人干活，没想到请了个祖宗。上周六，AI在线发布了一篇文章《太拟人了！OpenAI 加持，1X 消费级人形机器人亮相》。这个名叫 NEO 的机器人，身高约 165cm，体重 30 公斤，专为干家务而生。在官方发布的宣传片中，它是这样的：这样的：或者这样的：它勤快，还不挑活，全程「静音」，主打一个任劳任怨。正当我们做着机器人养老的美梦时，网友又开始瞎整活。X 博主 Abel Art 不知道从哪想到的鬼点子，恶搞了一顿 NEO 宣传片，制作了一个小型连续剧 ——《当我和机器人共度一年后。
在 AI 最火热的时候，AI 大牛田渊栋写了本小说《破晓之钟》
“在 AI 最火热的时候，我写了本小说。”这话不是别人说的，这话是 AI 大牛田渊栋说的。这个名字可能不彰显于大众媒体，但在计算机和 AI 领域，几乎是判别式一样的存在。至少在华人科学家面孔中，盘点谷歌无人车时绕不过他，盘点围棋 AI 时绕不过他，梳理巨头 Meta 的 AI 人才时也遗漏不了他。田渊栋现在是 Meta AI Research（FAIR）研究科学家总监，正在带队研究，如何让 AI 在推理和规划问题上，产生现有的大模型产生不了的能力。他是上海交大校友，在计算机系获得了本科和硕士学位，其后又进一步到了
乒乓球 AI 机器人赢了人类！正反手灵活转换，擦网球高球都能接，专业教练称达到中级选手水平
巴黎奥运会乒乓球团体赛如火如荼，谷歌机器人申请出战 —— 首个达到人类竞技水平的机器人 Agent 发布！你看一个没留神，就赢了专业教练一个球！正反手快速转换，连续进攻也是不在话下~面对一些突发战术，比如长球高球擦网球，也能沉稳应对。实际测试中，机器人实时适应不同选手风格，最终赢下了与初学者的所有比赛，同中级玩家对打也有 55% 的胜率。小小乒乓球，拿下！与它对阵的美国乒乓球明星 Barney J. Reed 给予了高度评价：超出预期，这个机器人已经达到中级水平。看完它的表现，网友们纷纷表示：可以买吗？想要。遭遇战
日本创企“人机一体”研发人形机器人，可自动保持身体平衡
据共同社报道，日本机器人创新企业“人机一体”和立命馆大学 1 日公开展示其最新开发的人形机器人。该机器人由人类进行远程控制，可在事先未掌握周围环境的情况下自动保持身体平衡并安全运作。据介绍，该公司力争在 5 年内在高处等危险场地投入使用。AI在线汇总该机器人主要信息如下：参数方面，该机器人高约 2 米、宽约 70 厘米、重约 90 公斤。操作方面，该机器人由人类使用操纵杆控制手脚动作，通过机体的摄像头判断外界环境。上半身的动作由人控制，下半身会自动保持平衡，以便在人类不便控制的、脚下较难行走的地方运作。机器人足底装
研究：生成式 AI 更像是记忆大师而非推理高手
生成式 AI 的迅猛发展和广泛应用引发了诸多担忧，从隐私安全到潜在的失业危机。虽然 AI 聊天机器人如 ChatGPT 和微软 Copilot 在短短时间内取得了惊人进步，能够写代码、纠错甚至挑战人类创意，但它们真的像表面看起来那么聪明吗？麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）的一项最新研究指出，这些强大的大型语言模型（LLM）似乎更依赖记忆而不是真正的推理能力。它们在熟悉的任务上表现出色，但在面对新问题时却显得力不从心。AI在线注意到，研究人员通过对比 AI 在不同任务上的表现得出这一结论。例如，G
中国移动董事长杨杰：AI 不会替代人，但擅长使用 AI 的人将替代不会使用 AI 的人
据澎湃新闻，在今日的 2024 世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议产业发展主论坛上，中国移动董事长杨杰发表了有关“人工智能是否会替代人类”的看法。杨杰表示：“AI 到底是人类的助手还是对手、是机遇还是威胁，已经成为全社会共同的话题。我个人认为，AI 不会取代人类智能，但是会重构很多行业和领域，擅长使用 AI 的人将会替代不会使用 AI 的人。”百度创始人、董事长兼 CEO 李彦宏也提出了类似的看法。“很多人担心 AI 会抢走人类的工作机会，这是不无道理的。但 AI 扮演的更多是‘副驾驶’的角色，背后仍需人
成本只有专业译者的 1/80，腾讯“AI 翻译公司”TransAgents 上线
感谢腾讯 AI 实验室推出翻译多智能体框架 TransAgents，专门用于超长文学内容翻译，提供中文、英文、日文、韩文等多种语言的翻译。IT之家附 TransAgents GitHub 地址：： 是一家“虚拟翻译公司”，模仿人类社会中传统的翻译出版过程，含有高级编辑、初级编辑、译者、校对员等角色，每个角色都有自己独特的职责和任务。每个角色都有详尽的个人资料，涵盖语言技能、教育背景、工作经验等，仿佛每个角色都是一个真实的人，他们用自己的专业知识和经验，共同完成一部文学作品的翻译。▲ 传统翻译器与 TransAgen
“HumanPlus”机器人问世：可模仿人类动作弹钢琴、叠衣服，基于中国公司平台
斯坦福大学研究人员近日研发了一款仿人机器人 HumanPlus，它可以模仿人类的行为，并支持模仿动作来进行学习。据介绍，它可以通过模仿人类动作来学习弹钢琴、回击乒乓球、折叠衣服等。斯坦福大学团队成员傅子鹏（音译）表示，该类人机器人使用单个 RGB 摄像头和全身策略来复制人类动作。值得一提的是，傅子鹏 14 日在其个人 YouTube 频道上发布了 HumanPlus 的数个演示视频，展示了其诸多方面的“学习能力”。 研究人员表示，HumanPlus 需要约 40 小时的人类运动数据来学习一项任务，然后逐步执行。此
AI 教父 Hinton：我支持超级 AI 取代人类
【新智元导读】「AI 教父」Geoffrey Hinton 在最近的采访中表达了自己对 AI 智能的理解 ——LLM 并不是简单的统计模型，已经具备了理解能力。与此同时，网友翻出了去年 12 月的「过期」视频，惊奇地发现 Hinton 早就「叛变」了，竟然对超级 AI 取代人类的未来表示支持。最近，半退休的「AI 教父」Geoffrey Hinton 频频出现在各种采访中，输出他关于 ASI 的各种言论和观点，甚至只是聊点生涯轶事都可以引起网友们的热烈讨论。不到一个月之前，他就揭发了爱徒 Ilya 在暑假受够了炸薯
准确率可达 70%，科学家利用 AI 解读狗的叫声
研究人员正在尝试使用 AI 来解读狗的叫声是在玩耍还是在生气。与此同时，研究人员还尝试使用 AI 识别狗的年龄、性别和品种。密歇根大学的研究人员与位于普埃布拉的墨西哥国家天体物理、光学和电子研究所（INAOE）合作开展了这一研究，发现最初用于训练人类语音的 AI 模型可以作为训练动物交流模型的起点。图源 Pixabay密歇根大学人工智能实验室负责人 Rada Mihalcea 表示，人工智能在理解语音的微妙之处方面有了显著进步，可以区分音调、音调和口音的细微差别，可凭借这些研究基础来理解狗吠。开发这种分析动物发声
《自然》杂志研究：AI 追踪他人心理状态能力与人类相当或超越人类
在本月下旬最新一期的《自然-人类行为》期刊上，刊登了一篇关于 AI 的研究论文，其中提到，在测试追踪他人心理状态能力的任务中，两类 AI 大语言模型在特定情况下，具备与人类相似甚至超越人类的表现。图源 Pixabay作为人类沟通交流、产生共鸣的关键，心理状态能力（也称心智理论）对人类的社交互动来说非常重要。该论文的第一作者 —— 德国汉堡-埃彭多夫大学医学中心的 James W. A. Strachan 与同事及合作者一起，选择能测试心理理论不同方面的任务，包括发现错误想法、理解间接言语以及识别失礼等。IT之家注：