清华大学

若通过验证可颠覆美国后量子密码设计，清华陈一镭预印论文破解格密码

30 年来最重要的量子算法突破？在计算机领域，解决格上的近似最短向量问题（Approximate Shortest Vector Problems in Lattices。Lattice Problems）以及与之等价的容错学习问题（Learning with Errors，LWE）是经典的算法难题，科学界普遍认为它们超出了传统计算机的能力范围。量子计算机是否有望能破解 Lattice Problems 以及 LWE？虽然这一问题长期以来受到关注，但鲜有实质性进展。近日，清华大学交叉信息研究院助理教授陈一镭在 ep

4/11/2024 3:30:00 PM

机器之心

ICLR 2024 | 为音视频分离提供新视角，清华大学胡晓林团队推出RTFS-Net

视听语音分离（AVSS）技术旨在通过面部信息从混合信号中分离出目标说话者的声音。这项技术能够应用于智能助手、远程会议和增强现实等应用，改进在嘈杂环境中语音信号质量。传统的视听语音分离方法依赖于复杂的模型和大量的计算资源，尤其是在嘈杂背景或多说话者场景下，其性能往往受到限制。为了突破这些限制，基于深度学习的方法开始被研究和应用。然而，现有的深度学习方法面临着高计算复杂度和难以泛化到未知环境的挑战。具体来说，当前视听语音分离方法存在如下问题：时域方法：可提供高质量的音频分离效果，但由于参数较多，计算复杂度较高，处理速度

3/6/2024 2:24:00 PM

机器之心

清华、哈工大把大模型压缩到了1bit，把大模型放在手机里跑的愿望就快要实现了！

近期，清华大学和哈尔滨工业大学联合发布了一篇论文：把大模型压缩到 1.0073 个比特时，仍然能使其保持约 83% 的性能！自从大模型火爆出圈以后，人们对压缩大模型的愿望从未消减。这是因为，虽然大模型在很多方面表现出优秀的能力，但高昂的的部署代价极大提升了它的使用门槛。这种代价主要来自于空间占用和计算量。「模型量化」通过把大模型的参数转化为低位宽的表示，进而节省空间占用。目前，主流方法可以在几乎不损失模型性能的情况下把已有模型压缩至 4bit。然而，低于 3bit 的量化像一堵不可逾越的高墙，让研究人员望而生畏。

3/4/2024 11:58:00 AM

机器之心

清华光电计算新突破：芯片性能提升万倍，研究登顶Nature

清华大学团队在超高性能计算芯片领域取得新突破，相关研究发表在Nature上。随着各类大模型和深度神经网络的涌现，如何制造出满足人工智能发展、兼具大算力和高能效的下一代 AI 芯片，已成为国际前沿热点。中国科协发布的 2023 重大科学问题中「如何实现低能耗人工智能」被排在首位。近日，清华大学团队在超高性能计算芯片领域取得新突破。相关成果以《面向高速视觉任务的纯模拟光电计算芯片》（All-analog photo-electronic chip for high-speed vision tasks）为题发表在 N

10/26/2023 6:49:00 PM

机器之心

“朋友圈”阵容豪华，华海清科IPO如何撑起百元发行价？

CMP设备国产替代之路，道阻且长。撰文 | shanshan继纳芯微230元高价发行之后，半导体行业今年迎来了第二只百元高价新股。5月25日，华海清科公告，此次科创板上市发行价136.66元/股，对应发行市盈率127.9倍。华海清科最早成立于2013年，是一家高端半导体设备制造商，属于专用设备制造业。主营业务为半导体专用设备的研发、生产、销售及技术服务，主要产品为化学机械抛光（CMP）设备。作为目前国内唯一能够为集成电路制造商提供12英寸CMP商业机型的高端半导体设备制造商，华海清科也受到了二级市场上投资者的追捧。

6/10/2022 11:56:00 AM

机器之能

全职任教清华，73岁丘成桐受聘清华大学讲席教授

首位华人诺贝奖获得者杨振宁先生，首位华人图灵奖获得者姚期智先生，首位华人菲尔兹奖获得者丘成桐先生，现已齐聚清华。正值清华大学求真书院成立一周年之际，担任求真书院院长的丘成桐正式宣布，将全职加入清华工作。4 月 20 日上午，丘成桐清华大学讲席教授聘任仪式在清华主楼接待厅举行。图源：清华大学新闻网在就职演讲中，丘成桐追忆了自己的老师、著名数学家陈省身先生，并表示自己接受清华大学的聘请、回到陈先生的母校任教，正是因为肩负着传承先生薪火、为祖国培养拔尖数学人才的使命。我在不同的场合阐释过数学的本质：数学是唯一与时不变的真

4/21/2022 5:07:00 PM

机器之心