Python
FlashRAG：重塑RAG研究的Python工具包
在人工智能和自然语言处理（NLP）的广阔领域中，检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation，简称RAG）模型正逐渐成为研究和应用的新热点。 RAG模型通过结合信息检索和生成能力，极大地提高了文本生成的质量和多样性。 然而，RAG研究面临着诸多挑战，如计算效率低下、工具链复杂等。
美国顶尖名校抛弃计算机基础课，All in Python！前助教：计算机系末日来临
东北大学Khoury计算机学院，竟宣布淘汰「计算机科学基础」（Fundamentals of Computer Science）课程。 基础不教了，那教些什么呢？ 答案是——Python。
Differential Transformer: 通过差分注意力机制提升大语言模型性能
Transformer模型已经成为大语言模型（LLMs）的标准架构，但研究表明这些模型在准确检索关键信息方面仍面临挑战。 今天介绍一篇名叫Differential Transformer的论文，论文的作者观察到一个关键问题：传统Transformer模型倾向于过分关注不相关的上下文信息，这种"注意力噪声"会影响模型的性能。 在这篇论文中，作者注意到transformer模型倾向于关注不相关的上下文。
Python 机器学习：十个入门机器学习的必备库
大家好!今天我们要聊的是 Python 机器学习中不可或缺的 10 . 无论你是刚刚接触机器学习的新手，还是已经有一定经验的老手，这些库都能帮助你更好地理解和应用机器学习技术。 让我们一步步来，从最基础的库开始，逐渐深入到更高级的工具。
使用 YOLO 和 EasyOCR 从视频文件中检测车牌
本文将介绍如何通过Python中的YOLO（ou Only Look Once）和EasyOCR（光学字符识别）技术来实现从视频文件中检测车牌。 本技术依托于深度学习，以实现车牌的即时检测与识别。 从视频文件中检测车牌先决条件在我们开始之前，请确保已安装以下Python包：复制实施步骤步骤1：初始化库我们将首先导入必要的库。
自主智能体提前实现了？！大佬自研Python工具包，让大模型成为生产级水准，免费可用！智能体可自主反馈，人类只需批准即可
编辑 | 言征出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto）2025年，都知道智能体会爆发，然而，即将爆发的智能体会长成什么样子？ 它不再只是一个“对话界面”那么简单，也不再将是“给你一项任务，去完成吧”的人类主动发起的各种工具调用（滚动聊天界面），而是一个真正意义上的自发发起任务，自动执行，但会在关键环节提醒人类进行批准确认的高级智能。 图片这一点不再是空穴来风，已经有玩家开始入场做尝试了，就在刚刚，一个名为Humanlayer的产品在圈内走红，它能让AI代理联系人类，让AI真得像得力助手一样，只需要批准确认就行。
吴恩达出手，开源最新Python包，一个接口调用OpenAI等模型
在构建应用程序时，与多个提供商集成很麻烦，现在 aisuite 给解决了。 用相同的代码方式调用 OpenAI、Anthropic、Google 等发布的大模型，还能实现便捷的模型切换和对比测试。 刚刚，AI 著名学者、斯坦福大学教授吴恩达最新开源项目实现了。
一文教你如何利用 Python 进行图像处理
图像处理是计算机视觉领域的一个重要分支，广泛应用于各种场景，如社交媒体滤镜、医疗影像分析、自动驾驶等。 Python 作为一门强大的编程语言，提供了多种库来帮助我们轻松地进行图像处理。 今天，我们就一起来学习如何使用 Python 进行图像处理。
Python 人工智能项目的五大实战技巧
在今天的这篇文章中，我们将一起探索 Python 人工智能项目的五大实战技巧。 无论你是刚刚接触 AI . 的新手，还是有一定经验的开发者，相信都能从中找到对自己有帮助的内容。
优化计算机视觉和图像处理中的图像格式：OpenCV 中的 PNG、JPG 和 WEBP
在计算机视觉和图像处理应用中，选择正确的图像格式可以影响性能和质量。 无论你是在预处理数据以训练深度学习模型、在实时系统上运行推理，还是处理大型数据集，了解PNG、JPG和WEBP的优势和劣势可以帮助你做出明智的选择。 让我们深入了解每种格式在图像处理方面的独特特性，并提供实际的代码示例，展示如何使用Python中的OpenCV加载和保存这些格式。
Python 成 GitHub 最受欢迎编程语言，AI 成主要推动力
GitHub 年度报告《Octoverse》显示，Python 首次超越 JavaScript 成为 GitHub 上最受欢迎的编程语言。 这主要是受到人工智能（AI）开发需求激增的推动，Python 还被广泛应用于数据科学和开源项目的开发。 报告指出，与生成式 AI 相关的项目贡献量在过去一年中增长了 59%，AI 相关的公共项目的贡献量几乎比 2023 年翻了一番，印度、德国、日本和新加坡是这些贡献的主要来源。
微软启动第二波 Copilot AI 更新：全新 Pages、Excel 支持 Python、上线 Agents 等
感谢微软公司于 9 月 18 日发布新闻稿，宣布启动 Microsoft 365 Copilot 第二波更新，引入了全新的 Pages，为 Excel 支持 Python 语言，以及上线 Copilot Agents 等。Copilot PagesCopilot Pages 能够将暂时生成的 AI 内容记录下来，随时进行编辑、补充或与他人共用。团队成员与 Copilot 可在同一个页面上展开协作，即时查看每个人的工作进度，如同将它视为团队中的一员般进行对话，向 Copilot 提出要求，从资料、档案和网络中添加新
吴恩达亲自授课，LLM当「助教」，适合初学者的Python编程课程上线
吴恩达教授开新课了，还是亲自授课！今天，人工智能著名学者、斯坦福大学教授吴恩达在社交平台 X 上发帖介绍了一门新课程 ——AI Python for Beginners，旨在从头开始讲授 Python 编程知识，适合初学者学习。吴恩达将担任该课程讲师。课程链接： Python for Beginners 课程由四个部分组成，包括：AI Python 编程基础知识：学习 Python 基础知识，并立即将它们应用到人工智能应用程序中。使用 Python 自动化任务：学习如何自动执行重复任务并使用代码做出决策。学生将了解
6GB RAM iPhone 15 也可运行，Hugging Face 推出“SmolLM”小语言 Python 编程模型
如今小语言模型开始升温，许多厂商开始推出适用于手机等轻量级设备的“小模型”，本周 Hugging Face 便公布了“SmolLM”小语言模型家族，其中包含 1.35 亿、3.6 亿及 17 亿参数模型，AI在线附项目如下（点此访问）。据介绍，这些模型号称是以精心策划的高质量训练数据集训练而成，号称在 Python 程序编写性能上相当强大，团队指出他们重点优化了模型所需的 RAM 用量，“即使是在 6GB RAM 的 iPhone 15 上也能运行”。在训练方面，Hugging Face 团队首先建立了一款名为 S
220 亿参数，Mistral AI 发布编程大模型 Codestral：支持 Python 等 80 多种语言
法国 AI 初创公司 Mistral AI 今天发布 Codestral，是该公司首个专为编程而设计的大语言模型（LLM）。Codestral 可以熟练使用 80 多种编程语言，包括 Python、Java、C、C 、JavaScript、Bash、Swift，甚至还有 1957 年问世的 Fortran。和其它编程 LLM 类似，Codestral 可以帮助开发者完成各种功能，包括完成函数、编写测试、填充代码等等，降低代码中出现错误和漏洞的风险。Mistral AI 还通过图表，让 Codestral 22B
Python团队还没解散完，谷歌又对Flutter、Dart动手了
谷歌在开发者大会前，对多个关键技术团队进行裁员。上周，「谷歌解雇 Python 基础团队」的消息引发热议。谷歌 Python 指导委员会成员 Thomas Wouters 的一条动态让所有人感到惊讶：「当与你直接共事的每个人，包括你的主管，都被裁员 —— 哦，是职位被削减，而你被要求安排他们的替代者入职，这些人被告知在不同的国家担任同样的职位，但他们并不为此感到高兴，这是很艰难的一天。」就在人们讨论谷歌裁撤 Python 团队的原因时，谷歌再度传来「解雇 Flutter、Dart、Python 等关键团队的员工」的
谷歌员工爆料Python基础团队原地解散
什么？谷歌解雇了整个 Python 基础团队？「当与你直接共事的每个人，包括你的主管，都被裁员 —— 哦，是职位被削减，而你被要求安排他们的替代者入职，这些人被告知在不同的国家担任同样的职位，但他们并不为此感到高兴，这是很艰难的一天。」发布这一动态的 Thomas Wouters，简介是「Google 员工、Python 指导委员会、Python 3.12 和 3.13 的发布主管」。这个消息惊动了领域内的很多开发者，包括 PyTorch 创始人、Meta 杰出工程师 Soumith Chintala：被讨论最多的
Python社区变天：可去除全局解释器锁GIL，真正多线程要来了
这次，Python 将不再是人们所说的伪多线程了。