OCR
【多模态&文档智能】OCR-free感知多模态大模型技术链路及训练数据细节
目前的一些多模态大模型的工作倾向于使用MLLM进行推理任务，然而，纯OCR任务偏向于模型的感知能力，对于文档场景，由于文字密度较高，现有方法往往通过增加图像token的数量来提升性能。 这种策略在增加新的语言时，需要重新进行训练，计算开销较大，成本较高。 因此，本文再来看看vary和got这两个衔接工作，看看其完整的技术链路。
使用 OCR 识别手写文本
本文实现了基于微调TrOCR模型进行手写文本识别。 1.GNHK手写笔记数据集GNHK（GoodNotes Handwriting Kollection）手写笔记数据集由GoodNotes提供，包含来自世界各地学生的数百份英文手写笔记。 下载数据集访问GNHK数据集官方网站:()，滚动到底部，同意使用条款和条件；点击第二个链接下载数据集。
亮相CCIG2024，合合信息文档解析技术破解大模型语料“饥荒”难题
近日，2024中国图象图形大会在古都西安盛大开幕。本届大会由中国图象图形学学会主办，空军军医大学、西安交通大学、西北工业大学承办，通过二十多场论坛、百余项成果，集中展示了生成式人工智能、大模型、机器学习、类脑计算等多个图像图形领域的进展。大模型技术正随着科技革新实现广泛应用，满足多行业图像处理需求。大会期间，由CSIG文档图像分析与识别专委会与上海合合信息科技股份有限公司（简称“合合信息”）联合主办了《大模型技术及其前沿应用》论坛，来自华南理工大学、上海交通大学、清华大学、复旦大学、上海人工智能实验室、合合信息等高
腾讯OCR团队斩获ICDAR大赛四项冠军
在全球文字识别（OCR）领域顶级盛会ICDAR 2023上，腾讯OCR团队基于自研算法，斩获四项冠军，这是继2017年、2019年、2021年以来，连续四届参会同时创造佳绩，共获得18项官方认证冠军，展示了腾讯OCR技术在全球的一流水平。ICDAR大会是全球文档图像分析识别领域公认的权威学术会议，每两年举办一次，赛事举办至今已经吸引了超过100多个国家的近8000支队伍参与其中。ICDAR竞赛因其极高的技术难度和强大的实用性享誉国内外，与赛后非正式刷榜不同，ICDAR官方认证的正式竞赛采用全新的数据集，并且在比赛期
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