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谷歌 Fluid 颠覆共识：两大因素被发现，AI 文生图领域自回归模型超越扩散模型

科技媒体 The Decoder 昨日（10 月 22 日）发布博文，报道称谷歌 DeepMind 团队携手麻省理工学院（MIT），推出了全新的“Fluid”模型，在规模达到 105 亿参数时候，能取得最佳的文生图效果。目前在文生图领域，行业内的一个共识是自回归模型（Autoregressive Models）不如扩散模型（Diffusion Models）。 AI在线简要介绍下这两种模型：扩散模型 (Diffusion Models): 这是一种最近非常热门的内容生成技术，它模拟的是信号从噪声中逐渐恢复的过程。

微软 GitHub 推出 Models 服务：定位 AI 工程师，让开发者试用和部署模型

感谢微软旗下代码托管平台 GitHub 最新推出了 GitHub Models 服务，定位是新一代 AI 工程师，帮助开发者选择适合其应用的 AI 模型。GitHub 在官方新闻稿中表示，GitHub Models 将服务该平台 1 亿多用户，为其提供业界领先的大语言模型（LLM）或者小语言模型（SLM）。 AI在线注：GitHub Models 服务目前处于限量公测阶段，可以对接 OpenAI 的 GPT-4o 和 GPT-4o mini、微软的 Phi 3、Meta 的 Llama 3.1 以及 Mistral