AI在线 AI在线

模型

OpenAI内部模型曝光！编程能力跻身全球Top50程序员，年底不再有人类对手

OpenAI内部模型曝光！编程能力跻身全球Top50程序员，年底不再有人类对手
除了o1/o3，OpenAI另一个尚未公开的内部推理模型曝光了。 爆料者正是CEO奥特曼本人。 据他透露，与全球顶尖程序员相比，当前这一内部模型的编程能力已达Top50，甚至今年年底将排名第一。
2/10/2025 9:20:00 AM
量子位
谷歌AlphaGeometry2攻克IMO几何难题，已超越金牌得主平均水准

谷歌AlphaGeometry2攻克IMO几何难题，已超越金牌得主平均水准
OpenAI 与 DeepSeek 卷得不可开交的时候，谷歌 DeepMind 的数学推理模型又偷偷惊艳了所有人。 在最新的一篇论文中，谷歌 DeepMind 介绍了全新进化的 AlphaGeometry 2，该系统在解决奥林匹克几何问题方面已经超过了金牌得主的平均水准。 论文标题：Gold-medalist Performance in Solving Olympiad Geometry with AlphaGeometry2论文链接：（IMO）是一项面向全球高中生的著名数学竞赛。
2/10/2025 9:10:00 AM
机器之心
无需引导采样，清华大学提出视觉模型训练新范式

无需引导采样，清华大学提出视觉模型训练新范式
AIxiv专栏是AI在线发布学术、技术内容的栏目。 过去数年，AI在线AIxiv专栏接收报道了2000多篇内容，覆盖全球各大高校与企业的顶级实验室，有效促进了学术交流与传播。 如果您有优秀的工作想要分享，欢迎投稿或者联系报道。
2/9/2025 2:30:00 PM
机器之心
浙大&通义全面评测智能体复杂任务规划能力，18主流大模型全不及格｜ICLR2025

浙大&通义全面评测智能体复杂任务规划能力，18主流大模型全不及格｜ICLR2025
大模型智能体正在迅速发展，能力已不再局限于 API 调用。 诸如OpenAI的Operator和Anthropic的Computer Use等，能够像人类一样直接与界面交互，执行复杂操作。 在处理这类复杂任务的过程中，大模型智能体将问题分解为可执行的工作流（Workflow）是关键的一步。
2/8/2025 2:10:00 PM
量子位
DeepSeek下棋靠忽悠赢了ChatGPT，网友：孙子兵法都用上了

DeepSeek下棋靠忽悠赢了ChatGPT，网友：孙子兵法都用上了
家人们，要笑不活了。 DeepSeek跟ChatGPT下了一把国际象棋，然后……通过忽悠的方式，竟让ChatGPT直接认输！ DeepSeek在这场对决中有多离谱呢？
2/8/2025 1:40:00 PM
量子位
超越CoT！微软剑桥中科院提出MVoT，直接可视化多模态推理过程

超越CoT！微软剑桥中科院提出MVoT，直接可视化多模态推理过程
大模型也学会了「空间想象力」？ 还可以自己解释自己？ 在大语言模型（LLMs）和多模态大语言模型（MLLMs）中，思维链（CoT）在复杂推理方面非常有效。
2/8/2025 1:30:00 PM
新智元
山姆·奥特曼揭秘：Deepseek R1性价比之选！

山姆·奥特曼揭秘：Deepseek R1性价比之选！
在当今的人工智能领域，大模型之间的竞争日益激烈。 Deepseek 推出的 R1 模型引起了广泛关注。 山姆·奥特曼评价道：“Deepseek 的 R1 是一个令人印象深刻的模型，尤其是在他们能够以这个价格提供的东西方面。
2/8/2025 11:31:17 AM
AGI
零样本 | ZAPS：零样本扩散采样，3倍加速逆问题重建，重塑高效影像修复新范式

零样本 | ZAPS：零样本扩散采样，3倍加速逆问题重建，重塑高效影像修复新范式
一、 一眼概览ZAPS（Zero-Shot Approximate Posterior Sampling）是一种针对扩散模型（Diffusion Models, DMs）在逆问题（Inverse Problems）中的高效采样方法。 它利用零样本学习（Zero-Shot Learning）进行自适应超参数优化，使得扩散采样步骤固定，同时提高重建质量并减少推理时间。 二、核心问题当前的扩散模型在解决逆问题（如去模糊、修复、超分辨率）时，存在以下挑战：需要大量的采样步骤，导致推理速度慢；现有的噪声调度策略（Noise Schedule）在逆问题场景下难以直接适用；传统方法使用手动调整的对数似然权重（Log-Likelihood Weights），不够鲁棒，容易导致次优解。
2/8/2025 11:12:34 AM
萍哥学AI
图解系列｜DeepSeek-R1的出众推理能力因何而来？

图解系列｜DeepSeek-R1的出众推理能力因何而来？
图片DeepSeek-R1 代表了人工智能发展的又一重要里程碑。 对于机器学习领域的研究人员与开发者群体而言，这次发布之所以备受关注，主要有以下两点：首先，这是一款开源权重的模型，并且提供了更小的、经过蒸馏的版本；其次，它公布并深入探讨了训练方法，该方法能够复现类似于 OpenAI O1 的推理模型。 本文将带您了解这一模型的构建过程。
2/8/2025 9:44:11 AM
追求卓越的
李飞飞、DeepSeek为何偏爱这个国产模型？

李飞飞、DeepSeek为何偏爱这个国产模型？
斯坦福李飞飞团队的一篇论文，近来在AI圈子掀起了一场飓风。 他们仅用1000个样本，在16块H100上监督微调26分钟，训出的新模型s1-32B，竟取得了和OpenAI o1、DeepSeek R1等尖端推理模型相当的数学和编码能力！ 团队也再次证明了测试时Scaling的威力。
2/8/2025 9:30:00 AM
新智元
历史分水岭：DeepSeek GitHub星数超越OpenAI！大佬揭秘仅用450美元训推理模型

历史分水岭：DeepSeek GitHub星数超越OpenAI！大佬揭秘仅用450美元训推理模型
就在刚刚，历史性的一刻出现了。 DeepSeek项目在GitHub平台上的Star数，已经超越了OpenAI。 热度最高的DeepSeek-V3，Star数如今已达7.7万。
2/8/2025 9:15:00 AM
新智元
免费功能卷翻付费版ChatGPT，欧洲AI新贵叫板OpenAI

免费功能卷翻付费版ChatGPT，欧洲AI新贵叫板OpenAI
“欧洲OpenAI”Mistral AI有新动作了！ Le Chat（法语“猫”）全新升级，官方自称它是“您生活和工作的终极AI助手”。 从今天开始，Le Chat上线移动端，iOS和Android都支持，不久也将对企业私有基础设施开放。
2/8/2025 8:50:00 AM
量子位
全球顶级AI科学家许主洪加盟阿里！IEEE Fellow，五万被引论文数，曾任Salesforce集团副总裁

全球顶级AI科学家许主洪加盟阿里！IEEE Fellow，五万被引论文数，曾任Salesforce集团副总裁
AI的新进展频频，人才动态也愈加重磅。 新年第一则大牛人事动向，引发业内关注。 许主洪，IEEE Fellow，新加坡管理大学终身教授，被曝加盟阿里。
2/8/2025 8:40:00 AM
量子位
被DeepSeek带火的知识蒸馏，开山之作曾被NeurIPS拒收，Hinton坐镇都没用

被DeepSeek带火的知识蒸馏，开山之作曾被NeurIPS拒收，Hinton坐镇都没用
DeepSeek带火知识蒸馏，原作者现身爆料：原来一开始就不受待见。 称得上是“蒸馏圣经”、由Hinton、Oriol Vinyals、Jeff Dean三位大佬合写的《Distilling the Knowledge in a Neural Network》，当年被NeurIPS 2014拒收。 如何评价这篇论文的含金量？
2/7/2025 3:10:00 PM
量子位
《麻省理工科技评论》点评中国AI“四剑客”，每家都媲美DeepSeek

《麻省理工科技评论》点评中国AI“四剑客”，每家都媲美DeepSeek
春节期间，DeepSeek 一跃成为全球瞩目的焦点。 它以仅约十分之一的超低训练成本，成功推出了性能与OpenAI o1近乎相当的开源模型，对全球科技领域带来巨大冲击，先后引发美国科技股的大幅下跌，以及硅谷科技巨头和各国政要的纷纷回应，如今全球各大芯片厂商和智算云服务厂商更是积极响应、跟进适配。 半个月来，DeepSeek相关话题热度居高不下，热搜频频，已成为全球科技、经济乃至政治领域的重要话题。
2/7/2025 2:37:00 PM
新闻助手
英伟达联手MIT清北发布SANA 1.5！线性扩散Transformer再刷文生图新SOTA

英伟达联手MIT清北发布SANA 1.5！线性扩散Transformer再刷文生图新SOTA
近年来，文本生成图像的技术不断突破，但随着模型规模的扩大，计算成本也随之急剧上升。 为此，英伟达联合MIT、清华、北大等机构的研究人员提出了一种高效可扩展的线性扩散Transformer——SANA，在大幅降低计算需求的情况下，还能保持有竞争力的性能。 SANA1.5在此基础上，聚焦了两个关键问题：线性扩散Transformer的可扩展性如何？
2/7/2025 2:01:20 PM
新智元
DeepSeek R1 集成难题完美解决：Deepseek4j 已开源

DeepSeek R1 集成难题完美解决：Deepseek4j 已开源
一、为什么需要 deepseek4j？ 1.1 现有框架的局限性思维链内容丢失：R1 最核心的推理过程完全被忽略响应模式不兼容：无法处理"思考在前、结论在后"的输出模式参数限制：temperature、top_p 等关键参数设置失效流式处理不完善：用户体验欠佳虽然笔者上篇博客介绍了如何使用 WebFlux 直接调用 DeepSeek API，但这种方式存在一些问题：开发成本高：直接调用 API 或改造现有框架需要处理大量细节，包括请求构建、响应解析、错误处理等。 一不做二不休，为了彻底解决这些问题，笔者基于 OpenAI4J[1] 项目的优秀架构，打造了一个专门面向 DeepSeek 的开箱即用方案 DeepSeek4J[2]增强支持 DeepSeek 独有的思维链和账单特性增加 Project Reactor 的全面响应式支持提供集成 Spring Boot Starter，提供自动配置 二、核心特性 ✨ 完整保留思维链能力、账单🚀 响应式流式处理🛠 简单优雅的 API 设计📦 开箱即用的 Spring Boot 集成，同时支持 2.x / 3.x💡 内置调试页面🔍 详细的请求响应日志🔧 灵活的代理配置⚡️ 响应式编程支持 三、快速开始 3.1 添加依赖复制3.2 配置参数复制3.3 基础使用复制3.4 进阶配置复制
2/7/2025 1:10:06 PM
冷冷
未来教室的变革：大语言模型LLM会取代老师吗？揭秘教育新纪元

未来教室的变革：大语言模型LLM会取代老师吗？揭秘教育新纪元
大语言模型（LLM）的发展是近年来人工智能领域的重要突破，其背后是深度学习、自然语言处理等技术的快速进步。 从早期的简单问答系统到现在能够理解和生成复杂文本的智能模型，大语言模型已经广泛应用于各个领域，包括客服机器人、智能搜索引擎、自动化写作等。 随着技术的进步，人们开始探讨这样一个问题：大语言模型是否将在未来取代老师的角色？
2/7/2025 12:54:57 PM
tune