MCP
Manus平替方案：用DeepSeek+MCP Server构建AI自主工作流
前言在AI技术日新月异的今天，我们正见证着LLM（大语言模型）从"能说会道"向"能工巧匠"的进化。 当Anthropic推出Model Context Protocol（MCP）时，它像一道闪电划破夜空——这个被称作AI界的USB-C的协议，正在重新定义人机协作的边界。 作为一个沉迷于技术探索的开发者，我始终在寻找让AI真正"落地"的方法。
4/16/2025 3:22:51 PM
后端小肥肠
蚂蚁百宝箱正式推出“MCP专区”，首批上线“支付MCP Server”等30余款服务
4月16日消息，为提升智能体（AI Agent）与外部工具的配置效率，蚂蚁智能体平台—百宝箱推出了“MCP专区”，全面支持各类MCP服务的部署和调用。 开发者通过百宝箱，可调用支付宝、高德地图、无影等30余款MCP服务，最快3分钟即可搭建一个连接MCP服务的智能体。 （图说:百宝箱已上线30余款MCP服务）MCP是给多智能体系统使用的上下文服务协议，能够让不同智能体听得懂彼此的“工作语言”，只要符合MCP标准，所有智能体之间都可实现握手，共同服务用户，去年11月一经发布就受到行业热捧。
4/16/2025 12:01:35 PM
AI在线
认识谷歌 A2A：将颠覆多智能体 AI 系统的协议
近日谷歌在 Cloud Next 25 大会上开源的 Agent2Agent（A2A）协议，无疑成为了该领域一颗耀眼的新星，引发了广泛关注和热议。 这一协议被寄予厚望，有望如同一把神奇的钥匙，开启多智能体 AI 系统高效协作的全新大门，彻底改变当前人工智能应用的格局。 多智能体系统协作之困多智能体系统由多个能够感知环境、自主做出决策并相互协作的智能代理构成，宛如一个庞大而复杂的智能网络。
4/16/2025 12:00:00 AM
大模型之路
MCP 协议深度解读：技术创新正以前所未有的速度突破
作者 | rianOpenAI 官宣全面支持MCP协议，至此MCP已得到业界广泛的认可。 正逐步成为AI应用架构的基础协议。 做为AI应用架构的USB-C,MCP原理是怎样的？
4/15/2025 10:16:12 AM
腾讯技术工程
科大讯飞旗下讯飞星辰Agent开发平台已全面支持MCP
科大讯飞宣布，为帮助开发者轻松、高效地构建Agent应用，讯飞星辰Agent开发平台已全面支持MCP。 开发者可以在平台上轻松配置、调用行业精品的MCP Server，也能一键发布自定义的MCP Server，让Agent扩展能力真正实现“即插即用”。 首批支持20 行业精品MCP Server，覆盖AI能力、生活服务、内容生成等多领域，支持开发者、企业一键托管自研MCP Server。
4/14/2025 10:01:17 AM
AI在线
一文读懂A2A与MCP如何重塑AI生态
当下的AI世界正处于一个关键节点，就像二战后的国际秩序重建。 各家AI企业各自为政，形成了壁垒分明的"数字孤岛"。 代理们无法顺畅对话，工具无法共享调用，用户被迫在多个平台间来回切换。
4/14/2025 3:00:00 AM
大数据AI智能圈
Dify+MCP: 泵类设备的预测性维护案例 （升级版 ）
上篇文章中，给大家分享了一个使用 Dify RAGFlow 实现的泵类设备的预测性维护案例，过去两天里有很多盆友在后台私信我了一些实现细节，比如：HTTP 请求的数据存在哪里？ IoT 平台的数据能否直接实时“流”入 Dify？ 以及如何使用 MCP 的方案实现四个数据源（IoT, CMMS, MES, ERP）的智能查询。
4/14/2025 12:40:00 AM
韦东东
十大步骤详解Spring AI MCP机制底层实现，小白误入！
MCP分为MCP Client和MCP Server：MCP Client负责进行工具发现和工具调用MCP Server负责提供工具和工具执行总体流程图图片十大步骤详解第一步，MCP Client接收用户的问题，比如“今天是几月几号”。 第二步，MCP Client发送tools/list请求给MCP Server进行工具发现。 利用Spring AI开发的MCP Server，可以利用@Tool注解定义工具，比如：图片并利用MethodToolCallbackProvider提供出去：在MCP Server的MpcServerAutoConfiguration自动配置类中定义了一个McpSyncServer的Bean，它会依赖注入ListToolCallbackProvider，这样McpSyncServer中就拿到了MCP Server中定义的所有Tools（调用ToolCallbackProvider的getToolCallbacks()即可拿到）。
4/11/2025 9:01:37 AM
IT周瑜
有了MCP，AI不仅更完整，还更实用了
互联网刚诞生时，普通人对它的印象只是能收发电子邮件。 智能手机刚出现时，很多人觉得不过是个能打电话的小电脑。 当AI大模型横空出世，大家惊叹于它超强的对话能力，却难以想象它能做什么实际工作。
4/11/2025 8:45:00 AM
继 OpenAI 后，谷歌 Gemini 模型将支持 Anthropic 的 MCP 协议
谷歌宣布Gemini模型和SDK将支持Anthropic的MCP协议，该协议旨在实现大语言模型与外部数据源的安全双向连接。多家公司已跟进支持。#AI技术# #谷歌Gemini#
4/10/2025 9:00:07 AM
远洋
人人都可定制Agent应用，阿里云百炼全面支持MCP服务部署与调用
4月9日，阿里云百炼上线业界首个全生命周期MCP服务，无需用户管理资源、开发部署、工程运维等工作，5分钟即可快速搭建一个连接MCP服务的 Agent（智能体）。 百炼平台首批上线了高德、无影、Fetch、Notion等50多款阿里巴巴集团和三方MCP服务，覆盖生活信息、浏览器、信息处理、内容生成等领域，可满足不同场景的Agent应用开发需求。 阿里云百炼MCP服务上线，全面支持MCP服务部署与调用MCP已被公认为大模型连接软件应用的标准协议，短短数月，兼容MCP协议的软件应用呈现指数型增长，极大地拓宽了大模型的应用边界。
4/9/2025 2:37:09 PM
一文彻底搞懂 MCP：AI 大模型的标准化工具箱
MCP 最近在 AI 领域 引发了 广泛关注，特别是在 海外各大社区 中，大家热烈讨论，热度相当高。 我打开了 Google Trends[1]，这是一个专门用于查看全球热点趋势的网站。 图片输入关键词后，可以查看其热度变化。
4/9/2025 8:25:20 AM
程序员NEO
一文掌握 MCP 上下文协议：从理论到实践
MCP模型上下文协议（Model Context Protocol，简称 MCP）是一种开放标准，旨在标准化大型语言模型（LLM）与外部数据源和工具之间的交互方式。 由 Anthropic 于 2024 年 11 月推出，MCP 通过定义统一的接口，使 AI 应用能够安全、灵活地访问和操作本地及远程数据资源，提升模型的功能性和可扩展性。 图片Transports（传输层）在 MCP 协议中，传输层提供了客户端与服务器之间通信的基础，其负责处理消息的发送与接收的底层机制。
4/7/2025 5:01:00 AM
陈明勇
从0到1玩转MCP：AI的「万能插头」，代码手把手教你！
在人工智能飞速发展的今天，LLM 的能力令人叹为观止，但其局限性也日益凸显 —— 它们往往被困于训练数据的「孤岛」，无法直接触及实时信息或外部工具。 2024 年 11 月，Anthropic 推出了开源协议 MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议），旨在为 AI 模型与外部数据源和工具之间的交互提供一个通用、标准化的连接方式。 MCP 的开源性质也迅速吸引了开发社区的关注，许多人将其视为 AI 生态系统标准化的重要一步。
4/6/2025 10:14:00 AM
机器之心
深度解析 MCP 与 AI 工具的未来
自 2023 年 OpenAI 发布函数调用功能以来，我一直在思考如何构建一个智能体与工具协同的生态系统。 随着基础模型的智能化程度提升，智能体与外部工具、数据和 API 的交互能力变得日益碎片化：开发者需要为每个集成系统单独实现包含特定业务逻辑的智能体。 显然，我们需要一个执行、数据获取和工具调用的标准接口。
4/2/2025 3:55:00 AM
MCP
MCP 和 Function Calling：概念
随着人工智能的快速发展，大型语言模型（LLMs）逐渐深入到我们生活与工作的各个方面。 然而，尽管模型强大，但其能力仍存在局限性，比如在实时信息获取和复杂任务执行方面仍有不足。 RAG（检索增强生成）现在在企业的 AI 应用中使用很广泛，就是为了解决模型的信息不够实时，且没有垂直领域知识的问题。
4/1/2025 8:45:56 AM
不止dotNET
模型上下文协议（MCP）开发实战——构建LangChain代理客户端
译者 | 朱先忠审校 | 重楼简介什么是模型上下文协议（Model Context Protocol）？ 让我们深入了解MCP背后的概念。 以下是官方MCP文档对MCP的介绍：“MCP是一种开放协议，它标准化了应用程序向LLM提供上下文的方式。
4/1/2025 8:38:25 AM
朱先忠
MCP 协议：大模型构建 Agent 智能体的桥梁
大模型技术的发展日新月异，但关于大模型的应用却步履维艰；自从2024年开始市场开始把大模型应用提上日程，但到底怎么把大模型应用于各行各业是很多人都在思考的问题。 随着时间的推移，RAG，Agent智能体的概念被提出，特别是智能体技术被称为人工智能的未来，也是大模型被应用于其它领域的途径。 但到底怎么打造智能体，却是业界一直在思考的问题；虽然后来提出了思维链以及function call，然后结合工作流技术(如coz平台)，但大模型在实际应用中依然存在各种各样的问题，而且效果也并不太好。
4/1/2025 8:05:00 AM
DFires
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