科学 - AI在线

NeurIPS 2024 Workshop 科学基础模型: 进展, 机遇, 挑战

Workshop背景人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 在科学领域的应用代表了传统科学发现方法的重大转变。几个世纪以来，探索自然世界的过程遵循着系统和逻辑的方法。然而，人工智能和机器学习技术的出现，正在深刻改变现代基础科学的发现方式。这种变化对于促进跨学科交流、激发创新的解决方案，并最终提高科学界应对现代科学中最紧迫和复杂问题的能力至关重要。与此同时，经过大量多样化数据集训练的基础模型，在计算机视觉和自然语言处理等任务中展示了强大的适应性。这些模型，例如语言模型 GPT-4 和图像文本处理模型 CLIP，通过

浙大、腾讯团队发布科学LLM大规模评测基准，国产大模型表现亮眼

编辑 | ScienceAI随着大型语言模型（LLMs）在科学研究领域的广泛应用，评估这些模型在理解和应用科学知识方面的能力变得尤为重要，但是科学领域全面评估 LLMs 科学知识的高级基准非常缺乏。近日，来自浙江大学 NLP 实验室与腾讯 AI Lab 的研究者构建了 SciKnowEval 评测基准，定义了 L1 到 L5 不同层级的科学智能，共包含化学和生物领域 50,000 个不同层次的科学评测题目，并利用该数据集用于对 20 个开源和闭源 LLMs 进行基准测试。其中，拥有千亿至万亿参数的通用大语言模型如

专为五大科学领域定制，NASA与IBM合作开大语言模型INDUS

INDUS 以南天星座命名，是一套全面的大型语言模型，支持五个科学领域。（来源：NASA）编辑 | KX在大量数据上训练的大型语言模型 (LLM) 在自然语言理解和生成任务上表现出色。大多数流行的 LLM 使用 Wikipedia 等通用语料库进行训练，但词汇的分布变化导致特定领域的性能不佳。受此启发，NASA 与 IBM 合作开发了 INDUS，这是一套全面的 LLM，专为地球科学、生物学、物理学、太阳物理学、行星科学和天体物理学领域量身定制，并使用从不同数据源的精选科学语料库进行训练。INDUS 包含两类模型：

微软研究院刘铁岩：AI for Science，憧憬一个人人都可参与科学发现的未来

作者 | 刘铁岩正处于起步阶段的AI for Science被认为是科学发现的第五范式。尽管目前对于AI for Science的定义和研究方向仍有诸多讨论，但这并不妨碍AI for Science已经开始在科学发现的实践中取得令人瞩目的成果。近年来，微软研究院科学智能中心杰出首席科学家刘铁岩博士和他的团队致力于推动AI for Science的发展和应用。在这篇署名文章中，刘铁岩博士将分享他对人工智能在科学领域关键研究方向的看法，以及对AI for Science未来前景的展望。「AI for Science预

想搞AI，高中别学数据科学：奥特曼、马斯克此刻终于一致了

高中阶段学习数据科学能不能代替数学，这个话题的讨论已经延伸到了 AI 圈。为了 AI 的发展，再不加强基础教育就晚了。在大模型技术高速发展，各家公司激烈竞争的同时，有人站出来对于未来的人才表示了担忧，焦点在于数学。近日，加州大学（UC）系统对于入学新生设立数学基础标准的消息掀起了轩然大波。随着全国范围内数学成绩的下降，一些教育工作者认为，标准的代数密集型数学教育需要改革，既可以吸引更多的学生，也可以帮助他们在日益依赖数据的未来培养相关技能。有组织称，目前至少有 17 个州已把「数据科学」作为高中数学教育的可选项，俄

浙大团队发布 75 页科学 LLM 调查，重点关注生物和化学领域，指出七个未来发展方向

编辑 | X大型语言模型 (LLM) 已成为增强自然语言理解的变革力量，代表着通用人工智能的重大进步。LLM 的应用超越了传统的语言界限，涵盖了科学领域各学科中开发的专业语言系统。这也导致了科学 LLM 的出现。作为科学人工智能（AI for Science）领域的一个新兴领域，科学 LLM 值得全面探索。然而，目前缺乏系统的、最新的调查来介绍它们。近日，来自浙江大学的研究团队，系统地描述了「科学语言」的概念，同时对科学 LLM 的最新进展进行了全面回顾。鉴于科学学科领域广阔，该分析重点关注生物和化学领域。这包括对

长期主义支持青年科技人才，“科学探索奖”启动第六届申报

“科学探索奖”5周年之后再出发。作为目前国内金额最高的青年科技人才资助计划之一，第六届“科学探索奖”申报工作于2024年1月1日正式启动。2024年“科学探索奖”仍设置10个领域，包括数学物理学、化学新材料、天文和地学、生命科学、医学科学、信息电子、能源环境、先进制造、交通建筑、前沿交叉。今年仍将遴选出不超过50位获奖人，每位获奖人在5年内获得总计300万元人民币奖金，且可自由支配。“科学探索奖”是一项由新基石科学基金会出资、科学家主导的公益奖项，秉承“面向未来、奖励潜力、鼓励探索”的宗旨，聚焦基础科学和前沿技术，

230页长文，涵盖5大科学领域，微软团队使用GPT-4探索LLM对科学发现的影响

编辑 | 紫罗前不久，微软 DeepSpeed 团队启动了一个名为 DeepSpeed4Science 的新计划，旨在通过 AI 系统优化技术实现科学发现。11 月 13 日，微软团队在 arXiv 预印平台发表题为《大型语言模型对科学发现的影响：使用 GPT-4 的初步研究》（「The Impact of Large Language Models on Scientific Discovery: a Preliminary Study using GPT-4」）的文章。文章篇幅长达 230 页。论文链接：，自然

AI for Science 开源新项目「Polymathic AI」，Yann LeCun担任顾问

编辑 | 紫罗过去几年，通过在大量不同的数据集上训练通用模型，视觉和自然语言处理 (NLP) 机器学习领域取得了重大进展。这导致了「基础模型」的出现。例如，「大型语言模型」引发了 NLP 的复兴：微调或提示通才模型现在已成为标准做法，而不是从头开始训练专业模型。然而，机器学习在科学数据集上的应用尚未发生类似的范式转变。这就是「Polymathic AI」（博学人工智能）研究计划寻求解决的一个未实现的机会。图灵奖得主、Meta 首席科学家 Yann LeCun 表示：「很高兴成为 AI for Science 新计划

聚焦数智化转型百分点科技2023数据科学峰会即将举办

时代驱动数智化转型进入纵深阶段，数字经济高质量发展路径在潜移默化中演进而出。数据将变得更有用、更智慧、更具洞察力和前瞻性，在数据科学的推动下，组织将能够更充分地挖掘并释放数据价值。2023年，数据科学将会如何加速政府和企业数智化能力进阶？3月30日，百分点科技将于北京金隅智造工场科技秀场举办“2023数据科学峰会”，此次大会以“数据·进阶”为主题，汇聚国内具有远见的专家学者和主流媒体等行业最强大脑，描绘新时代背景下的数据科学发展格局与趋势。联合全球权威咨询机构重磅发布首份数据能力进阶白皮书——《用数据创造价值以智

2022 AAAS Fellow名单出炉，杜克大学陈怡然、量子计算大牛Scott Aaronson等入选

美国科学促进会 AAAS 公布了新一届 Fellow 名单。

90后获奖人、医师科学家、向女科学家倾斜……100位年轻科学家线上领奖，“科学探索奖”连刷第一

科学探索，潮汐之上。2021年和2022年“科学探索奖”颁奖典礼11月26日在线上举行，100位青年科学家通过腾讯会议线上同屏，分享荣耀时刻，勇闯科学“无人区”，站上新的起跑线。100位青年科学家通过腾讯会议线上线下同步领奖。四年以来，“科学探索奖”共奖励资助200位青年科学家，坚持奖项“科学家说了算”，秉承“面向未来、奖励潜力、鼓励探索”的精神。在今年的获奖名单中，第一位“90后”科学家获奖、第一次出现医学科学领域获奖人、首位澳门地区科学家入选，还有16家机构首次有人摘奖。两年12名女性获奖，还有“90后”作为目

百分点科技杜晓梦：数据科学的下一片“战场”

编者按：如今在科技领域，越来越多的女性从业者成为行业中坚力量，“她智慧”不同视⻆的思维方式，以及她们对事物的敏感度和包容性，使得这些女性领导者在企业管理过程中具有敏锐的洞察力、缜密的思辨力和透彻而深入的分析能力。2021年，数字商业时代联合中国网开展了2021年度专题策划：科技创新中的“她观点”，以女性的视角专业解读科技创新源动力，百分点科技首席数据科学家杜晓梦受邀接受采访，以独特的视角解读了何为数据科学，它的下一片“战场”在哪里？每秒超过1.7兆的新信息，这是现阶段数据时代为经济社会变革而提供的基础环境，伴随技术

科学