软银支持的基因检测公司 Tempus AI 受华尔街青睐:摩根大通等 7 家券商给出买入或增持评级
据路透社今日报道,当地时间周二开始,华尔街开始纷纷看好软银公司支持的基因检测公司 Tempus AI,该公司拥有 AI 驱动的临床和分子数据库,被认为可带来更强大的诊断和测试工具。AI在线注:Tempus AI 总部位于美国芝加哥,其向临床医师和医院系统销售基因组诊断测试产品,涵盖肿瘤学、精神病学、放射学和心脏病学等领域。包括摩根大通、摩根士丹利、美国银行全球研究部和 Stifel 在内的七家券商…- 10
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展望蛋白质共调控和功效,哈佛&MIT训练含19层transformer的基因组谈话模型
编辑 | 萝卜皮破译基因及其基因组配景之间的关系,是理解和设计生物系统的基础。机器进修在从大量蛋白质序列数据集中进修序列-布局-功效范式背后的潜在关系方面表现出潜力。哈佛大学和麻省理工学院(MIT)的研讨职员在数百万个宏基因组框架上训练基因组谈话模型(gLM),从而分析基因之间潜在的功效和调控关系。gLM 能够进修「上下文」化的蛋白质嵌入,捕获基因组上下文以及蛋白质序列本身,并编码具有生物学意义和…- 12
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70 亿参数训练,从DNA、RNA、蛋白质到全基因组,生物学通用大模型新标杆
编辑 | 萝卜皮基因组是完整编码 DNA、RNA 和蛋白质的序列,这些序列协调整个生物体的性能。机器进修的进步与全基因组的海量数据集相结合,可以实现生物根本模型,加速复杂份子相互作用的机械理解和生成设计。斯坦福大学(Stanford University)和 Arc Institute 的钻研职员开发了 Evo,这是一种基因组根本模型,可进行多模态和多尺度进修,能完成从份子到基因组范围的展望和生成…- 3
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准确率达 95%,机械进修预计复杂新资料合成
编辑/绿萝科学家和机构每年都投入非常多的资源来发觉新资料,以期为燃料提供催化剂。随着自然资源的减少,以及对更高价值和先进性能产品的需求增长,钻研职员越来越多地关注到纳米资料。但识别新资料的连续尝试方法对资料发觉施加了不可逾越的限制。近日,美国西北大学和丰田钻研所(TRI)的钻研职员应用机械进修来指导新纳米资料的合成,消除了资料发觉相关的障碍。这种训练有素的算法,可通过界说数据集来准确预计可用于清洁…- 5
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