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登Science封面！基因组基础模型Evo重磅发布，AI解码分子、DNA、RNA和蛋白质
编辑 | X_XChatGPT 可以写小说、编写计算机代码、给出食谱，它的硅片上包含了互联网上的大部分信息。 如果它能对 DNA 做同样的事情会怎么样？ 今天，刊登在《Science》封面上一项最新研究，美国 Arc 研究所（Arc Institute）和斯坦福大学的研究团队提出了一种机器学习模型「Evo」，其能够以无与伦比的准确性解码和设计从分子到基因组规模的 DNA、RNA 和蛋白质序列。- 970
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我国科学家利用人工智能加速葡萄育种，效率提高 400%
AI在线从中国农科院基因组所官方微信公众号获悉，今日《自然・遗传学（Nature Genetics）》在线发表了中国农业科学院深圳农业基因组研究所（岭南现代农业科学与技术广东省实验室深圳分中心）周永锋团队利用人工智能进行葡萄育种的最新研究成果。 该研究将大幅缩短葡萄育种周期，且对葡萄农艺性状的预测准确度高达 85%。 相比传统方法，育种效率可提高 400%。- 3
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Nature子刊，香港浸大、英伟达团队多模态深度语言模型，用于复杂的宏基因组研究
编辑 | 萝卜皮宏基因组组装基因组 (MAG) 为利用宏基因组测序数据探索微生物「暗物质」提供了宝贵的见解。然而，人们越来越担心 MAG 中的污染可能会严重影响下游分析的结果。目前的 MAG 净化工具主要依赖于标记基因，并没有充分利用基因组序列的背景信息。- 2
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中国科学家运用人工智能算法发现大量全新 RNA 病毒，大幅拓宽 RNA 病毒库
AI在线从中山大学官方微信公众号获悉，10 月 9 日，中山大学医学院施莽教授团队与阿里云李兆融团队在《细胞》（Cell）杂志上发表论文，报告了 180 个超群、超过 16 万种全球 RNA 病毒的发现，这是迄今为止规模最大的 RNA 病毒研究，大幅扩展了全球 RNA 病毒的多样性，该研究将人工智能技术应用于病毒鉴定，发现了传统方法未能发现的病毒“暗物质”，探索了病毒学研究的新路径。据介绍，传统的…- 11
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软银支持的基因检测公司 Tempus AI 受华尔街青睐：摩根大通等 7 家券商给出买入或增持评级
据路透社今日报道，当地时间周二开始，华尔街开始纷纷看好软银公司支持的基因检测公司 Tempus AI，该公司拥有 AI 驱动的临床和分子数据库，被认为可带来更强大的诊断和测试工具。AI在线注：Tempus AI 总部位于美国芝加哥，其向临床医师和医院系统销售基因组诊断测试产品，涵盖肿瘤学、精神病学、放射学和心脏病学等领域。包括摩根大通、摩根士丹利、美国银行全球研究部和 Stifel 在内的七家券商…- 14
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展望蛋白质共调控和功效，哈佛&MIT训练含19层transformer的基因组谈话模型
编辑 | 萝卜皮破译基因及其基因组配景之间的关系，是理解和设计生物系统的基础。机器进修在从大量蛋白质序列数据集中进修序列-布局-功效范式背后的潜在关系方面表现出潜力。哈佛大学和麻省理工学院（MIT）的研讨职员在数百万个宏基因组框架上训练基因组谈话模型（gLM），从而分析基因之间潜在的功效和调控关系。gLM 能够进修「上下文」化的蛋白质嵌入，捕获基因组上下文以及蛋白质序列本身，并编码具有生物学意义和…- 12
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70 亿参数训练，从DNA、RNA、蛋白质到全基因组，生物学通用大模型新标杆
编辑 | 萝卜皮基因组是完整编码 DNA、RNA 和蛋白质的序列，这些序列协调整个生物体的性能。机器进修的进步与全基因组的海量数据集相结合，可以实现生物根本模型，加速复杂份子相互作用的机械理解和生成设计。斯坦福大学（Stanford University）和 Arc Institute 的钻研职员开发了 Evo，这是一种基因组根本模型，可进行多模态和多尺度进修，能完成从份子到基因组范围的展望和生成…- 3
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准确率达 95%，机械进修预计复杂新资料合成
编辑/绿萝科学家和机构每年都投入非常多的资源来发觉新资料，以期为燃料提供催化剂。随着自然资源的减少，以及对更高价值和先进性能产品的需求增长，钻研职员越来越多地关注到纳米资料。但识别新资料的连续尝试方法对资料发觉施加了不可逾越的限制。近日，美国西北大学和丰田钻研所（TRI）的钻研职员应用机械进修来指导新纳米资料的合成，消除了资料发觉相关的障碍。这种训练有素的算法，可通过界说数据集来准确预计可用于清洁…- 6
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