Huggingface
3B模型长思考后击败70B！HuggingFace逆向出o1背后技术细节并开源
如果给小模型更长的思考时间，它们性能可以超越更大规模的模型。 最近一段时间，业内对小模型的研究热情空前地高涨，通过一些「实用技巧」让它们在性能上超越更大规模的模型。 可以说，将目光放到提升较小模型的性能上来有其必然性。
用Mac训练个机器人叠衣服，HuggingFace开源全套教程，开源AI机器人革命要来了？
这是机器人界的 Llama？ 靠 100 条轨迹数据，在 Mac 上训练几个小时，就能拥有一个可以抓取乐高积木的机械臂，这是 HuggingFace 机器人科学家 Remi Cadene 晒出的一个实例。机器人的门槛可能并没有想象中那么高。Remi Cadene 之前是特斯拉人形机器人 Optimus（擎天柱）项目的成员，3 月份被挖去 HuggingFace，领导一个新的开源机器人项目 ——LeRobot，当时引发了一些轰动。LeRobot 基于有史以来最大规模的众包机器人数据集，它的代码库堪称机器人领域的「T
超越LLama2，通义千问登顶HuggingFace开源大模型排行榜榜首
12月8日消息，全球最大的开源大模型社区HuggingFace日前公布了最新的开源大模型排行榜，阿里云通义千问力压Llama2等国内外开源大模型登顶榜首。HuggingFace的开源大模型排行榜（Open LLM Leaderboard）是目前大模型领域最具权威性的榜单，收录了全球上百个开源大模型，测试维度涵盖阅读理解、逻辑推理、数学计算、事实问答等六大评测。通义千问（Qwen-72B）表现抢眼，以73.6的综合得分在所有预训练模型中排名第一。通义千问-72B登顶HuggingFace的Open LLM Leade
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