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300倍体积缩减!​Hugging Face推SmolVLM模型:小巧智能,手机也能跑AI

Hugging Face 推出了一款令人瞩目的 AI 模型 ——SmolVLM。 这款视觉语言模型的体积小到可以在手机等小型设备上运行,且性能超越了那些需要大型数据中心支持的前辈模型。 SmolVLM-256M 模型的 GPU 内存需求不足1GB,性能却超过了其前代 Idefics80B 模型,这一后者的规模是其300倍,标志着实用 AI 部署的一个重大进展。
1/24/2025 9:48:00 AM
AI在线

3B模型长思考后击败70B!HuggingFace逆向出o1背后技术细节并开源

如果给小模型更长的思考时间,它们性能可以超越更大规模的模型。 最近一段时间,业内对小模型的研究热情空前地高涨,通过一些「实用技巧」让它们在性能上超越更大规模的模型。 可以说,将目光放到提升较小模型的性能上来有其必然性。
12/17/2024 9:02:00 PM
机器之心

用Mac训练个机器人叠衣服,HuggingFace开源全套教程,开源AI机器人革命要来了?

这是机器人界的 Llama?  靠 100 条轨迹数据,在 Mac 上训练几个小时,就能拥有一个可以抓取乐高积木的机械臂,这是 HuggingFace 机器人科学家 Remi Cadene 晒出的一个实例。机器人的门槛可能并没有想象中那么高。Remi Cadene 之前是特斯拉人形机器人 Optimus(擎天柱)项目的成员,3 月份被挖去 HuggingFace,领导一个新的开源机器人项目 ——LeRobot,当时引发了一些轰动。LeRobot 基于有史以来最大规模的众包机器人数据集,它的代码库堪称机器人领域的「T
9/1/2024 10:18:00 PM
机器之心

超越LLama2,通义千问登顶HuggingFace开源大模型排行榜榜首

12月8日消息,全球最大的开源大模型社区HuggingFace日前公布了最新的开源大模型排行榜,阿里云通义千问力压Llama2等国内外开源大模型登顶榜首。HuggingFace的开源大模型排行榜(Open LLM Leaderboard)是目前大模型领域最具权威性的榜单,收录了全球上百个开源大模型,测试维度涵盖阅读理解、逻辑推理、数学计算、事实问答等六大评测。通义千问(Qwen-72B)表现抢眼,以73.6的综合得分在所有预训练模型中排名第一。通义千问-72B登顶HuggingFace的Open LLM Leade
12/8/2023 5:00:00 PM
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