黄仁勋
黄仁勋：英伟达 AI 芯片性能增速远超摩尔定律设定的标准
在拉斯维加斯举行的国际消费电子展 (CES) 上，英伟达 CEO 黄仁勋在一次面向万人的主题演讲后接受 TechCrunch 采访时表示，其公司 AI 芯片的性能提升速度已远超数十年来推动计算机技术进步的“摩尔定律”设定的标准。
英伟达将在越南开设 AI 中心，计划收购 AI 医疗技术公司 Vinbrain
在越南总理见证下，英伟达同越南政府签署协议，将在该国建设 AI 研发中心，但该协议的细节尚未公开
英伟达 CEO 黄仁勋盛赞香港科技大学：是“中国的 MIT”
据第一财经 24 日报道，黄仁勋称香港科技大学为“中国的 MIT（麻省理工学院，Massachusetts Institute of Technology）”，并称大湾区非常擅长机电一体化，这是机械技术和电子技术的交汇点。
英伟达黄仁勋称未来三种机器人有望大规模生产 ：汽车、无人机和人形机器人
黄仁勋提到，三种机器人有望实现大规模生产，而且几乎仅限于这三种，历史上出现过的其他类型的机器人都很难实现大规模量产。这三种机器人分别是：汽车，因为我们在过去 150 到 200 年间构建了一个适应汽车的世界；其次是无人机，因为天空几乎没有限制；当然，产量最大的将是人形机器人，因为我们为自己构建了一个世界。
英伟达 CEO 黄仁勋获香港科技大学荣誉博士，称 AI 正在革新科学且机器人时代即将到来
被授予名单还包括演员梁朝伟（人文学荣誉博士）、2013 年诺贝尔化学奖得主迈克尔・莱维特（理学荣誉博士）和菲尔兹奖得主戴维・芒福德（理学荣誉博士）。
消息称马斯克正与英伟达就 xAI 投资事宜进行谈判
据 New York Post 报道，知情人士称，芯片巨头英伟达正在与埃隆・马斯克就对 xAI 的潜在投资进行谈判。 图源：xAIxAI 是马斯克创立的人工智能公司，其开发的大语言模型 Grok 目前已部署在社交媒体平台 X 上。 虽然 Grok 的推出时间晚于 OpenAI 的 ChatGPT 等竞争对手，但其增长和发展速度非常快。
100%英伟达的错：黄仁勋确认Blackwell缺陷修复，明年初出货
老黄：科技公司的芯片需求让我夜不能寐。 「我们的 Blackwell 芯片存在设计缺陷，虽然可以正常使用，但该设计缺陷导致良率低下，」黄仁勋表示。 「这 100% 是英伟达的错。
黄仁勋：英伟达已将 AI 应用于芯片设计、软件编写和供应链管理等领域
感谢据《华尔街日报》今日报道，英伟达 CEO 黄仁勋对数千名企业技术领导者表示，企业必须转型为依靠人工智能驱动的组织，以迎接他所称的“新工业革命”。黄仁勋说，英伟达已经将这种理念付诸实践，积极地将 AI 应用于芯片设计、软件编写和供应链管理等领域。黄仁勋表示，从长远来看，英伟达正在打造他所述的“AI 大脑”。
黄仁勋新访谈：OpenAI是这个时代最具影响力公司之一，马斯克19天创造工程奇迹
10 月 4 日，播客节目 BG2（Brad Gerstner 和 Clark Tang）邀请到了英伟达 CEO 黄仁勋，他们一起讨论了 AGI、机器学习加速、英伟达的竞争优势、推理与训练的重要性、AI 领域未来的市场动态、AI 对各个行业的影响、工作的未来、AI 提高生产力的潜力、开源与闭源之间的平衡、马斯克的 Memphis 超级集群、X.ai、OpenAI、AI 的安全开发等。近日，BG2 发布了这期播客节目。AI在线简要整理了其中的关键信息。
英伟达 CEO 黄仁勋展望公司未来：坐拥 5 万名员工、部署 1 亿个 AI 助手
英伟达 CEO 黄仁勋（Jensen Huang）昨日在“Bg 2”播客中表示，他希望英伟达有一天能够成为一家拥有 5 万名员工的公司，同时部署 1 亿个 AI 助手，从而“进一步提高公司的生产力”，他同时还强调，这并不会导致公司裁员。黄仁勋还畅想了这样一个未来：英伟达将在公司的每个部门大规模部署 AI 助手，以提高产出。AI 助理能够帮助员工高速处理琐碎的事务，同时“AI 也会招募其他 AI 来解决问题、AI 之间也能够相互交流，并与人类沟通”，从而提升公司协同效率。
实测 | GPT-o1：学会了思考，也学会了偷懒
我可能是全网第一个花钱向 GPT-o1 提问，人在深圳靠一条网线横跨太平洋到美国硅谷让 OpenAI 最强大模型 GPT-o1 模型思考 38 秒之后、宕机了半小时选择拒绝回答问题并收了我2.5块（一瓶肥宅快乐水）的韭菜...... （因为这个模型只支持订阅使用并且一个月只回复120条内容，plus会员订阅费1个月20美刀，约等于1.25软妹币1条回答......）OpenAI 今天凌晨突击更新 GPT-o1，早上起来全网都在开香槟，大意就是突破了LLM极限，新模型能力在生物、物理比肩甚至超越人类博士生。 另一个特性就是 o1 模型会用更长的时间思考以此来尽可能完善的回答问题。
英伟达黄仁勋：每个人都将拥有 AI 助手
7 月 30 日消息，黄仁勋在 SIGGRAPH 2024 大会上与《连线》杂志资深撰稿人 Lauren Goode 共同探讨了 AI 增强人类生产力的未来、加速计算的能源效率以及图形和 AI 的交汇等话题。NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋表示，深度植根于视觉计算的生成式 AI 正在增强人类的创造力，而加速计算有望显著提高能源效率。“每个人都将拥有 AI 助手，”黄仁勋表示，“每家企业，每个岗位，都将拥有 AI 助手。”生成式 AI 有望提高人类生产力，其所依赖的加速计算技术也将让计算更加节能，黄仁勋表示。“
黄仁勋、扎克伯格支持 AI 大模型开源，两人互换外套
感谢当地时间 7 月 29 日，在美国丹佛举行的第 51 届 SIGGRAPH 图形大会上，英伟达创始人 CEO 黄仁勋和 Meta 创始人 CEO 马克・扎克伯格举行炉边谈话，讨论人工智能和仿真模拟的未来。这场对话一开始还算正常，黄仁勋热情洋溢地介绍了英伟达 GPU 的强大功能，扎克伯格则畅谈了他对 AI 聊天机器人的未来愿景。黄仁勋还称赞了 Meta 的开源大模型，他与扎克伯格都同意应坚持大模型的开源路线。但随后画风突变，在对谈接近尾声时，两人竟然互换了外套。扎克伯格表示，他为黄仁勋准备了一件黑色皮革和羊毛皮外
未来职场更“卷”，黄仁勋：“multi-shot”AI 具备超强推理能力，可视为“员工”
英伟达首席执行官黄仁勋发表新言论，表示未来职场会更“卷”，具备推理能力的 AI 可以充当“员工”的角色，处理各种复杂的任务，在某些领域甚至会超越人类。图源：WikiMedia黄仁勋表示 AI 将会极大地改变未来就业形势，随着 AI 的盛行，程序员这个岗位可能会“寿终正寝”。黄仁勋表示由于写代码即将被淘汰，推荐下一代在专业方面最好选择生物、教育、制造或农业等其他职业。IT之家附上视频如下：黄仁勋预测下一波 AI 浪潮中，自动驾驶汽车和仿人机器人将站在最前沿。他表示当前 AI 模型和系统为“one-shot”，结合他的
英伟达 CEO 黄仁勋：重工业在下一波 AI 浪潮中实现自动化的时机已经成熟
综合财联社、CNBC 等报道，英伟达于当地时间 6 月 26 日召开了约半小时的股东大会，股东批准了所有 12 名董事提名人选，并通过了高管薪酬计划。文件显示，英伟达 CEO 黄仁勋 2024 财年薪酬方案包括 99.65 万美元（IT之家备注：当前约 725.1 万元人民币）的基本工资（Salary），以及 2667.6 万美元（当前约 1.94 亿元人民币）的股权激励等，总薪酬 3416.8 万美元（当前约 2.49 亿元人民币），相比上一年上涨约 60%。黄仁勋此次并未透露新产品相关信息。他表示，在英伟达先进
英伟达成全球市值最高公司，黄仁勋加州理工演讲：年轻人抓住机会，要跑不要走
新一轮 AI 革命的最大受益者。6 月 18 日，全球科技领域迎来了一个重要时刻。英伟达超越微软，成为了全球市值最高的公司。这家芯片制造商在最近一个交易日的股价上涨 3.5% 达到 135.58 美元，市值升至 3.334 万亿美元。其实就在几天前，英伟达还刚刚超越了苹果，占据了全球市值第二的位置。过去一年里，英伟达市值持续飙升，已成为华尔街对新兴生成式人工智能技术乐观情绪的象征。不过在另一方面，虽然英伟达的涨势推动标准普尔 500 和纳斯达克指数创下历史新高，但也有投资者逐渐担心，如果出现技术发展放缓的迹象，市场
英伟达黄仁勋解读“CEO 数学”：花小钱，办大事
英伟达首席执行官黄仁勋日前在 2024 台北电脑展前夕提出了一个有趣的概念 ——“CEO 数学”。“买得越多，省得越多，” 黄仁勋在演讲中表示，“这就是 CEO 数学，它并不完全准确，但却很有效。”乍一听让人困惑？黄仁勋随后解释了这个概念的含义。他建议企业同时投资图形处理器 (GPU) 和中央处理器 (CPU)。这两种处理器可以协同工作，将任务完成时间从“100 个单位缩短到 1 个单位”。因此，从长远来看，增加投资反而能节省成本。这种结合使用 CPU 和 GPU 的做法在个人电脑领域已经很普遍。“我们往一台 10
“AI 工厂”将推动软件全栈重塑，英伟达提供 Llama3 NIM 容器供用户部署
在目前正在进行的黄仁勋 2024 台北电脑展主题演讲上，黄仁勋介绍生成式人工智能将推动软件全栈重塑，展示其 NIM（Nvidia Inference Microservices）云原生微服务。英伟达认为“AI 工厂”将掀起一场新产业革命：以微软开创的软件行业为例，黄仁勋认为生成式人工智能将推动其全栈重塑。为方便各种规模的企业部署 AI 服务，英伟达今年 3 月推出了 NIM（Nvidia Inference Microservices）云原生微服务。NIM 是一套经过优化的云原生微服务，旨在缩短上市时间，并简化生成