复旦大学 - AI在线

复旦大学启动 AI 大课体系，推出 116 门 AI-BEST 序列课程

据复旦大学官方消息，2024-2025 学年，复旦大学全面启动人工智能课程体系建设和教育模式改革（简称“AI 大课”），推出 116 门 AI-BEST 序列课程。其中，秋季学期已开 61 门。

复旦大学规范本科毕业论文 AI 使用：禁止用于方案设计、正文生成

复旦大学教务处官网显示，11 月 28 日，复旦大学发布《复旦大学关于在本科毕业论文（设计）中使用 AI 工具的规定（试行）》（以下简称《规定》）。《规定》中提到的 AI 工具包括生成式人工智能（简称“GenAI”或“生成式 AI”）和人工智能辅助工具（简称“AI 辅助工具”）。

数字病理与AI辅助诊断，助力肿瘤精准诊疗

图：前沿对话-数字病理与AI辅助诊断赋能疾病精准诊疗编辑 | ScienceAI作为疾病诊断的「金标准」，病理诊断是指导肿瘤临床治疗、评估预后的最可靠依据，在精准医疗时代，准确、高效的病理诊断所发挥的价值日益凸显。近年来，数字化浪潮席卷全球，病理诊断领域也积极拥抱数字化、智慧化变革，为提质增效开辟创新路径。今日，罗氏诊断携整体数字化智慧病理解决方案亮相第七届中国国际进口博览会，并分享与探讨了数字病理和人工智能（AI）辅助诊断在疾病精准诊疗中所发挥的重要价值。

「复活」古生物分子，AI解决抗生素耐药性，复旦、宾大合作团队两篇论文登Cell和Nature子刊

编辑 | 萝卜皮抗生素耐药性感染每年在全球造成约 127 万人死亡，预计到 2050 年，如果没有特效的新药，每年死亡人数将达到 1000 万人，因此需要采取紧急措施来应对抗生素耐药性。宾夕法尼亚大学的校长助理教授（Presidential Assistant Professor） Cesar de la Fuente 说：「即使感觉身体好些了，也要确保完成抗生素疗程，这是许多人听过，但经常忽视的医学口头禅。」他解释道，这句话至关重要，不遵守规定可能会影响抗生素的使用功效。「近几十年来，这导致了耐药细菌的增加，全球

低成本、准确、稳健，各类分子通用，上海人工智能实验室开发MD模拟AI新方法

编辑 | 绿萝机器学习原子间势（MLIP）因其兼顾高精度和高效率的优势，在材料、化学、生物学等领域的大尺度原子模拟研究中引起了广泛关注。然而，高性能 MLIP 依赖于大量标记数据，通过从头计算获取这些数据的成本很高。近日，上海人工智能实验室、复旦大学和清华大学的研究团队，提出了一种 MLIP 的几何学习框架 GPIP，利用未标记的构型来提高 MLIP 的性能。研究表明，GPIP 只需少量的计算成本即可显著提高 MLIP 的准确性和泛化性，并且与不同的不变或等变图神经网络架构兼容。该方法增强了 MLIP，并推进了分子