复旦大学启动 AI 大课体系,推出 116 门 AI-BEST 序列课程

据复旦大学官方消息,2024-2025 学年,复旦大学全面启动人工智能课程体系建设和教育模式改革(简称“AI 大课”),推出 116 门 AI-BEST 序列课程。其中,秋季学期已开 61 门。

据复旦大学官方消息,2024-2025 学年,复旦大学全面启动人工智能课程体系建设和教育模式改革(简称“AI 大课”),推出 116 门 AI-BEST 序列课程。其中,秋季学期已开 61 门

例如,《具身智能引论》是一门向全校本研开放的 AI 通识基础课,选课最多的是专业背景各异的大一新生,由 6 位老师、15 位助教带零基础新生上手“具身 AI”。像《具身智能引论》这样面向全校开放、帮助零基础学生入门的 AI-B 类通识基础课程 10 门,覆盖文社理工医 2764 位学生。

复旦 AI 大课将打造“AI-BEST”课程体系,AI在线整理如下:

  • AI 通识基础课程(AI-Basic Courses,简称 AI-B):专注于 AI 数理基础和编程训练、应用工具训练和场景开发、AI 伦理教育的通识核心课程和通识专项课程。面向全校学生,新构 AI 领域通识核心课程和通识专项课程,并保证课程大通量。

  •  AI 专业核心课程(AI-Essential Courses,简称 AI-E):聚焦人工智能本学科的核心领域,从底层逻辑出发,系统呈现 AI 相关学科的基本性、共通性知识体系及核心技术的专业类课程。将构建全校统一的 AI 专业培养体系和课程体系,为全校构建面向未来的 AI 专业和 AI + 教育体系奠定基础。

  • AI 学科进阶课程(AI-Subject Courses,简称 AI-S):立足文社理工医及交叉学科生长出来的 AI+X 课程,将 AI 技术与本学科核心知识相结合,开设有学科特色的 AI 类课程。同时以课程建设牵引 AI + 学科交叉融合,构建跨一级学科的进阶课程。

  • AI 垂域应用课程(AI-Thematic Courses,简称 AI-T):基于各专业领域,围绕社会经济发展和产业的具体 AI 应用场景,把课程建设与产教融合、科教融汇充分结合。AI-T1(产教融合课)瞄准市场,注重实训实战实践,围绕科学智能融合创新项目和产业问题开发课程、组织教学。AI-T2(科教融汇课)鼓励有垂域研究和应用需求的院系和教师,围绕 AI 赋能科学研究与技术研发的各类应用场景和具体问题开发课程。

相关资讯

数字病理与AI辅助诊断,助力肿瘤精准诊疗

图:前沿对话-数字病理与AI辅助诊断赋能疾病精准诊疗编辑 | ScienceAI作为疾病诊断的「金标准」,病理诊断是指导肿瘤临床治疗、评估预后的最可靠依据,在精准医疗时代,准确、高效的病理诊断所发挥的价值日益凸显。 近年来,数字化浪潮席卷全球,病理诊断领域也积极拥抱数字化、智慧化变革,为提质增效开辟创新路径。 今日,罗氏诊断携整体数字化智慧病理解决方案亮相第七届中国国际进口博览会,并分享与探讨了数字病理和人工智能(AI)辅助诊断在疾病精准诊疗中所发挥的重要价值。

低成本、准确、稳健,各类分子通用,上海人工智能实验室开发MD模拟AI新方法

编辑 | 绿萝机器学习原子间势(MLIP)因其兼顾高精度和高效率的优势,在材料、化学、生物学等领域的大尺度原子模拟研究中引起了广泛关注。然而,高性能 MLIP 依赖于大量标记数据,通过从头计算获取这些数据的成本很高。近日,上海人工智能实验室、复旦大学和清华大学的研究团队,提出了一种 MLIP 的几何学习框架 GPIP,利用未标记的构型来提高 MLIP 的性能。研究表明,GPIP 只需少量的计算成本即可显著提高 MLIP 的准确性和泛化性,并且与不同的不变或等变图神经网络架构兼容。该方法增强了 MLIP,并推进了分子

「复活」古生物分子,AI解决抗生素耐药性,复旦、宾大合作团队两篇论文登Cell和Nature子刊

编辑 | 萝卜皮抗生素耐药性感染每年在全球造成约 127 万人死亡,预计到 2050 年,如果没有特效的新药,每年死亡人数将达到 1000 万人,因此需要采取紧急措施来应对抗生素耐药性。宾夕法尼亚大学的校长助理教授(Presidential Assistant Professor) Cesar de la Fuente 说:「即使感觉身体好些了,也要确保完成抗生素疗程,这是许多人听过,但经常忽视的医学口头禅。」他解释道,这句话至关重要,不遵守规定可能会影响抗生素的使用功效。「近几十年来,这导致了耐药细菌的增加,全球