DenseMamba
DenseMamba:大模型的DenseNet时刻,Mamba和RetNet精度显著提升
近期,来自华为诺亚方舟实验室的研究者提出了 DenseSSM,用于增强 SSM 中各层间隐藏信息的流动。通过将浅层隐藏状态有选择地整合到深层中,DenseSSM 保留了对最终输出至关重要的精细信息。DenseSSM 在保持训练并行性和推理效率的同时,通过密集连接实现了性能提升。该方法可广泛应用于各种 SSM 类型,如 Mamba 和 RetNet。随着 ChatGPT 的突破性进展,大型语言模型(LLMs)迎来了一个崭新的里程碑。这些模型在语言理解、对话交互和逻辑推理方面展现了卓越的性能。过去一年,人们目睹了 LL
3/11/2024 2:32:00 PM
机器之心
- 1
资讯热榜
标签云
人工智能
OpenAI
AIGC
AI
ChatGPT
AI绘画
DeepSeek
数据
机器人
模型
谷歌
大模型
Midjourney
智能
开源
用户
学习
GPT
微软
Meta
AI创作
图像
技术
论文
Stable Diffusion
Gemini
马斯克
算法
蛋白质
生成式
芯片
代码
英伟达
神经网络
腾讯
计算
研究
Anthropic
Sora
3D
AI for Science
AI设计
机器学习
GPU
AI视频
开发者
场景
华为
预测
人形机器人
百度
伟达
苹果
Transformer
深度学习
xAI
模态
字节跳动
大语言模型
Claude
搜索
驾驶
文本
具身智能
神器推荐
Copilot
LLaMA
算力
视觉
视频生成
安全
干货合集
应用
大型语言模型
科技
亚马逊
训练
特斯拉
AGI
DeepMind