代码
马斯克Boss直聘新玩法：不看学历，只看代码
新鲜出炉的马斯克版Boss直聘，风格是酱婶儿的：不care工作履历，不care学历背景，甚至没上过学也不是不行。 重点就一个：just show us your code。 这就是他为自己手里𝕏招揽资深工程师人才的唯一要求。
单图秒变3D对象，还可交互实时编辑！Stability AI中科大校友新作
近日，Stability AI发布消息，公开3D重建新方法SPAR3D的设计原理、代码、模型权重等。 SPAR3D可在一秒内从单张图像生成3D物体的完整结构并且可以实时编辑。 文章亮点：新方法SPAR3D实现了实时编辑，在不到一秒内可从单图完成3D对象的结构生成。
一句话让Agent自主干活，清华复旦斯坦福等开源的智能体开发框架抢先了OpenAI
近期，OpenAI CEO Sam Altman 宣布，2025 年将推出名为 “Operator” 的虚拟员工计划，AI 代理将能够自主执行任务，如写代码、预订旅行等，成为企业中的 “数字同事”。 在 OpenAI 发布 “Operator” 之前，清华、复旦和斯坦福的研究者联合提出了名为 “Eko” 的 Agent 开发框架，旨在让开发者通过简洁的代码和自然语言，快速构建可用于生产的 “虚拟员工”。 这种框架使得 AI 代理能够接管用户的电脑和浏览器，代替人类完成各种任务，为工作流程提供自动化支持。
美国顶尖名校抛弃计算机基础课，All in Python！前助教：计算机系末日来临
东北大学Khoury计算机学院，竟宣布淘汰「计算机科学基础」（Fundamentals of Computer Science）课程。 基础不教了，那教些什么呢？ 答案是——Python。
不停PUA大模型「写更好点」，无需其它花哨技术就能让AI代码水平暴增
AI 的编程能力已经得到了证明，但还并不完美。 近日，BuzzFeed 的资深数据科学家 Max Woolf 发现，如果通过提示词不断要求模型写更好的代码（write better code），AI 模型还真能写出更好的代码！ 这篇文章在网络上引发了热议，著名 AI 科学家在看完这篇文章中更是发出了 matters 三连：迭代很重要，提示词设计很重要，代码执行能力很重要。
入门 Transformer：概念、代码与流程详解
引言论文《Attention is All You Need》（Vaswani等，2017）提出了Transformer架构，这一模型通过完全摒弃标准的循环神经网络（RNN）组件，彻底改变了自然语言处理（NLP）领域。 相反，它利用了一种称为“注意力”的机制，让模型在生成输出时决定如何关注输入的特定部分（如句子中的单词）。 在Transformer之前，基于RNN的模型（如LSTM）主导了NLP领域。
宇树机器人强化学习代码全面开源，还有训练到仿真和实操手把手教学
9.9万元起，还能够大规模量产的国产人形机器人，表现得实在是太6了：而且还走上了开源路线，就在刚刚，宇树机器人开源的强化学习代码又更新了！ 更新之后不再是只能训练——不仅能够仿真运行，还能部署到实体机器，整个过程所有代码全部开放。 一开始，宇树开源的是英伟达Issac Gym平台上的训练代码，这次新增了对MuJoCo模拟仿真的支持。
最真实大模型编程评估！字节开源FullStack Bench，首次全覆盖超11类现实编程场景
代码大模型越来越卷，评估AI编程水平的“考卷”也被迫升级。 12月5日，字节豆包大模型团队开源最新代码大模型评估基准FullStack Bench，在业界首次囊括编程全栈技术中超11类真实场景，覆盖16种编程语言，包含3374个问题，相比此前基准，可以更有效地评估大模型在现实世界中的代码开发能力。 代码评估基准是衡量大模型编程能力的标准工具，也是推动模型优化的关键驱动力。
高效使用Cursor以实现10x编程
译者 | 布加迪审校 | 重楼出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto）在生成式人工智能时代，我们的许多工作已发生了巨大的变化，这包括编程工作，大语言模型（LLM）极大地促进了这个过程。 最近，许多基于生成式人工智能的代码辅助工具已纷纷亮相。 许多工具执行同样的任务，但有一款工具备受公众的关注，那就是Cursor。
试了下Cursor，感觉程序员工种危险了！
大家好，我是汤师爷~今年8月份，AI 编程工具 Cursor 在开发者社区彻底火了。 在 Twitter 平台上，Cloudflare 副总裁分享了一段视频，展示了一个令人震惊的案例。 他年仅 8 岁的女儿，仅用 Cursor AI 这款工具，在短短 45 分钟内，就成功构建了一个功能完整的聊天机器人。
Claude化身服务器联通一切！AI写好代码自己发Github，人类程序员只配动嘴了
Anthropic又发大礼包！ 现在Claude自己就是一台服务器。 能直连GitHub，AI自己写代码、自己创建仓库、Push代码、创建Issue、创建分支、创建PR一条龙服务。
阿里通义代码模式上线：号称即便不懂编程，也能大白话一键生成应用
通义代码模式基于 Qwen2.5-Coder 模型开发，官方表示即便用户不懂代码和编程，也可用大白话让通义 AI 自动编码，网站、数据图表和小游戏等。
ChatGPT深夜更新：Mac版支持“读屏编程”，Windows版全员可用了
ChatGPT客户端，支持“读屏编程”了。 即日起，Mac端的Plus用户，可以直接让ChatGPT客户端读取开发工具中的代码。 目前，包括常用的Xcode和VS Code在内，该功能一共支持五款编程工具。
程序员不应被AI取代写代码，而是写文档！谷歌大牛呼吁：老板们应该倾听开发者心声，现在的AI代码生成器操之过急，风险太大！
编译 | 言征出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto）对于“AI帮助生产力提高”这件事情上，开发人员与他们的老板，意见其实非常不一致。 最近， Atlassian-DX DevEx 进行了一项现状调查，结果非常有意思——调查结果显示，公司老板们认为 AI 是提高开发人员生产力和满意度的最有效方法，但高达三分之二的开发人员却不这么想，他们认为实际上没有任何显著的 AI 生产力提升。 众所周知，目前最热门的软件开发 AI 用例属于代码生成。
用 PyTorch 构建神经网络的 12 个实战案例
用PyTorch构建神经网络是机器学习领域中非常热门的话题。 PyTorch因其易用性和灵活性而受到广大开发者的喜爱。 本文将通过12个实战案例，带你从零开始构建神经网络，逐步掌握PyTorch的核心概念和高级技巧。
GitHub Copilot 进驻 Windows Terminal 和苹果 Xcode，助力开发者效率提升
在 GitHub Universe 大会上，GitHub 宣布了备受期待的 GitHub Copilot 重大更新，该智能代码助手将登陆 Windows Terminal 和 Xcode 开发环境。 首先，GitHub Copilot 将登陆 Windows Terminal。 通过与 Windows Terminal Canary 版本中的终端聊天功能结合，开发者可以直接在终端内获得来自 Copilot 的命令建议和解释。
Anthropic 为 Claude 推出 JavaScript 沙盒工具：可 AI 写代码、可上传自有代码运行
Anthropic 现已为 Claude AI 推出了一款 JavaScript 沙盒工具，允许用户利用 Claude 编写 JavaScript 代码、在沙盒环境中上传自己的代码并自动生成运行结果，相应功能目前已作为预览版本向所有用户开放。 此外，Anthropic 还提到 Claude AI 新增的这套沙盒工具允许用户加载本地文件，帮助企业快速处理 / 分析客户数据，快速将相关内容进行可视化处理。 ▲ 图源 Claude AIAnthropic 表示，目前他们已进一步提升了 Claude 的代码编写能力，这意味着 Claude 不仅能提供逻辑严谨且经过推敲的答案，还能帮助程序员 / 商务人员调试代码或进行精确高效的运算。
谷歌报告称 76% 的开发者依赖 AI 工具完成编写、解释代码等任务
谷歌于 10 月 23 日发布 2024 年 DevOps 状态报告，称超过 75% 的开发者和 IT 专业人士依赖于人工智能（AI）来处理至少 1 项日常专业任务。 谷歌云（Google Cloud）的 DevOps 研究与评估（DORA）团队调查全球近 3000 名技术专业人士，表明越来越多的人开始使用 AI 技术。 AI在线援引该媒体报道，附上报告中相关数据如下：76% 的受访者表示依赖 AI 完成诸如代码编写、信息总结和代码解释等任务81% 的受访者表示已经其所在公司将技术资源转向开发人工智能至少有 67% 的人表示，人工智能正在帮助他们改善代码，提升工作流、生产力、工作满意度、代码质量和内部文档质量。