大脑

解密神经元活动变异性：艾伦研究所与清华揭示大脑状态如何动态调节神经编码

编辑 | 2049神经元对相同刺激的反应为什么会表现出显著差异？这种变异性是否仅仅是「噪声」？传统研究往往假设神经活动变异性是静态的，但真实大脑状态在秒级尺度内快速切换，导致编码效率的动态波动。

3/28/2025 2:02:00 PM

ScienceAI

科幻照进现实！耶鲁大学发布 MindLLM：AI 读懂大脑，fMRI 信号秒变文字！

科幻电影里的 “读心术”，这次真的要来了?! 耶鲁大学、达特茅斯学院、剑桥大学的科学家们，联手搞了个大新闻! 他们发布了一款名为 MindLLM 的 AI 模型，竟然能将功能性磁共振成像（fMRI）扫描的大脑信号，直接解码成人类能看懂的文字!

3/4/2025 3:20:00 PM

AI在线

耶鲁、剑桥等开发MindLLM，将脑成像直接转换为文本

编辑 | 萝卜皮将功能性磁共振成像 (fMRI) 信号解码为文本一直是神经科学界面临的一项重大挑战，它有望推动脑机接口的发展，并加深对大脑机制的了解。然而，现有的方法往往存在预测性能不佳、任务种类有限以及跨受试者泛化能力较差等问题。针对这一问题，耶鲁大学（Yale University）、达特茅斯学院（Dartmouth College）和剑桥大学（University of Cambridge）的研究人员提出了 MindLLM，一种专为主题无关且用途广泛的 fMRI 到文本解码而设计的模型。

3/4/2025 1:01:00 PM

ScienceAI

中国移动“算网大脑”规模商用，推动算力像水电一样即取即用

在昨日的 2024 中国算力大会“协同共建，打造算力产业链”主论坛上，中国移动宣布算网大脑规模商用。中国移动打造的“算网大脑”系统，旨在通过对算网资源的统一管理和智能调度，实现各方算力汇聚，推动算力成为像水、电一样，可“一点接入、即取即用”的社会级服务。中国移动介绍称，算网大脑支持算网资源全量纳管，实现了算网等多要素一站式智能订购。中国移动实现算力、存力、运力、能力一体感知和实时呈现，纳管通、智、超、量多样化算力（通算 8.2EFlops、自有智算超 26EFlops 和三方算力 3.4EFlops），以及覆盖 3

9/29/2024 1:38:07 PM

汪淼

能耗降低93.3%，复旦、港大团队开发受大脑启发的动态神经网络，实现超强2D、3D视觉

编辑 | 萝卜皮大脑运算是动态的、具有联想能力的、高效的。它通过将输入与过去的经验联系起来，将记忆和处理融合在一起，从而进行重新配置。相比之下，人工智能模型是静态的，无法将输入与过去的经验联系起来，并且在具有物理分离的记忆和处理的数字计算机上运行。复旦大学、香港大学、中国科学院等机构组成的联合团队提出了一种软硬件协同设计方案，即使用忆阻器的基于语义记忆的动态神经网络。该网络将传入的数据与存储为语义向量的过去经验相关联。网络和语义存储器分别在基于抗噪三元忆阻器的内存计算 (CIM) 和内容可寻址存储器 (CAM) 电

8/26/2024 5:34:00 PM

ScienceAI

准确率97%，将大脑信号转化为语音，新型脑机接口让失语者「说话」

编辑 | 萝卜皮肌萎缩性脊髓侧索硬化症又称渐冻人症（ALS），会影响控制全身运动的神经细胞。这种疾病会导致患者逐渐丧失站立、行走和使用双手的能力。它还会导致患者失去对说话肌肉的控制，从而无法进行语言表达。加州大学戴维斯分校的研究团队开发了一项新技术旨在帮助因瘫痪或 ALS 等神经系统疾病而无法说话的人恢复交流能力。它可以解读用户说话时的脑信号，并将其转换成计算机大声朗读的文本。其准确率高达 97%，是同类系统中最准确的。该团队的研究人员在一名因 ALS 而导致语言能力严重受损的男子的大脑中植入了传感器。这名男子在启

8/16/2024 6:57:00 PM

ScienceAI

大脑如何处理语言？普林斯顿团队对Transformer模型进行分析

编辑 | 萝卜皮在处理语言时，大脑会部署专门的计算来从复杂的语言结构中构建含义。基于 Transformer 架构的人工神经网络是自然语言处理的重要工具。普林斯顿大学的研究人员探讨了 Transformer 模型和人类大脑在语言处理中的功能特殊化问题。Transformer 通过结构化电路计算整合单词间的上下文信息。不过，当前的研究主要集中于这些电路生成的内部表征（「嵌入」）。研究人员直接分析电路计算：他们将这些计算解构为功能专门的「transformations」，将跨词语的上下文信息整合在一起。利用参与者聆听自

7/17/2024 2:18:00 PM

ScienceAI

探索大脑中语言理解机制，香港理工大学研究登Science子刊

编辑 | 萝卜皮当前的大型语言模型 (LLMs) 依赖单词预测作为其骨干预训练任务。尽管单词预测是语言处理的重要机制，但人类语言理解发生在多个层面，涉及单词和句子的整合以实现对话语的充分理解。香港理工大学的研究人员通过使用下一句预测（Next Sentence Prediction，NSP）任务对语言理解进行建模，从而研究话语级理解的机制。该团队表明，NSP 预训练增强了模型与大脑数据的一致性，尤其是在右半球和多需求网络中，突出了非经典语言区域对高级语言理解的贡献。NSP 可以使模型更好地捕捉人类理解性能并更好地编

6/12/2024 2:37:00 PM

ScienceAI

准确率92~98%，人工智能揭示大脑结构中与性别相关的差异

编辑 | 白菜叶在神经科学研究领域，生物性别作为关键变量，对认知功能和神经精神疾病中的性别差异研究至关重要。尽管先前已在大脑宏观结构如皮层厚度或区域大小上观察到显著的统计学差异，但关于可能揭示脑健康与疾病机制的细胞层面微观结构的性别差异仍知之甚少。探究男性与女性之间的这些微观结构差异，对于理解在不同性别中表现各异的大脑疾病具有重要意义。一项新研究显示，处理 MRI 结果的人工智能（AI）计算机程序显示出男性和女性大脑在细胞层面的组织方式存在差异。这些差异在大脑白质中，白质是人类大脑最内层的组织，负责大脑各区域之间的

6/6/2024 2:57:00 PM

ScienceAI

十年磨一「图」，谷歌震撼发布纳米级人脑图谱！AI 加持人类大脑研究

【新智元导读】就在今天，人们被这张 1 立方毫米的纳米级人脑皮层图震撼到了。谷歌的十年神经科学成果 —— 人脑图谱，也登上了 Science。其中，科学家们发现了此前从未发现的细胞，和全新的连接模式。人类大脑皮层，可以以纳米级分辨率建模了！谷歌研究的连接组学团队，已经成立十年了。作为纪念，就在今天，团队放出了这张 1.4PB 的人脑连接组图。就是在这张图中，谷歌的科学家发现了此前从未发现的特征细胞。图中包含 57k 个细胞，和 150M 个突触。1 立方毫米的大脑，以惊人的细节被绘制出来。这张图带给人的冲击力，实在

5/10/2024 8:20:46 PM

清源

无需提示词，Stability AI 演示 MindEye：目标想什么就能生成什么

AI 浪潮席卷而来，此前不少人认为“提示词工程师”会成为新兴工种，而 MindEye 的问世表明，这个岗位或许没有存在的价值了。此前不少人认为，未来 AI 时代并不在于某个模型是否强大，而是在于人类是否能够更高效利用这些 AI 模型，完成特定任务。这也诞生了“提示词工程师”概念，该工程师能够比普通人更能理解 AI，能够提出更准确的提示词，从而让 AI 满足其要求输出。而 StabilityAI 于 2023 年 7 月推出 MindEye1，近日再次推出了 MindEye2，让“提示词工程师”的价值大幅降低，该模型

3/21/2024 8:14:18 AM

故渊

未来集成到AI中？以78%准确率识别声音，「生物计算机」将实验室培养的脑组织与电子硬件融合

大脑类器官的一部分，其中干细胞（粉色）正在分化为神经元（紫色）。（来源：Steve Gschmeissner/Science Photo Library）编辑 | X类脑计算硬件旨在模拟大脑的结构和工作原理，可用于解决当前 AI 技术的局限性。然而，以大脑为灵感的硅芯片在完全模拟大脑功能方面的能力仍然有限，因为大多数例子都是基于数字电子原理构建的。近日，来自美国印第安纳大学伯明顿分校（Indiana University Bloomington）的研究团队构建了一种「混合生物计算机」，将实验室培养的人脑组织与传统电

12/18/2023 4:21:00 PM

ScienceAI

谷歌科学家 Nature 评论：人工智能如何更好地理解大脑

编译 | 绿萝2023 年 11 月 7 日，Google Research 高级研究科学家，Google 团队连接组学负责人 Viren Jain，在《Nature》发表了题为《人工智能如何更好地理解大脑》（How AI could lead to a better understanding of the brain）的评论文章。论文链接：？这是数学家、理论家和实验学家长期以来一直在问的一个问题——无论是出于创造人工智能 (AI) 的愿望，还是因为只有当数学或计算机能够重现其行为时，才能理解像大脑这样的复杂系统

11/9/2023 5:03:00 PM

ScienceAI