编译器 - AI在线

Meta 发布基于 Code Llama 的 LLM 编译器：优化代码大小、反汇编

感谢Meta 官方在 X 平台宣布推出 LLM 编译器，这是一个基于 Meta Code Llama 构建的模型家族，具有额外的代码优化和编译器功能。这些模型可以模拟编译器，预测代码大小的最佳传递，并可反汇编代码，可以针对新的优化和编译器任务进行微调。Meta 在 HuggingFace 上公开了 LLM 编译器的 7B 和 13B 模型，采用宽松的许可协议，允许用于研究和商业用途。IT之家附链接：，LLM 在各种软件工程和编码任务中展示其能力，然而在代码和编译器优化领域的应用仍然未被充分探索。为了解决这一问题，M

OpenAI 将参与外部供应商设计流程，以获符合需求 AI 硬件

据英媒 Data Centre Dynamics 报道，OpenAI 正招募软硬件协同设计工程师，帮助外部供应商设计符合 OpenAI 自身需求的 AI 硬件。OpenAI 官网页面显示，该职位位于美国加州旧金山，将与其硬件工程师团队一同工作。对内，该职位需要同 OpenAI 内部的机器学习工程师、内核工程师、编译器开发人员合作，了解他们对高性能加速器在机器学习技术、算法、数值近似、编程表达性和编译器优化等方面的愿景和需求。对外，该职位需要同多个外部供应商一起实现 AI 硬件的性能和可编程性目标，并协同第三方开发最

这款编译器能让Python和C++一样快：最高提速百倍，MIT出品

自深度学习兴起以来，Python 一直是最热门的编程语言之一，它在数据科学和机器学习领域占主导地位，甚至是科学和数学计算领域的主角。如今你能想象到的任何项目，几乎都可以找到一个相应的 Python 包。然而，尽管高级语言的简化语法使其易于学习和使用，但和 C 或 C 等低级语言相比，它的速度更慢。麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）的研究人员希望通过 Codon 来改变这一现状，Codon 是一种基于 Python 的编译器，允许用户编写与 C 或 C 程序一样高效运行的 Python 代码

阿里 BladeDISC 深度学习编译器正式开源

作者：朱凯 - 机器学习PAI团队随着深度学习的不断发展，AI模型结构在快速演化，底层计算硬件技术更是层出不穷，对于广大开发者来说不仅要考虑如何在复杂多变的场景下有效的将算力发挥出来，还要应对计算框架的持续迭代。深度编译器就成了应对以上问题广受关注的技术方向，让用户仅需专注于上层模型开发，降低手工优化性能的人力开发成本，进一步压榨硬件性能空间。阿里云机器学习PAI开源了业内较早投入实际业务应用的动态shape深度学习编译器 BladeDISC，本文将详解 BladeDISC的设计原理和应用。BladeDISC是什

影响众多编程语言、引发供应链攻击，剑桥大学发布「木马源」漏洞

最近，剑桥大学的研究者公布了一种名为 Trojan-Source 漏洞，可能危及软件和第一手供应链。