Meta 发布基于 Code Llama 的 LLM 编译器:优化代码巨细、反汇编
感谢Meta 官方在 X 平台宣布推出 LLM 编译器,这是一个基于 Meta Code Llama 构建的模型家族,具备额外的代码优化和编译器功能。这些模型可以模拟编译器,预测代码巨细的最佳传递,并可反汇编代码,可以针对新的优化和编译器恣意进行微调。Meta 在 HuggingFace 上公开了 LLM 编译器的 7B 和 13B 模型,采用宽松的许可协议,允许用于研究和商业用途。IT之家附链接…- 4
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OpenAI 将参与内部供应商设计流程,以获符合需求 AI 硬件
据英媒 Data Centre Dynamics 报道,OpenAI 正招募软硬件共同设计工程师,帮助内部供应商设计符合 OpenAI 自身需求的 AI 硬件。OpenAI 官网页面显示,该地位位于美国加州旧金山,将与其硬件工程师团队一同工作。对内,该地位需要同 OpenAI 内部的呆板进修工程师、内核工程师、编译器开发人员合作,了解他们对高功能加速器在呆板进修技术、算法、数值近似、编程表达性和编…- 6
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这款编译器能让Python和C++一样快:最高提速百倍,MIT出品
自深度学习兴起以来,Python 一直是最热门的编程说话之一,它在数据科学和机器学习规模占主导地位,甚至是科学和数学计算规模的主角。如今你能想象到的任何项目,几乎都可以找到一个相应的 Python 包。然而,尽管高级说话的简化语法使其易于学习和利用,但和 C 或 C 等低级说话相比,它的速度更慢。麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室(CSAIL)的研究人员希望通过 Codon 来改变这一现状,C…- 6
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阿里 BladeDISC 深度进修编译器正式开源
作者:朱凯 - 机器进修PAI团队 随着深度进修的不断发展,AI模型结构在快速演化,底层估计硬件技术更是层出不穷,对于广大开发者来说不仅要考虑如何在复杂多变的场景下有效的将算力发挥出来,还要应对估计框架的持续迭代。深度编译器就成了应对以上题目广受关注的技术方向,让用户仅需专注于上层模型开发,降低手工优化机能的人力开发成本,进一步压榨硬件机能空间。阿里云机器进修PAI开源了业内较早投入实际业务使用的…- 3
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