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腾讯混元大模型全面降价，混元-lite 即日起免费
感谢今天，腾讯云公布全新大模型价格方案，其中主力模型之一混元-lite 模型，API 输入输出总长度计划从目前的 4k 升级到 256k，价格从 0.008 元 / 千 tokens 调整为全面免费。混元-standard API 输入价格从 0.01 元 / 千 tokens 降至 0.0045 元 / 千 tokens ，下降 55%，API 输出价格从 0.01 元 / 千 tokens 降至 0.005 元 / 千 tokens，下降 50%。新上线的混元-standard-256k，具备处理超过 38 万
讯飞星火API顶配版低至0.21/万Tokens，价格为百度阿里五分之一
2023年5月，讯飞星火正式发布，迅速成为千万用户获取知识、学习知识的“超级助手”，成为解放生产力、释放想象力的“超级杠杆”。2024年5月，讯飞星火API能力正式免费开放，携手生态开发者加快大模型赋能刚需场景。讯飞星火Lite API永久免费开放！讯飞星火Pro/Max API低至0.21元/万tokens！在讯飞星火，1token相当于1.5个中文汉字，因此2.1元就足够调用“讯飞星火3.5 Max”生成一部余华《活着》的内容量。焕新的价格体系将帮助开发者降低调用成本，驱动产品创新验证，解决真实世界的刚需。科大
安全公司警告黑客正瞄准各大 AI 语言模型平台用户账号，转卖 API 余额 / 获取隐私信息
安全公司 Sysdig 近日发布报告，声称有大量黑客瞄准各大 LLM 大语言模型网络平台发动“LLM 劫持（LLMjacking）”攻击，黑客通过一系列方式盗取用户账号密码，将模型 API 转卖给第三方，还从用户的对话记录中选取隐私信息用于勒索或公开贩售。Sysdig 表示，黑客们似乎“偏好”Anthropic Claude v2 / v3 平台，目前他们检测到黑客主要利用撞库及 PHP 框架 Laravel 的凭据漏洞（CVE-2021-3129）进行攻击，更多偏向企业用户，不知情的受害者可能每天需要替黑客买单超
程序员问答平台 Stack Overflow 宣布与 OpenAI 建立 API 合作伙伴关系
感谢程序员问答平台 Stack Overflow 与 OpenAI 今天宣布建立新的 API 合作伙伴关系。OpenAI 和 Stack Overflow 将通过 OverflowAPI 为 OpenAI 用户提供所需的准确、经过审核的数据基础，以便 AI 工具快速找到问题解决方案，令技术人员能够专注于高优先级的任务；OpenAI 还将在 ChatGPT 中直接显示来自 Stack Overflow 的经过验证的技术知识和代码。作为合作的一部分：OpenAI 将使用 Stack Overflow 的 Overflo
5亿个token之后，我们得出关于GPT的七条宝贵经验
ChatGPT 正确的使用姿势。自 ChatGPT 问世以来，OpenAI 一直被认为是全球生成式大模型的领导者。2023 年 3 月，OpenAI 官方宣布，开发者可以通过 API 将 ChatGPT 和 Whisper 模型集成到他们的应用程序和产品中。在 GPT-4 发布的同时 OpenAI 也开放了其 API。一年过去了，OpenAI 的大模型使用体验究竟如何，行业内的开发者怎么评价？最近，初创公司 Truss 的 CTO Ken Kantzer 发布了一篇题为《Lessons after a half-b
OpenAI 推出 Batch 批处理 API：半价折扣，24 小时内输出结果
感谢OpenAI 今天凌晨面向开发者推出 Batch 批处理 API，可在 24 小时内给出结果，并提供 API 半价折扣。新的 Batch API 适用于异步任务处理，如当开发者需要处理大量文本、图片、摘要时，就可以使用该 API，OpenAI 会在 24 小时内给出处理结果。这样 OpenAI 可以在非高峰期处理，节约服务器资源，并为开发者提供半价优惠，解锁更高的速率限制。新的 Batch API 支持使用以下模型：gpt-3.5-turbogpt-3.5-turbo-16kgpt-4gpt-4-32kgpt-
微软亚研院新作：让大模型一口气调用数百万个 API
近年来，人工智能发展迅速，尤其是像 ChatGPT 这样的基础大模型，在对话、上下文理解和代码生成等方面表现出色，能够为多种任务提供解决方案。但在特定领域任务上，由于专业数据的缺乏和可能的计算错误，它们的表现并不理想。同时，虽然已有一些专门针对特定任务的 AI 模型和系统表现良好，但它们往往不易与基础大模型集成。为了解决这些重要问题，TaskMatrix.AI 破茧而出、应运而生，这是由微软（Microsoft）设计发布的新型 AI 生态系统。其核心技术近期在《科学》合作期刊 Intelligent Computi
Devin 第一手使用体验：完成度很高，开始编码就停不下来，但要替代程序员还很远
【新智元导读】Devin 到底是一个漂亮的 Demo，还是一个已经能替代程序员的智能体，使用体验怎么样，拿到测试资格的网友第一时间分享了自己的体验。由 10 枚 IOI 金牌在手的创业团队 Cognition AI 开发的全球首个 AI 程序员智能体 Devin，一发布就让科技圈坐立不安。在演示中，Devin 几乎已经可以独立完成很多人类程序员需要大量时间才能完成的工作，效果一点不比普通程序员差。但是，产品能力的边界在哪里，实际体验和演示时候有差距，还得看上手实测之后的效果。这位斯坦福的小哥在 Devin 发布的第
李开复旗下 AI 模型“零一万物 API”上线，支持文档理解、图片问答等
感谢李开复旗下零一万物日前上线官方 API ，用户可以体验 Yi 系列 AI 大模型，其中包含 yi-34b-chat-0205、yi-34b-chat-200k、yi-vl-plus。IT之家汇总如下：yi-34b-chat-0205：基于开源版进行深度优化的版本，指令遵循能力提升近 30%，模型回复延迟大大降低。适用于聊天、问答、对话、协作、翻译等场景。yi-34b-chat-200k：200K 超长上下文，支持处理约 20w ~ 30w 个中文汉字（约为 1 本《哈利波特》）或英文单词。适用于多篇文档内容理解
Meta官方的Prompt工程指南：Llama 2这样用更高效
随着大型语言模型（LLM）技术日渐成熟，提示工程（Prompt Engineering）变得越来越重要。一些研究机构发布了 LLM 提示工程指南，包括微软、OpenAI 等等。最近，Llama 系列开源模型的提出者 Meta 也针对 Llama 2 发布了一份交互式提示工程指南，涵盖了 Llama 2 的快速工程和最佳实践。以下是这份指南的核心内容。Llama 模型2023 年，Meta 推出了 Llama 、Llama 2 模型。较小的模型部署和运行成本较低，而更大的模型能力更强。Llama 2 系列模型参数规模
距离“全自动”漏洞挖掘又近了一步！腾讯安全大数据实验室论文入选ACM CCS 2023
计算机领域国际权威学术顶会ACM CCS 2023于11月26日在丹麦哥本哈根开幕。腾讯安全大数据实验室团队论文《Hopper: Interpretative Fuzzing for Libraries》被大会收录，昨天，实验室研究员谢雨轩受邀出席大会进行主题分享。该论文提出了解释性模糊测试（Interpretative Fuzzing）方法，展示了如何基于动态反馈来学习API内外的约束进行代码自动化生成，从而在没有任何外部专家知识的前提下生成有效可用的代码调用方式，并且根据这些代码来挖掘漏洞。该研究方法的出现旨在
GPT-4 Turbo更强更便宜，GPTs、GPT商店最大亮点，这是OpenAI首个开发者日
机器之心报道机器之心编辑部真如 Sam Altman 此前所言，OpenAI 首届开发者大会为人们带来了一些非常棒的新东西。继今年春天发布 GPT-4 之后，OpenAI 又创造了一个不眠夜。过去一年，ChatGPT 绝对是整个科技领域最热的词汇。OpenAI 也依靠 ChatGPT 取得了惊人的成绩：总结来说，OpenAI 证实 ChatGPT 目前每周有超过 1 亿活跃用户，超过 200 万开者使用 API 等进行开发，与超过 92% 的财富 500 强公司合作。作为备受期待的首届开发者大会，Altman 今天
酷家乐x极盾科技：“智能安全决策平台”助力日均十亿级日志分析
基于极盾·析策联合打造实时自适应的“智能安全决策平台”，通过接入各个系统日志进行统一管理、实时采集、关联分析、实时检测、实时告警，实现日均2TB/12亿日志量分析，日均安全告警数量降至10条左右，精准识别安全风险的同时，大大提升安全运营效率。
GPT-4 API平替？性能媲美同时成本降低98%，斯坦福提出FrugalGPT，研究却惹争议
Game Changer 还是标题党？
吴恩达联手OpenAI上线免费课程：一个半小时学会ChatGPT Prompt工程
重要课程，吴恩达亲自授课。
受ChatGPT启发，10天完成能和数据聊天APP，回答问题不输本科生
现在，当你面对一堆数据再也不用感到头疼了！今天我们将要介绍的这个应用程序，它可以让你用英语和你的数据聊天，然后出结果！
谷歌并未放弃TensorFlow，将于2023年发布新版，明确四大支柱
2015 年，谷歌大脑开放了一个名为「TensorFlow」的研究项目，这款产品迅速流行起来，成为人工智能业界的主流深度学习框架，塑造了现代机器学习的生态系统。从那时起，成千上万的开源贡献者以及众多的开发人员、社区组织者、研究人员和教育工作者等都投入到这一开源软件库上。然而七年后的今天，故事的走向已经完全不同：谷歌的 TensorFlow 失去了开发者的拥护。因为 TensorFlow 用户已经开始转向 Meta 推出的另一款框架 PyTorch。众多开发者都认为 TensorFlow 已经输掉了这场战争，并将其比
所有判决被推翻，美最高法院：Java版权世纪大案，谷歌战胜甲骨文
美国最高法院终于在法律上认同了程序员们的技术共识：API 不应享有版权。