AIxiv专栏
AI信任危机之后，揭秘预训练如何塑造机器的「可信灵魂」
AIxiv专栏是机器之心发布学术、技术内容的栏目。过去数年，机器之心AIxiv专栏接收报道了2000多篇内容，覆盖全球各大高校与企业的顶级实验室，有效促进了学术交流与传播。如果您有优秀的工作想要分享，欢迎投稿或者联系报道。投稿邮箱：[email protected]；[email protected]。 图表 1: 大模型的通用训练流程 [1]在人工智能的前沿领域，大语言模型（Large Language Models，LLMs）由于其强
让玩家全程掌控游戏：自然语言指令驱动的游戏引擎到来了
AIxiv专栏是机器之心发布学术、技术内容的栏目。过去数年，机器之心AIxiv专栏接收报道了2000多篇内容，覆盖全球各大高校与企业的顶级实验室，有效促进了学术交流与传播。如果您有优秀的工作想要分享，欢迎投稿或者联系报道。投稿邮箱：[email protected]；[email protected]。对于每一位热爱打游戏的人而言，都曾经想过这样一个问题，「这游戏要是我来做就好了！」可惜的是，游戏开发有很高的门槛，需要专业的编程技巧。近日，来自上海交大的团队开展了一个名为「Instru
极长序列、极快速度：面向新一代高效大语言模型的LASP序列并行
AIxiv专栏是机器之心发布学术、技术内容的栏目。过去数年，机器之心AIxiv专栏接收报道了2000多篇内容，覆盖全球各大高校与企业的顶级实验室，有效促进了学术交流与传播。如果您有优秀的工作想要分享，欢迎投稿或者联系报道。投稿邮箱：[email protected]；[email protected]。从国际顶流 GPT-4 128K、Claude 200K 到国内「当红炸子鸡」支持 200 万字上下文的 Kimi Chat，大语言模型（LLM）在长上下文技术上不约而同地卷起来了。当全
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