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AI盈利难、机器人泡沫多！马库斯25年AI预测，隔空喊话马斯克

去年，马库斯对于AI趋势的预测几乎全部正确，但完全没想到OpenAI可以估值到1500亿美元。在本月2日，马库斯发表了对2025年的25个AI预测，涵盖AGI、GenAI、自动驾驶、人形机器人、智能体等多个方向。马斯克（Elon Musk），曾预测2025年底的AI能力：「我们就会拥有比任何人都聪明的AI」。

AI智能体2小时击败人类，引爆贝叶斯推理革命！仅用10%数据训练秒杀大模型

最近，Verses团队在AI领域投下了一枚重磅炸弹，他们自研的Genius智能体，创造了一个几乎不可能的奇迹——只用10%数据，训练2小时，就能打造出最强AI智能体！在经典游戏Pong中，Genius智能体多次达到完美的20分，一举超越了苦练数天的其他AI，和顶尖的人类玩家。更让人惊掉下巴的是，它的规模只有SOTA模型IRIS的4%（缩小了96%），直接在搭载M1芯片的MacBook上就能跑。

AI大牛颜水成宣布回归学界！重返新加坡国立任特聘教授，专注e-AGI研究

在产业界兜兜转转几年后，颜水成再次选择回归学界——重返新加坡国立大学NUS，担任计算机系特聘教授。没错，就是他第一个教职所在地，也是他声名鹊起的地方。而距离他上一次动向，过去不到三个月。

OpenAI智能体新线索曝光！网友：新ChatGPT时刻要来了

没错，OpenAI的智能体时代真的要来了！据大名鼎鼎的“情报员”光头哥爆料，OpenAI在MAC版ChatGPT桌面应用中隐藏了启用/禁用智能体的选项。从截图来看，确实是传闻已久、代号为“Operator（操作员）”的辣个：而且这则爆料也得到了日常关注苹果方面消息的博主@M1的再次佐证：Operator正在内测中，即将上线MAC版ChatGPT桌面应用……根据介绍，Operator能够接管用户PC，直接代替人类自主执行一系列操作（如编码开发应用、订餐，做攻略等等）。

搅动推理 AI 模型风云：谷歌被曝 1 月 23 日发布增强版 Gemini 2.0 Flash Thinking

消息源 @sir04680280 于 1 月 19 日发布博文，报道称观看谷歌黑客马拉松直播时，发现谷歌升级版 Gemini AI 模型“Gemini 2.0 Flash Thinking Exp-0123”，暗示 1 月 23 日发布。

OpenAI ChatGPT Operator 探索自动化新高度：你的专属 AI 秘书，即将上岗

科技媒体 TestingCatalog 昨日（1 月 20 日）发布博文，报道称通过挖掘最新 macOS 版 ChatGPT 应用代码，OpenAI 公司即将推出名为“Operator”的全新 AI 功能，充当自主 AI 智能体，自动执行各种计算机任务。

AI 版“Cookie”：OpenAI ChatGPT 搜索测试整合记忆功能

科技媒体 testingcatalog 今天（1 月 21 日）发布博文，报道称 OpenAI 公司正探索为其搜索功能整合 Memory 记忆功能，从而赋予 ChatGPT 更个性化的搜索能力。

港科大提出端侧文生图模型SnapGen，参数仅SD十分之一，1.4秒内生成1024分辨率图像

本文经AIGC Studio公众号授权转载，转载请联系出处。这项工作提出了一种新颖且高效的 T2I 模型SnapGen，SnapGen 是第一个可以在1.4秒内在移动设备上合成高分辨率图像（1024x1024 ）的图像生成模型（379M ），并在 GenEval 指标上达到0.66。该模型全面超越了许多现有的数十亿参数模型，例如 SDXL、Lumina-Next 和 Playgroundv2。

震惊 AI 界！DeepSeek-R1 ：纯RL打造推理王者，AI 自主学习里程碑「技术报告解读」

刚看完DeepSeek R1技术报告论文《DeepSeek-R1：强化学习驱动的大语言模型推理能力提升》，这篇论文最令人震惊的点在于：DeepSeek-R1-Zero 作为一个完全没有使用任何监督微调（SFT）数据，仅通过纯粹的强化学习（RL）训练的模型，展现出了惊人的推理能力，推理基准测试上可以媲美乃至超越 OpenAI 的 o1 系列模型（如 o1-0912），完全开源，报告毫无保留的奉上了R1的训练秘密，值得注意的是，这是第一个开放研究验证了 LLM 的推理能力可以完全通过 RL 来激励，而不需要 SFT。这一突破为该领域的未来发展铺平了道路具体来说，以下几点尤其令人震惊：纯 RL 的成功：以往的模型在提升推理能力时，通常依赖于 SFT 作为预训练步骤。 DeepSeek-R1-Zero 打破了这一常规，证明了仅通过设计合适的奖励机制和训练模板，就可以让模型在没有 SFT 的情况下（冷启动），通过自我博弈和进化，自发地学习到复杂的推理策略，这让我想起了AlphaZero--从零开始掌握围棋、将棋和国际象棋，而无需先模仿人类大师的棋步，这是整个技术报告最重要的启示惊人的性能提升： DeepSeek-R1-Zero 在 AIME 2024 基准测试上，pass@1 分数从 15.6% 提升到了 71.0%，通过多数投票更是达到了 86.7%，与 OpenAI-01-0912 的表现相当甚至更好。

特朗普时代再临：科学界喜忧参半，AI与太空探索或成最大赢家

今天，特朗普将宣誓就任美国第47任总统，开启他的第二任期。回看特朗普在第一任期（2017-2021）否认气候变化风险，并试图大幅削减科研资金的举措，科学界对于这位即将上任的美国总统的看法是：鉴于特朗普一直宣扬的要砍掉大量科研经费与大力支持马斯克的「政府效率部门」，预计他将放弃对环境和传染病等基础研究的支持，但可能会推动人工智能、量子研究和太空探索方面的工作。科学家和工程师们因此也出现了两种截然不同的前景展望：科技公司、太空爱好者、人工智能（AI）开发者等期待未来几年他们将迎来有利政策，并对探索新的可能而感到无比兴奋。

人大、东北大学联合开发「图机器学习库」Jittor Geometric！性能超越PYG、DGL

近日，中国人民大学与东北大学联合开发了图机器学习库Jittor Geometric，其1.0版本近日已正式发布。 Jittor Geometric以国产深度学习框架Jittor为基础技术架构，聚焦图数据，在图存储、图计算、图学习等方面作了细致优化，整合、加速了现有多类图神经网络模型，模型运行时间在多种图学习任务上较Pytorch Geometric（PyG）、Deep Graph Library（DGL）等同类型框架提升10%~50%。同时，Jittor Geometric简洁、易用、跨平台通用性强、用户学习成本低，目前已用于研究生课程教学。