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微软 Copilot 新技能：背靠 500 万 Clipchamp 素材库，秒速生成 AI 视频
Copilot与Clipchamp的集成，为商业用户提供了一个快速、便捷的AI视频创作工具。Visual Creator简化了视频制作流程，降低了门槛，让用户能够更高效地制作高质量的视频内容，应用于各种商业场景，提升工作效率和创造力。
国内首个“算力生态超市”模速空间平台在沪发布，聚合 AI 云计算企业降低平均算力成本
据央视新闻报道，在昨天进行的 2025 年全球开发者先锋大会（2025 GDC）中，上海市徐汇区推出国内首个“算力生态超市”——“模速空间算力生态平台” 。
英伟达发布游戏内推理 SDK，打造智能游戏角色的秘密武器
NVIDIA ACE与NVIGI的结合，为游戏开发带来了革命性的变化。它不仅能够提升游戏角色的智能化水平，还能显著增强游戏的互动性和沉浸感。借助ACE先进的生成式AI模型和NVIGI的无缝集成，游戏开发者可以创造出更具吸引力和生命力的游戏世界。
Meta 为使用盗版素材训练 AI 辩护：下载不分享即合法
本周 Meta 在法庭文件中声称，尽管其从“影子图书馆”中下载了 82TB 的盗版版权资料用于训练其 LLaMA 人工智能模型，但公司员工已采取措施，确保在下载过程中未对任何文件进行“种子分享（seeding）”。在文件共享术语中，“种子分享”指在下载文件时（或下载完成后）将文件共享给其他用户。由于文件共享是基于点对点网络系统，每个下载文件的用户都可以将文件的一部分上传给其他用户。
阶跃星辰举办生态开放日，智能终端 Agent 成最大亮点！
2月21日，阶跃星辰在上海成功举办首届Step UP生态开放日，携手来自各行各业的重量级合作伙伴，集中展示了大模型技术赋能下的丰富应用场景与创新体验。 阶跃星辰首先重点阐释了在智能终端Agent领域的布局，并宣布与吉利汽车集团、OPPO、智元机器人等企业深化合作关系。 同时，还展示了在金融财经、内容创作、新零售、数字人等领域丰富的创新和应用。
无需联网！DeepSeek-R1+本地化RAG，打造私有智能文档助手
1、写在前面官方开源的版本除了满血的 671b 外，还有 1.5b，7b，8b，14b，32b，70b 六个蒸馏后的尺寸，笔者使用 Ollama 在电脑本地部署了 7b 的模型，在终端中测试了虽然回答没有满血版的那么惊艳，但凑活能用。 作为一款高阶模型开源，确实要 salute 一下。 不过进一步的问题是，我们面对这样的强思维链模型，除了在官网间或 Chat 一下，如何进一步的将其变成工作或生活场景的生产力工具？
iPhone15Pro 系列将获视觉智能功能，升级 iPhone16理由再减
据 Daring Fireball 报道，iPhone15Pro 用户即将迎来一个好消息:苹果的视觉智能（Visual Intelligence）功能将登陆2023年发布的 Pro 系列旗舰机型。 这意味着，iPhone15Pro 用户升级到 iPhone16系列的理由又少了一个。 视觉智能类似于谷歌的 Google Lens，是苹果智能（Apple Intelligence）AI 功能套件的一部分。
Gartner预测到2027年，跨境GenAI滥用引起的AI数据泄露比例将达到40%
Gartner预测，到2027年，跨境生成式人工智能（GenAI）引起的AI相关数据泄露比例将超过40%。 GenAI在终端用户中的普及速度已超过了数据治理和安全措施的发展速度，而支持这些技术所需的集中算力引发了对数据本地化的担忧。 Gartner研究副总裁Joerg .
老旧业务系统会如何限制企业AI进展？
当全球企业争相押注AI革命，一场隐秘的“数据饥荒”正悄然蔓延——IDC数据显示，企业12.8%的IT预算被技术债务吞噬，而遗留系统如同生锈的数据管道，既挤占AI弹药库，又掐断创新血液。 IT专家表示，过时的软件应用程序正在成为许多企业采用AI的障碍，其中数据保留能力有限是主要原因之一。 托管服务提供商Ensono的首席战略官布赖恩·克林格贝尔(Brian Klingbeil)表示，由于当时存储成本高昂，数十年前设计的应用程序只能保留有限的数据量，因此这些应用程序也不太可能轻易与AI工具集成。
消息称字节AI 核心部门Seed大调整 ，吴永辉博士或成核心人物
据多位接近字节跳动的人士透露，字节跳动的 AI 核心部门 Seed 正在经历快速的战略调整和人事变动。 刚刚从谷歌加入字节跳动的 AI 领域权威专家、曾参与 Gemini 开发的 Google Fellow 吴永辉博士，将接替原 LLM 团队及 Seed 总负责人朱文佳，成为 Seed 部门的新负责人。 目前，团队内部正在进行汇报关系的梳理和调整。
谷歌超硬核教科书来了！Jeff Dean带货揭Gemini训练秘籍：在TPU上scaling
由于深度学习的「黑箱」本性，从业者自我调侃道：如果说深度神经网络是现代版的「炼金术」，我们在古代就是「炼金术士」。 2018年5月3日， Science发表新闻，标题直指「炼金术」，强调加强AI的科学基础但这次的谷歌的团队，却有不一样的看法：在许多方面，深度学习仍然带有一定的「炼金术」色彩，但理解和优化模型性能并不一定如此——即使是在大规模环境下！ 近日，谷歌DeepMind科学家Jacob Austint在X上， 发布了基于JAX和TPU的大模型Scaling教科书《How to Sacle Your Model》。
「卖铲子」也疯狂！美国「DeepSeek概念」AI初创，估值达33亿美元
放眼全球，最大的投资风口非AI莫属了。 昨日，美国明星初创Together AI宣布，已完成3.05亿美元B轮融资，总估值达到33亿美元。 Together AI表示，这项投资将加速他们在构建基于开源模型的现代AI应用，以及利用他们即将大规模部署的英伟达Blackwell GPU训练定制模型方面的领先地位，也能巩固他们作为首选AI云供应商的地位。
大模型扩展新维度：Scaling Down、Scaling Out
本文由悉尼大学计算机学院王云柯，李言蹊和徐畅副教授完成。 王云柯是悉尼大学博士后，李言蹊是悉尼大学三年级博士生，徐畅副教授是澳洲ARC Future Fellow，其团队长期从事机器学习算法、生成模型等方向的研究。 近年来， Scaling Up 指导下的 AI 基础模型取得了多项突破。
蚕食人类权力不用AGI降临！「温水煮青蛙」足以让AI渐进式失控
在我们的认知中，政府、经济体系等大规模社会系统就应该由人类主导，产生满足人类偏好的结果。 但在AI时代，这个命题就逐渐站不住脚了。 原因在于，人类与这些系统的目标一致性并不是自发的，而是仰赖于两种有效维持目标对齐的方式：明确的人类行为（如选举和消费者用脚投票），以及经由人类劳动和认知过程隐式方式。
出人意料！DeepSeek-R1用的GRPO其实没必要？规模化强化学习训练用PPO就够了
DeepSeek-R1 非常热门，而在其公布的训练配方中，GRPO（Group Relative Policy Optimization）非常关键，是 DeepSeek-R1 核心的强化学习算法。 PPO 与 GRPO 的对比，来自论文《DeepSeekMath: Pushing the Limits of Mathematical Reasoning in Open Language Models》相较于 PPO，GRPO 去掉了价值模型，而是通过分组分数来估计基线，从而可极大减少训练资源。 DeepSeek-R1 技术报告中写到：「具体来说，我们使用 DeepSeek-V3-Base 作为基础模型，并采用 GRPO 作为强化学习框架来提高模型的推理性能。
“万模裸奔”，DeepSeek正颠覆网络安全行业游戏规则
对于企业而言，AI既是提升生产力的强大工具，同时也为攻击者和恶意内部人员提供了“大杀器”。 随着生成式AI（例如ChatGPT和DeepSeek）在企业和政府机构中的广泛应用和不安全部署，“万模裸奔”产生的数据安全风险已经到了失控的边缘。 2025年是AI安全元年，首席信息安全官（CISO）们必须提前做好准备，应对“万模裸奔”引发的数据安全危机。
英伟达推出 Signs 平台：AI 突破美式手语学习，助力连接无声世界
科技媒体 WinBuzzer 昨日（2 月 20 日）发布博文，报道称英伟达携手美国聋童协会（ASDC）和数字代理公司 Hello Monday，推出了一款名为 Signs 的 AI 平台，帮助更多人学习和应用美式手语（ASL）。
OpenAI百万美元豪测：顶级大模型取代不了程序员
当Sam Altman宣称大模型将取代"低阶程序员"时，OpenAI自家的最新研究却给出了相反的答案。 该研究联合百名工程师开展SWE-Lancer基准测试，结果显示：面对价值百万美元的真实软件开发任务，三大顶尖大模型的总收入竟不足21%，最强者Claude 3.5也仅解决26%技术问题。 这场AI与人类程序员的"抢饭碗"对决，暂时以机器的惨败告终。