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学而思研发面向全球数学爱好者大模型MathGPT
面向全球数学爱好者和科研机构，计划于年内推出据了解，学而思正在进行自研数学大模型的研发，命名为MathGPT，面向全球数学爱好者和科研机构，以数学领域的解题和讲题算法为核心，目前已经取得阶段性成果，并将于年内推出基于该自研大模型的产品级应用。据悉，学而思已将MathGPT作为公司核心项目，由CTO田密负责，今年春节前，该项目已经启动相应的团队建设、数据、算力准备和技术研发。此外，学而思已经启动在美国硅谷的团队建设，将成立一支海外算法和工程团队，在全球范围内招募优秀的人工智能专家加入。MathGPT与大语言模型（LL
微软必应升级：注册就能用，聊天画图两不误，WolframAlpha任你调用
三个月前，微软推出了对话 AI 大模型 ChatGPT 加持的新必应和 Edge 浏览器，使得搜索体验更加多样化且更为方便、高效。必应为用户带来了更好的搜索结果和问题答案，并提供了创造和撰写的能力，通过自然语言聊天将易用性提升到全新水平。
谷歌内部文件泄漏：谷歌、OpenAI都没有护城河，大模型门槛正被开源踏破
「我们没有护城河，OpenAI 也没有。」在最近泄露的一份文件中，一位谷歌内部的研究人员表达了这样的观点。
第一波！2023年5月精选实用设计工具合集
刚刚从五一小长假的人堆里爬出来吧？如果还没有缓过来，不想学啥新技巧，不妨收一波设计干货吧。5月第一波干货里有些有趣的东西，作品集网站合集 着陆页分类合集 现实字体设计项目合集 设计开发一站式参考合集网站，都是相当实用的灵感来源，而 AI 网站设计工具 AI 配色工具合集 国产 AI 艺术图片生成平台，也都是使用的工具。
当然，在此之前记得看看往期干货中有没有你感兴趣的素材：下面我们具体看看这一期的干货：
1、最佳设计作品集网站合集
？这个名为 best folios 的网站将最优秀的设计师作品集都汇集整合
Stable Diffusion进阶！姥姥都能看懂的ControlNet超全教程！
前言
Hello，大家好，言川又来写教程啦！！这是一篇继《外婆都能看懂的 Stable Diffusion 入门教程》教程之后的一篇文章，如果你还没有安装并了解 stable diffusion 这个软件，那么你一定要先去看看入门教程的文章，然后安装 stable diffusion。一、Controlnet（图像精准控制）是什么？
ControlNet 是一个用于控制 AI 图像生成的插件。它使用了一种称为"Conditional Generative Adversarial Networks"（条件生成对抗网络
ICLR 2023 Spotlight | Yoshua Bengio团队新作，生成拓展流网络
本工作已入选 ICLR 2023 Spotlight，也是 GFlowNets 领域第一篇 Spotlight 文章。
2023美国科学院院士名单公布：Geoffrey Hinton、Jack Dongarra等当选
新一届美国国家科学院新晋院士名单公布，以表彰他们在原创研究中取得的杰出的、持续的成就。
斯坦福最新研究警告：别太迷信大模型涌现能力，那是度量选择的结果
大模型出现后，涌现这一术语开始流行起来，通常表述为在小规模模型中不存在，但在大规模模型中存在的能力。但斯坦福大学的研究者对 LLM 拥有涌现能力的说法提出了质疑，他们认为是人为选择度量方式的结果。
设计师如何用AI提高工作效率？收下这份超全的应对指南！
随着人工智能技术的不断发展，越来越多的设计师开始关注 AIGC（Artificial Intelligence Generated Content），并开始思考 AIGC 对设计师的影响以及如何运用 AIGC 技术为设计服务。
然而，对于很多人来说，AIGC 仍然是一个陌生的概念，不知道 AIGC 是什么，也不知道它在设计中的潜力和应用。因此，本文将通过对 AIGC 的介绍和分析，初步探讨如何运用 AIGC 为设计师赋能，并为 UI/UE 设计师提供一些实用参考。
更多应用场景：
AIGC落地案例复盘！五一劳动节海报设计实战
未来已至，AI 已来。不得不承认，AI 发展到现在已经可以明显的提升设计工作效率。按照这个趋势继续发展，很多原有的东西都会被改变，因此我们在现有的项目当中尝试 AI 辅助，提高工作效率。
虽然 AI 是非常好的工具，但最终还是要回归到设计本身。就像用 PS、Blender、C4D 一样，通过工具去构建想要的画面，提升整体设计效率。
这次我们通过五一劳动节海报去分析如何从 0 到 1 去完成 AI 海报设计，ChatGpt 搭配 AI 绘图 MidJourney 来进行视觉创意产出，结合 Photoshop 进行色彩
三维ImageNet开源！港中深韩晓光团队助力计算机视觉进入三维大数据时代
随着深度学习技术的快速发展，数据驱动的方法已成为计算机视觉领域的核心。在过去的十年里，随着 ImageNet 诞生之后，计算机视觉领域见证了 “从数据中学习” 的范式的兴盛。在 ImageNet 上进行预训练，然后迁移到下游的视觉任务，都能显著提升模型性能，并且已经成为 2D 图像领域的标准化方式。
UI/UX设计师如何用好Midjourney？我总结了5个方面！
虽然AI的爆火，越来越多的行业都在尝试着接入AI到工作流中。利用ChatGPT写文档产品、接入GPT的API智能回答的客服、利用Tome做ppt的商务…UI/UX也不例外。Midjourney的出现，其快速出图能力大大提高了设计师出初稿效率；其充满想象力的画面大大扩宽了设计师思路的边界；其多领域专精的特点成为设计师跨领域作战的利器。UI/UX利用Midjourney赋能设计，可以从以下5个方面着手：
哥伦比亚大学计算机系副教授俞舟老师招聘博士后
本期将为大家介绍哥伦比亚大学计算机系副教授俞舟老师招聘博士后的相关信息。
了解「规范博弈」
规范博弈（specification gaming）是一种满足了目标的字面规范，但没有实现预期结果的现象。
了解「AI 对齐失败数据库」
AI对齐失败数据库是一个用于追踪“机器学习系统的目标与人类的设计意图不一致”实例（instance）的社区项目，该项目由安远AI发起。今天，作为该项目的运营伙伴，机器之心SOTA！模型社区正式上线「AI对齐失败数据库」中文社区站点！
了解「目标错误泛化」
目标错误泛化（goal misgeneralization）是一种分布外泛化失败，智能体在分布外保留了能力但追求了错误的目标。
吴恩达联手OpenAI上线免费课程：一个半小时学会ChatGPT Prompt工程
重要课程，吴恩达亲自授课。
第五波！2023年4月精选实用设计工具合集
最近 AI 相关的工具和设计工具实在是太多了，今天的文章将会主要推荐一些非 AI 类的工具，这些相对更加「传统」一些的素材涵盖了图案纹理、UI 样式生成、品牌和视觉设计、图标、设计系统，这些工具、网站、素材库和灵感网站大都是几经沉淀的好东西，希望能对你的设计有所帮助。
当然，在此之前记得看看往期干货中有没有你感兴趣的素材：下面我们具体看看这一期的干货：
1、肌理图案灵感网站 PatternClub
，在网页、APP、平面设计、视觉设计当中，都有广泛的应用。微妙的图案让背景充满调性，风格化图案则让视觉元素成为焦点，增