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人类考92分的题，GPT-4只能考15分：测试一升级，大模型全都现原形了
AutoGPT 的得分也凉凉。GPT-4 自诞生以来一直是位「优等生」，在各种考试（基准）中都能得高分。但现在，它在一份新的测试中只拿到了 15 分，而人类能拿 92。这套名叫「GAIA」的测试题由来自 Meta-FAIR、Meta-GenAI、HuggingFace 和 AutoGPT 的团队制作，提出了一些需要一系列基本能力才能解决的问题，如推理、多模态处理、网页浏览和一般工具使用能力。这些问题对人类来说非常简单，但对大多数高级 AI 来说却极具挑战性。如果里面的问题都能解决，通关的模型将成为 AI 研究的重要
外媒：英伟达特供芯片H20推迟至明年一季度发布
AI 芯片发货再次出现了问题。英伟达最新的特供芯片，跳票了。本周五，路透社援引两位知情人士的消息称，英伟达已告知中国客户，将推迟其为遵守美国出口规则而设计的新型人工智能芯片的推出时间，直至明年第一季度。消息人士称，此次推迟发布的芯片是 H20，即最近专门为中国市场设计的三款芯片中性能最强的一款。意外的跳票可能会使英伟达在对抗本土竞争对手时，保持市场份额的努力再次受到影响。两周前，有关英伟达特供芯片的消息引起了人们的注意。据多家媒体报道，在 A800 和 H800 GPU 无法进口后，这家 AI 芯片巨头专门开发了一
小模型如何进行上下文学习？字节跳动 & 华东师大联合提出自进化文本识别器
我们都知道，大语言模型（LLM）能够以一种无需模型微调的方式从少量示例中学习，这种方式被称为「上下文学习」（In-context Learning）。这种上下文学习现象目前只能在大模型上观察到。比如 GPT-4、Llama 等大模型在非常多的领域中都表现出了杰出的性能，但还是有很多场景受限于资源或者实时性要求较高，无法使用大模型。那么，常规大小的模型是否具备这种能力呢？为了探索小模型的上下文学习能力，字节和华东师大的研究团队在场景文本识别任务上进行了研究。目前，在实际应用场景中，场景文本识别面临着多种挑战：不同的场
视频生成新突破：PixelDance，轻松呈现复杂动作与炫酷特效
AI 生成的视频终于能动了。最近，除了大语言模型继续持续刷屏，视频生成技术也取得了重大进展，多家公司相继发布了新模型。首先，作为最早探索视频生成领域的领头羊之一，Runway 升级了其 Gen-2 模型，带来了电影级别的高清晰度，令人瞩目，并称视频生成的一致性得到了重大改进。但是，这种一致性的提升似乎是以牺牲视频动态性为代价的。从 Gen-2 的官方宣传视频中可以看出，尽管集合了多个短片段，但每个片段的动态性相对较弱，难以捕捉到人物、动物或物体的清晰动作和运动。近期，Meta 也发布了视频生成模型 Emu Vide
留给谷歌的时间不多了：18年老员工辞职炮轰领导层
屠龙者终成恶龙？在互联网公司中，谷歌毫无疑问是成功者和方向的引领者，它所作出的诸多创新 —— 不论是技术上的还是管理方式上的，经常会是整个科技领域津津乐道的话题。以至于这让我们经常忽略到，谷歌已经是一个拥有十四万员工，成立 25 年的大公司了。最近，在谷歌待过 18 年后辞职的资深员工 Ian Hickson 发出了一篇博客，在 Hacker News 上引起了人们的广泛关注。有评论写道：当你是个新来者、颠覆者时，重点就是要与众不同；而一旦你获得了市场主导的地位，一切就不再是原来的样子了…… 这里最令人忍俊不禁的是
OpenAI内斗时，Karpathy在录视频：《大型语言模型入门》上线
赶紧学习起来吧！OpenAI 的风波暂时告一段落，员工也忙着「干活了」。年初回归 OpenAI 的 Andrej Karpathy 最近做了一场关于大型语言模型（LLM）的 30 分钟入门讲座，但该讲座当时没录制。因此，他基于这场讲座重新录制了一个长达 1 小时的视频，希望让更多人看到和学习。视频的主题为《大型语言模型入门》，涵盖了 LLM 的推理、训练、微调以及新出现的 LLM 操作系统和 LLM 安全。视频主打「非技术性」，偏科普，所以更加容易理解。
Meta对Transformer架构下手了：新注意力机制更懂推理
作者表示，这种全新注意力机制（Sytem 2 Attention）或许你也需要呢。大型语言模型（LLM）很强已经是一个不争的事实，但它们有时仍然容易犯一些简单的错误，表现出较弱的推理能力。举个例子，LLM 可能会因不相关的上下文或者输入提示中固有的偏好或意见做出错误的判断。后一种情况表现出的问题被叫做「阿谀奉承」，即模型与输入保持一致。有没有方法来缓解这类问题呢？有些学者试图通过添加更多监督训练数据或通过强化学习策略来解决，但这些无法从根本上解决问题。近日 Meta 研究者在论文《System 2 Attentio
能总结经验、持续进化，上交把智能体优化参数的成本打下来了
大模型的出现引发了智能体设计的革命性变革，在 ChatGPT 及其插件系统问世后，对大模型智能体的设计和开发吸引了极大的关注。帮助完成预订、下单等任务，协助编写文案，自主从网络上搜索最新的知识与新闻等等，这种通用、强大的智能助理，让大模型强大的语义理解、推理能力将之变成了可能。 OpenAI 首届开发者大会上，Sam Altman 展示了 ChatGPT 作为智能助理的可能性。为了提升大模型智能体交互的性能和可靠性，目前学界已经提出了多种基于不同提示语技
南开&山大&北理工团队开发trRosettaRNA：利用Transformer网络自动预测RNA 3D结构
编辑 | 萝卜皮RNA 3D 结构预测是一个长期存在的挑战。受最近蛋白质结构预测领域突破的启发，南开大学、山东大学以及北京理工大学的研究团队开发了 trRosettaRNA，这是一种基于深度学习的自动化 RNA 3D 结构预测方法。trRosettaRNA 流程包括两个主要步骤：通过transformer网络进行 1D 和 2D 几何形状预测；以及通过能量最小化进行的 3D 结构折叠。基准测试表明 trRosettaRNA 优于传统的自动化方法。在 CASP15 和 RNA-Puzzles 实验的盲测中，对天然 R
AI浪潮下，XR设计师一定要掌握的设计工具（下篇）
引言
随着 AI 浪潮的爆发，各种赋能于绘画、UI 及 3D 美术领域的设计工具都发生了革新，提升了设计效率；接着 AI 浪潮下，XR 设计师一定要掌握的设计工具（上篇），本期作者将继续为大家介绍好用的提效设计工具，这些对 XR 设计师及产品经理可以快速上手且高效赋能的好工具，希望能帮助到大家日常的学习和工作。
上篇回顾：一、UI 界面生成
1. Galileo AI
Galileo ai 是一款 UI 设计 AI 工具网站，用户只需要输入一句简单的文本描述，就可以得到一个完整的 UI 设计。
它利用了大量的优秀设
腾讯Angel机器学习框架升级，支持单任务万卡级别超大规模训练，超300个腾讯产品及场景接入内测
腾讯披露最新大模型训练方法，可节省50%算力成本。
OpenAI地震，对手却在悄悄办大事
机器之能报道编辑：Sia就在 OpenAI 陷入混乱的这几天，竞争对手们——无论是初创公司还是巨头——也没袖手旁观。除了用销售电话「轰炸」对方企业客户，自家基石模型或具体应用都有了重要进展。直接竞争对手之一、也曾牵涉这起混乱的 Anthropic 刚刚为市场提供了一个新的替代方案——最新发布的 Claude 2.1 对公司旗舰大型语言模型做了三项重要更新。其中，最引人瞩目的是 Claude 2.1 支持上下文窗口达 200K，Anthropic 表示这是一项复杂的壮举，也是行业首创。在此之前，OpenAI 在开发
改进分子表征学习，清华团队提出知识引导的图 Transformer 预训练框架
编辑 | 紫罗学习有效的分子特征表征以促进分子特性预测，对于药物发现具有重要意义。最近，人们通过自监督学习技术预训练图神经网络（GNN）以克服分子特性预测中数据稀缺的挑战。然而，当前基于自监督学习的方法存在两个主要障碍：缺乏明确的自监督学习策略和 GNN 的能力有限。近日，来自清华大学、西湖大学和之江实验室的研究团队，提出了知识引导的图 Transformer 预训练（Knowledge-guided Pre-training of Graph Transformer，KPGT），这是一种自监督学习框架，通过显著增
生产关系被重构的时代，我们需要怎样的智能伙伴？
从信息化阶段过渡到数字化阶段，这是很多企业过去数年在做的事情，而下一站毫无疑问是实现智能化。透过技术突破的表面，可以看到，人们正广泛地使用 AI 工具来改造产品、重构业务，或者以前所未有的方式优化客户体验。那么，中国企业的智能化转型走到哪一步了？我们不妨通过具体的案例来观察：数米是一家年轻的科技公司，旗下拥有包括软件开发、MCN、综合营销、管理咨询等多形态、重专业、高人力、强交付的业务内容。管理复杂、条线交错、培训成本高昂等难题，让这家公司的创始团队开始寻找一种更高效的新形态管理。以销售管理为例，比销售人员选择「躺
智驾未来，创新动能，2023全球智能汽车AI挑战赛火热招募中
新能源电气化时代，智能汽车结合了汽车工业、人工智能、云计算等多种前沿技术的领域，正以惊人的速度迅猛发展，实现从出行工具到智能空间的转变。当前，自动驾驶需求也面临井喷，海量数据的实时处理、AI 与仿真平台技术的深度升级、大规模智驾模型的加速研发，带来了对算力和人才需求的爆发式增长。立足未来的行业发展趋势和布局，在宁波前湾新区管委会指导下，吉利汽车集团、阿里云、NVIDIA 英伟达共同发起 “2023 全球智能汽车 AI 挑战赛”， 旨在探索和推动智能汽车技术的发展，打造更安全、更智能、更绿色的出行。探索 AI 大模型
一封信导致Sam Altman被开除？神秘「Q*」项目曝光，进化令人震惊
Sam Altman 被开除之前发生了什么？OpenAI 的「真还传」剧情昨天迎来了大结局。但今天，事件主角 Sam Altman 又上了热搜。路透社报道称，在 Sam Altman 被董事会开除四天之前，几名研究人员向董事会发送了一封信，警告他们 OpenAI 已经有了一项重大的人工智能发现，而这项发现可能会威胁到人类。知情人士称，这封以前未报道的信件和人工智能算法是董事会罢免 Altman 的一个关键线索，也是董事会对 Altman 的诸多不满之一。路透社提到，OpenAI 在发给员工的内部信息中承认了一个名为
2024 IEEE Fellow名单出炉：胡事民、崔斌、林倞等入选
今年同样有多位华人入选。本周三，美国电子电气工程师学会（Institute of Electrical and Electronic Engineers，IEEE）发布了新一届 Fellow 名单。IEEE 是国际性的电子技术与信息科学工程师学会，成立于 1963 年，如今海外会员的人数已经超过了美国本土，在 160 多个国家拥有超过 40 万会员。IEEE Fellow 为该学会最高等级会员，是 IEEE 授予成员的最高荣誉，在学术科技界被认定为权威的荣誉和重要的职业成就。当选 Fellow 需要对工程科学与技术