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GPT-2能监督GPT-4，Ilya带头OpenAI超级对齐首篇论文来了：AI对齐AI取得实证结果
人类无法监督超级人工智能，但人工智能可以。过去一年，以「预测下一个 Token」为本质的大模型已经横扫人类世界的多项任务，展现了人工智能的巨大潜力。在近日的一次访谈中，OpenAI 首席科学家 Ilya Sutskever 大胆预言，如果模型能够很好地预测下一个词，那么意味着它能够理解导致这个词产生的深刻现实。这意味着，如果 AI 按照现有路径发展下去，也许在不久的将来，一个超越人类的人工智能系统就会诞生。
DeepMind论文登上Nature：困扰数学家几十年的难题，大模型发现全新解
除了模仿人类说话、写作、写代码，大模型还能用来发现新知识。作为今年 AI 圈的顶流，大型语言模型（LLM）擅长的是组合概念，并且可以通过阅读、理解、写作和编码来帮助人们解决问题。但它们能发现全新的知识吗？由于 LLM 已被证明存在「幻觉」问题，即生成与事实不符的信息，因此利用 LLM 来做可验证的正确发现是一项挑战。现在，来自 Google DeepMind 的研究团队提出了一种为数学和计算机科学问题搜索解决方案的新方法 ——FunSearch。FunSearch 的工作原理是将预训练的 LLM（以计算机代码的形式
数智上海 2023 峰会重磅来袭，百余位大咖齐聚，共论智能创新赋能产业数字化转型
数智上海 2023 峰会将于 12 月 16 日在上海杨浦举办。本次峰会由上海市城市数字化转型工作领导小组办公室、上海市经济和信息化委员会、上海市杨浦区人民政府指导，上海市杨浦区科学技术委员会、上海市城市数字化转型应用促进中心主办，中国联合网络通信有限公司上海市分公司联合主办，机器之心（上海）科技有限公司承办，中国信息通信研究院华东分院、上海市算力网络协会、上海智慧城市发展研究院、上海市云计算创新基地、上海市工业互联网协会、上海财经大学国家大学科技园协办，星环信息科技（上海）股份有限公司、曙光信息产业股份有限公司、
NeurIPS 2023｜真实、可控、可拓展，自动驾驶光照仿真平台LightSim上新了
最近，来自 Waabi AI、多伦多大学、滑铁卢大学和麻省理工的研究者们在 NeurIPS 2023 上提出了一种全新的自动驾驶光照仿真平台 LightSim。研究者们提出了从真实数据中生成配对的光照训练数据的方法，解决了数据缺失和模型迁移损失的问题。LightSim 利用神经辐射场（NeRF）和基于物理的深度网络渲染车辆驾驶视频，首次在大规模真实数据上实现了动态场景的光照仿真。项目网站：：？相机仿真在机器人技术中，尤其对于自动驾驶车辆感知室外的场景非常重要。然而，现有的相机的感知系统一旦遇到训练时未学习过的室外照
人形机器人+LLMs=? 答案就在这个2分钟视频里
机器之能报道编辑：Sia你可以用自然语言与机器人交谈，并要求它完成一项任务。未来对机器人的控制可能会像骑马，你可以把AI看作是骑手，机器人的物理智能就是马。当生成 AI 被植入数千个系统中时，迟早有一天也会来到人形机器人身上。不过，Agility Robotics CEO Damion Shelton 最初并不相信它们的双足机器人需要这玩意儿。就我们的用例而言，还没有让大型语言模型（ LLM ）控制机器人的需求。客户不需要和自己的机器人进行有趣的对话，他们需要借助机器人的物理原理替代重复性劳作。当亚马逊于 10 月
短视频制作必看！6款AI神器帮你轻松定制高质量音乐素材
大家好，这里是和你们一起探索 AI 的花生~
随着自媒体和短视频的发展，相应的对背景音乐的需求也越来越大。大家在找音乐素材的时候肯定遇到过很多问题，比如要花很长时间才能找到符合视频氛围的配乐，或者是担心版权问题，怕一个不注意就侵权了。而随着生成式 AI 技术的出现，这些问题都变得很好解决，因为我们可以直接用文字定制自己想要的音乐素材，还无需担心会有各种弯弯绕绕的版权规定，轻松搞定视频配乐。
相关推荐：之前给大家介绍过很多文生图、文生成视频的神器，那么通过文本生成的音乐质量又如何呢？我们可以先感受一下。视频中左侧是人
百度实战案例！如何利用AIGC搞定海量物料设计？
前言
2022 年底 ChatGPT 发布，各行业一度陷入恐慌，其中 AI 生图技术的效果和速度令人们惊叹，以创意为核心竞争力的设计师群体首当其冲。
然而很快我们发现，AI 在模仿和融合设计方面的能力非常惊人，在灵感激发和设计过程中善用 AI 工具能极大提高创意效率。在广告营销领域，国内外品牌纷纷将 AIGC 融入营销活动，用传统创作手段与 AI 技术碰撞出新的视觉效果甚至新的产品。
更多AIGC实战案例：MEUX 的运营设计师们在百度 APP 的渠道增长方向也进行了一次 AI 应用的突破，我们首次基于实际业务去学
实时AI，最难躺平的战场
机器之能报道编辑：Sia有人预测 2024 将是视频之年，其实今年已经看出端倪。年终将至，图像、视频生成战场仍然高潮迭起。前阵子上线的 Pika Labs 1.0 炸了一波，Meta 又推出一个免费的 AI 图像生成器，口碑不错。谷歌 DeepMind 最新文生图模型 Imagen 2 毫无悬念地登上了今天的头条 。如果有内测资格，你会发现谷歌搜索居然可以直接生图。进入谷歌实验室，测试中的谷歌搜索可以直接生图了。与此同时，之前热度不减、但一直处在内测阶段的 AI 设计工具 Krea AI Beta 版也终于开放，
Karmada正式晋级CNCF孵化项目 华为云发起，开源项目Karmada正式晋级CNCF孵化项目
12月12日，云原生计算基金会（CNCF）宣布，CNCF技术监督委员会（TOC）已投票通过Karmada为正式孵化项目。Karmada是华为云捐赠的云计算开源技术，是业界首个多云多集群容器编排项目。正式晋升CNCF孵化级，也意味着Karmada的技术生态已受到全球业界广泛认可，在分布式云原生技术领域进入了成熟新阶段。作为CNCF首个跨云跨集群容器编排引擎，Karmada由华为云、工商银行、小红书、中国一汽等八家企业联合发起。项目于2021年4月正式开源，2021年9月加入CNCF成为沙箱项目。Karmada的贡献者
还争什么「新闻女王」，AI要7x24小时播新闻了
该系统的目的是取代那些只会照着提词器念稿子的主播，而不是真正的记者。「我要做一个星期七天的黄金时段新闻，」这是近期热播剧《新闻女王》里的一句台词。该剧讲述了几位主播在电视台内部明争暗斗的故事。人人都挖空心思，想全年无休连播七天黄金档。观众不禁感慨，他们真的太爱上班了。不过，作为血肉之躯，哪怕再爱上班，人类主播也终究要休息。此时，AI 主播的优势就很明显了，他们可以 7x24 小时不间断播新闻，就像美国媒体初创公司 Channel 1 放出的这段 demo 一样： 这段 demo 的发布在美国新闻界激起了热烈讨论
ChatGPT成为Nature年度十大人物，首个非人类实体
尽管我们无法预料大模型会生成什么，也不知道算力和数据的极限在哪里，但生成式 AI 革命是不可阻挡的。2023 年已经进入尾声，是时候回顾一下今年的重要科学进展了。12 月 13 日，著名科学期刊《Nature》刚刚发布了 2023 年度十大人物（Nature’s 10），旨在评选出为科学领域做出重要贡献并引起人们对关键问题关注的个人。Nature’s 10 链接：，今年的 Nature’s 10 包含了大型语言模型（LLM）ChatGPT，这是有史以来第一次「计算机程序」入选。《Nature》表示这一做法旨在认可模
加速算力基础设施建设，「数智说」算力新基建论坛即将启幕
数字时代，算力正成为赋能科技创新、助推产业转型升级的重要引擎，以算力为核心的数字信息基础设施建设被提到前所未有的高度。数智上海 2023 峰会・上海城市数字化转型体验周开幕式将于 12 月 16 日在上海杨浦举办。为推动智算基础设施建设，助力上海城市能级和核心竞争力提升，活动当天下午将特别举办「数智说」算力新基建论坛。论坛汇聚云赛智联、上海通服、上海联通、中科曙光、燧原科技、科华云集团、UCloud 优刻得等智算服务供应商、运营商、云计算服务商、AI 芯片企业代表以及上海市算力网络协会代表，共论产业发展新趋势、新格
谷歌DeepMind最先进Imagen 2发布：这些AI图片你能辨别吗？
Imagen 2可以生成质量更高、更逼真、更准确的图像。谷歌最近真是好消息不断。先是前几天祭出大杀器 Gemini，发布会上的一系列 Demo 展示让人眼花缭乱。短短一周时间，现在谷歌又宣布了几个好消息：Gemini Pro 的第一个版本现在可以通过 Gemini API 访问；发布 Imagen 2；推出一系列针对医疗行业进行微调的模型 MedLM。在这些发布当中，文本到图像的 Imagen 2 受到大家格外的关注。此前，谷歌就推出了文本到图像扩散模型 Imagen，其生成的结果可谓是天马行空、奇幻又逼真。现在，
大模型推理效率无损提升3倍，滑铁卢大学、北京大学等机构发布EAGLE
大语言模型（LLM）被越来越多应用于各种领域。然而，它们的文本生成过程既昂贵又缓慢。这种低效率归因于自回归解码的运算规则：每个词（token）的生成都需要进行一次前向传播，需要访问数十亿至数千亿参数的 LLM。这导致传统自回归解码的速度较慢。近日，滑铁卢大学、加拿大向量研究院、北京大学等机构联合发布 EAGLE，旨在提升大语言模型的推理速度，同时保证模型输出文本的分布一致。这种方法外推 LLM 的第二顶层特征向量，能够显著提升生成效率。技术报告：（支持商用 Apache 2.0）： 具有以下特点：比普通自回归解码（
实现量子化学精度，同时规避几何弛豫瓶颈，深度对比学习用于分子性质有效预测
编辑 | 紫罗数据驱动的深度学习算法可以准确预测高级量子化学分子特性。然而，它们的输入必须限制在与训练数据集相同的量子化学几何弛豫水平，从而限制了它们的灵活性。采用替代的经济有效的构象生成方法会引入域偏移（domain-shift）问题，从而降低预测精度。近日，来自韩国首尔大学的研究人员提出了一种基于深度对比学习的域适应（domain-adaptation）方法，称为局部原子环境对比学习（Local Atomic environment Contrastive Learning，LACL）。LACL 通过比较不同的
品牌如何借助 AI 制造出圈热梗？来看3个人气案例！
随着 AI 技术的不断发展，我们正目睹着品牌与消费者之间互动方式的革命，这为企业提供了更多的机会来实现个性化、互动性和沉浸式的营销体验。让我们一起探索品牌如何利用 AI 技术创造社交媒体的热梗，并融入 Z 时代的文化趋势，打造全新的营销方式。
更多AI设计案例：一、前言
Z 时代即千禧一代，即出生于 1995-2009 年的群体，成长在数字化时代，更注重个性化体验和创新性。他们会有自己的“Gap Day”，嗨起来可以来趟“特种兵之旅”，停下来可以在上学和上班之间选择“上香”；会通过“多巴胺穿搭“与”美拉德穿搭”，在
OpenAI非营利实体去年收入不到4.5万，Altman薪水7万多点，独董报酬为0
机器之能报道编辑：吴昕OpenAI 的非营利实体在其最新的美国税务文件中报告的收入仅为 44,485 美元，远低于其800多亿美元的估值，也远低于其营利性实体从 ChatGPT 中赚取的数千万美元。非盈利实体真能驾驭如日中天的盈利部门？如果你正在寻找估值 860 亿美元 OpenAI 的收入数据，你会发现，这家炙手可热的明星去年收入仅为 44,485 美元。而且，绝大部分来自投资收入，极小一部分来自捐赠和资助。该公司向美国国家税务局（IRS）提交的非盈利组织所得税申报表（简称 990表格）披露了这个数字。数字来自其
练习时长两年半，特斯拉人形机器人Optimus二代上线
什么时候能买到？没有经过任何预告，特斯拉人形机器人「Optimus」第二代来了。12 月 13 日上午，马斯克突然在 X 上放出了一段视频：马斯克不多解释，直接用视频内容展示了 Optimus 的诸多新能力。从设想到蹒跚学步，再到引发恐怖谷效应，练习时长两年半，Optimus 这回的亮相惊艳了世人。在马斯克的推文下，人们纷纷表示欢迎和期待：「很急，什么时候才能买到呢？」从视频上来看，Optimus Gen2 相比上一代有了很大改进，包括：由特斯拉设计的致动器和传感器2-Dof（自由度）的脖子行走速度提高 30%重量