YingGame 是一个面向开放世界游戏的视频生成大模型，由巨人网络 AI Lab 与清华大学 SATLab 联合研发，号称首次实现角色多样动作的交互控制，可自定义游戏角色，同时具备更好的游戏物理仿真特性。
结合自研视频配音大模型 YingSound，能够根据画面生成与之匹配的复杂音效，实现有声游戏视频生成。
YingSound 是由巨人网络 AI Lab、西北工业大学 ASLP Lab 和浙江大学联合研发的视频配音大模型（Video-to-Audio Model，V2A）。YingSound 支持从视频或视频文本结合的方式生成音效，拥有时间对齐、视频语义理解能力，端到端为各类视频生成多种类型的音效，涵盖真实场景视频、动漫视频与游戏视频等，具备多样化应用场景泛化能力。
今年初，巨人网络董事长史玉柱提出，该公司在探索打造一个 AI 游戏孵化平台，旨在降低游戏开发的门槛，让没有编程、开发背景的游戏爱好者实现自己的创意，让普通人也能开发游戏。
史玉柱还曾在去年 4 月表示，在游戏研发阶段，在美术上、程序上，AI 作为一个辅助工具，可以提高效率，节约点人力，让一个人能干几个人的活。但史玉柱觉得“游戏 + AI”的真正精华不在这儿，真正精华是在游戏策划。史玉柱称，作为游戏策划，以往如果想找到好的数值，就要不断地去摸索；但是 AI 上了，它能很迅速给你找到最佳数值，绝对比人工感觉还准，又快又准。
AI在线查询财报获悉，巨人网络 2024 年上半年实现营业收入 14.27 亿元，同比降低 1.13%；归母净利润 7.18 亿元，同比增长 8.16%；扣非归母净利润 8.84 亿元，同比增长 27.92%。
